¿Qué significan los grandes datos crediticios?
Actualmente utilizamos datos sobre los clientes que son muy relevantes para su estado crediticio y utilizamos los datos para implementar un control científico de riesgos.
1. Los modelos crediticios de big data pueden hacer que la evaluación crediticia sea más precisa: los modelos crediticios de big data aportan datos masivos al sistema crediticio y utilizan múltiples modelos crediticios para análisis desde múltiples ángulos.
2. Los informes crediticios de big data pueden incluir datos de comportamiento más diversos: en la era de big data, todas las agencias relevantes están haciendo todo lo posible para obtener la información de los datos de los sujetos de comportamiento para que los datos puedan cubrirse de la mejor manera posible. Ampliamente posible y transmisión en vivo.
3. Los informes crediticios de big data aportan estándares de evaluación más oportunos: otra deficiencia del control de riesgos tradicional es la falta de entrada de datos efectiva, y sus modelos de control de riesgos a menudo reflejan los resultados de datos retrasados. El uso de resultados de evaluación de datos retrasados para gestionar el riesgo crediticio creará mayores riesgos estructurales.
Las razones de los malos antecedentes crediticios en big data de datos extendidos
Si se piratea el big data crediticio, habrá malos antecedentes crediticios. Cuando tiene un mal historial crediticio, sólo puede seguir manteniendo un buen crédito, que ya no aparecerá después de 5 años de uso. No puedes dejar de usarlo. La información no se actualizará después de la interrupción del uso.
De acuerdo con el "Reglamento de Gestión de la Industria de Informes de Crédito", la mala información se mostrará durante 5 años a partir de la fecha de terminación del mal comportamiento o evento.
Para negocios de crédito durante el período normal de apertura de cuenta, el Centro de Referencia de Crédito se actualizará todos los meses. Sin embargo, una vez cerrada o liquidada la transacción de crédito, su información no será actualizada.
Fénix. com: el 90% de los grandes datos crediticios son basura. ¿De dónde provienen los datos verdaderamente útiles?