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¿Cuál es la diferencia entre un lago de datos y un almacén de datos?

Un lago de datos es una base de datos de almacenamiento centralizado que se utiliza para almacenar todos los datos estructurados y no estructurados. Un lago de datos puede almacenar cualquier tipo de datos en su formato nativo, que no tiene límite de tamaño.

Un almacén de datos es un repositorio de gran capacidad ubicado en múltiples bases de datos. Su función es almacenar grandes cantidades de datos estructurados y permitir análisis frecuentes y repetibles.

Los científicos de datos

pueden utilizar herramientas de análisis avanzadas con capacidades como modelado predictivo y análisis estadístico. Y el almacén de datos es que el almacén de datos es muy adecuado para fines operativos, como los informes mensuales, porque está muy estructurado. Normalmente, al diseñar un lago de datos, el esquema se define después de almacenar los datos. Utiliza menos esfuerzo inicial y proporciona mayor flexibilidad.

Definir el esquema antes de almacenar datos en el data warehouse. Esto requiere que limpie y normalice los datos, lo que significa que la arquitectura es mucho menos flexible.

De hecho, los almacenes de datos y los lagos de datos son donde todos los necesitamos. Los almacenes de datos son muy adecuados para informes repetibles que son comunes en la práctica empresarial. Los lagos de datos son útiles cuando realizamos análisis menos directos.