La diferencia entre prueba de estacionariedad y prueba de robustez

Finalidad y naturaleza, métodos y medios.

1. Propósito y naturaleza: la prueba de estacionariedad es principalmente para determinar si los datos de la serie temporal son estacionarios, es decir, si su media y varianza cambian con el tiempo, mientras que la prueba de robustez es para probar el modelo. Sensibilidad a los valores atípicos, es decir, si el modelo puede ajustarse a los datos de forma estable.

2. Métodos y medios: la prueba de estacionariedad utiliza métodos como la prueba ADF y la prueba PP para determinar si es estacionaria observando las características estadísticas de los datos de series de tiempo, mientras que la prueba de robustez utiliza modelos y procesamiento de valores atípicos. Se utilizan ajustes y otros métodos para juzgar la solidez del modelo observando su sensibilidad a los valores atípicos.