¿Qué es el coeficiente de variación?
En teoría de probabilidad y estadística, el coeficiente de variación, también conocido como coeficiente de dispersión, es una medida normalizada de la dispersión de una distribución de probabilidad, que se define como la relación entre la desviación estándar y la media. .
Es decir, cuando es necesario comparar la discreción de dos conjuntos de datos, si las escalas de medición de los dos conjuntos de datos son demasiado diferentes o las dimensiones de los datos son diferentes, no es apropiado Utilice directamente la desviación estándar para comparar. En este caso, se debe eliminar la influencia de la escala de medición y la dimensión, y el coeficiente de variación puede hacerlo. Es la relación entre la desviación estándar de los datos originales y la media de los datos originales. .
Información ampliada
Condiciones de aplicación del coeficiente de variación:
Cuando los valores absolutos de las dos series que se comparan son diferentes (especialmente si el La diferencia es grande), entonces el análisis comparativo no se puede realizar mediante la desviación estándar, porque la desviación estándar es un indicador absoluto y su valor no solo se ve afectado por la diferencia en los valores de los signos de cada unidad.
Para comparar y analizar el grado de variación de los valores de las banderas entre secuencias de variables con diferentes valores absolutos, es necesario eliminar la influencia del valor absoluto, y en este caso el coeficiente de Se debe calcular la variación.
Significado:
Refleja el grado de dispersión de los valores observados de cada indicador sobre la media unitaria. Suele utilizarse para comparar el grado de dispersión de dos indicadores desiguales. medios globales o diferentes dimensiones. Si las medias de dos poblaciones son iguales, entonces comparar los coeficientes de desviación estándar y comparar las desviaciones estándar son equivalentes.
Enciclopedia Baidu-Coeficiente de variación
Enciclopedia Baidu-CV