¿Cuál es la diferencia entre el filtro de abeto y el filtro de aire?
Resumen: El fir en el filtro fir es la abreviatura de la palabra inglesa FiniteImpulseResponse, que significa respuesta de impulso unitario de longitud finita. Por lo tanto, el filtro fir se refiere al filtro de respuesta de impulso unitario de longitud finita, que es The. Componente más básico en los sistemas de procesamiento de señales digitales. La diferencia entre el filtro de abeto y el iir está en la estabilidad, las características de fase y la velocidad de procesamiento de la señal. ¿Qué significa específicamente el filtro de abeto y cuál es la diferencia entre el filtro de abeto y el iir? 1. ¿Qué significa filtro de abeto?
El filtro de abeto se refiere a un filtro de respuesta de impulso unitario de longitud finita. Es el componente más básico en un sistema de procesamiento de señales digitales. Puede garantizar características de frecuencia de amplitud arbitrarias. Al mismo tiempo, tiene características estrictas de frecuencia de fase lineal y su respuesta de muestreo unitaria es finita, por lo que el filtro es un sistema estable.
Por lo tanto, los filtros de abeto se utilizan ampliamente en comunicaciones, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y otros campos.
2. ¿Cuál es la diferencia entre el filtro fir y el iir?
Ya mencioné qué es el filtro fir, así que continuaré presentándoles qué es el filtro iir y ¿Cuál es la diferencia entre el filtro fir y el filtro iir?
En primer lugar, el filtro iir es un filtro de respuesta de impulso infinito, también llamado filtro recursivo, que tiene un bucle de retroalimentación en su estructura. En segundo lugar, la diferencia entre los dos radica principalmente en los siguientes aspectos:
1. Estabilidad
Dado que el filtro fir no tiene bucle de retroalimentación, su estabilidad es más fuerte que la del iir.
2. Características de la fase
fir es un retardo de fase lineal e iir es un retardo de fase no lineal.
3. Velocidad de procesamiento de la señal
La salida filtrada de fir depende de los datos de entrada actuales y los datos de entrada históricos, y la salida filtrada de iir depende de los datos de entrada actuales y la entrada histórica. datos y datos históricos de salida. Tomando como ejemplo el filtro digital basado en hardware FPGA, no necesita esperar la salida del filtro de la señal anterior al procesar la señal, solo necesita considerar los datos de entrada para realizar el filtrado en tiempo real. para la salida del filtro de la señal anterior, esto requiere una cierta cantidad de tiempo, por lo que la velocidad de procesamiento no es tan rápida como la primera.