Cómo aprender a ser analista de datos
La siguiente es una lista de libros recomendados sobre el aprendizaje del análisis de datos, desde principiantes hasta maestros.
Capítulo introductorio
"Análisis de datos de una manera sencilla y fácil": serie HeadFirst, el contenido es muy superficial, más adecuado para personas sin conocimientos básicos como un libro de divulgación científica, adecuado para una introducción rápida;
"Las estadísticas mienten": este artículo no incluye fórmulas matemáticas ni procesos de razonamiento aburridos. De hecho, habla sobre el sentido común más básico de las estadísticas. La gente a menudo lo ignora;
"¿Quién dijo que los novatos no pueden hacer análisis de datos": un buen libro de herramientas. Es relativamente simple y adecuado para personas que no tienen Excel en absoluto o que sólo tienen un conocimiento vago de Excel. Habla de alguna metodología, pero es muy simple y no es adecuada para lectores que estén familiarizados con Excel;
"Estadísticas de manera simple"
: Le ayuda a comprender rápidamente las estadísticas. conocimientos relacionados.
Capítulo avanzado
"MySQL debe saberse y dominarse": este folleto tiene menos de 250 páginas y es muy práctico. Básicamente, no hay acumulación de teoría. Esta guía práctica le enseña cómo utilizar declaraciones SQL para operar MySQL;
"MySQL de alto rendimiento (3.ª edición)": un libro similar a "MySQL Must Know, Must Know", que explica principalmente la teoría. y funcionamiento de MySQL.
"Gestión de datos: información sobre operaciones minoristas y de comercio electrónico": explica ejemplos de aplicación de datos en empresas. Me beneficié mucho al leerlo. en él son muy prácticos y muy valiosos para que los analistas de datos lean y aprendan.
Capítulo avanzado
"Estadística" (escrito por Jia Junping, He Xiaoqun, Jin Yongjin): un libro de texto de introducción a la estadística relativamente general, se puede considerar que tiene en cuenta pruebas matemáticas. y aplicaciones, y es legible. No es tan completo como el anterior, pero también es muy fácil de entender. Muchos libros de texto principiantes para estudiantes de estadística también elegirán este libro.
"Análisis de datos de Python": el autor tiene una amplia experiencia en el uso de Python para el análisis de datos, por lo que el libro que escribió también es fácil de entender en términos simples. Para un analista de datos al que le encanta aprender, aprender un lenguaje de programación para el análisis y procesamiento de datos es algo muy útil.
"Introducción y práctica de la minería de datos de Python": como analista de datos profesional, en realidad necesita utilizar modelos muchas veces. Como libro introductorio a la minería de datos, este libro presenta los conocimientos básicos, las herramientas básicas y los métodos prácticos de la minería de datos. Es un buen libro que explica los algoritmos paso a paso.