método de prueba t
El método de prueba t es el siguiente:
El descubrimiento de la distribución t hace posible la inferencia estadística de muestras pequeñas, y la prueba basada en la distribución t se llama prueba t. En estadística médica, la prueba t es un método de prueba de hipótesis de uso común. Para la prueba de hipótesis de datos de medición, la prueba t es el método más simple y más comúnmente utilizado.
La prueba t de datos de una sola muestra en realidad infiere si existe alguna diferencia entre la media poblacional de la que proviene la muestra y una media poblacional conocida μ0 (a menudo un valor teórico o un valor estándar). La hipótesis nula es H0: μ=μ0. La hipótesis opuesta depende del trasfondo del problema: la hipótesis opuesta bilateral es H1: μ≠μ0; la hipótesis opuesta unilateral puede ser H1: μ>μ0 o H1: μ<μ0.
El cálculo estadístico de la prueba t sigue la distribución t con grados de libertad v=n-1. Por lo tanto, el valor P correspondiente se puede calcular en función del valor t y se puede hacer una inferencia estadística. Se especifica de antemano una probabilidad "pequeña" como nivel de prueba. Si el valor P es menor que α, se rechaza la hipótesis nula. Si el valor P no es menor que α, la hipótesis nula no se rechaza.
El diseño de emparejamiento en la investigación científica médica se aplica principalmente a las siguientes situaciones: Primero, el diseño de emparejamiento alogénico, que incluye el diseño de emparejamiento homólogo y el diseño de emparejamiento de personas con condiciones similares (dos sujetos homogéneos son emparejados y reciben dos tratamientos diferentes respectivamente). ). En segundo lugar, diseño autopareado (el mismo sujeto recibe dos tratamientos diferentes).
Prueba t pareada de dos muestras independientes:
La prueba t de dos muestras también se denomina prueba t agrupada o prueba t de dos muestras independientes. Se utiliza habitualmente. en la investigación médica diseñar dos muestras completamente al azar La comparación de medias significa que los sujetos se asignan de manera completamente aleatoria a dos grupos de tratamiento diferentes. Al investigador le preocupa si las dos medias poblacionales representadas por las medias de las dos muestras no son iguales.
Además, en estudios observacionales, la prueba t de dos muestras también se puede utilizar para comparar las medias de dos muestras obtenidas mediante muestreo completamente aleatorio de dos poblaciones de forma independiente. Esta prueba se basa en la distribución t, y se debe suponer que las dos poblaciones siguen una distribución normal, en función de si se cumple la homogeneidad de varianzas.