¿Cuáles son las fórmulas de la ley conmutativa, la ley asociativa y la tasa de distribución? ¿Cuáles son las fórmulas de la ley conmutativa multiplicativa, la ley asociativa y la tasa de distribución?
1. La fórmula de la ley distributiva de la multiplicación: (a+b)×c=a×c+b×c
2. : (a×b)×c =a×(b×c)
3. La fórmula de la ley conmutativa de la multiplicación: a×b=b×a
4. La fórmula de la ley asociativa de la suma: (a+b)+c =a+(b+c)
La operación de multiplicación de números enteros satisface: ley conmutativa, ley asociativa, ley distributiva y ley de eliminación. Con el desarrollo de las matemáticas, los objetos de operaciones han evolucionado desde números enteros hasta grupos más generales. La operación de multiplicación en el grupo ya no requiere conmutatividad. El ejemplo no conmutativo más famoso es el grupo de cuaterniones descubierto por Hamilton. Pero la ley asociativa aún se cumple.
Para multiplicar tres números, primero multiplica los dos primeros números y luego multiplícalos por otro número, o primero multiplica los dos últimos números y luego multiplícalos por otro número. El producto no cambia.
La fórmula principal es a×b×c=a×(b×c), que puede cambiar el orden de las operaciones en las operaciones de multiplicación. La ley asociativa de la multiplicación no se usa mucho en la vida diaria. principalmente en Desempeña un papel simple en algunas operaciones más complejas.
Principio de multiplicación: si existe una relación proporcional directa entre la variable dependiente f y las variables independientes x1, x2, x3,….xn y cada una La variable independiente existe Cualitativamente diferente, la variable dependiente f pierde su significado sin ninguna variable independiente, y es una multiplicación.
En teoría de probabilidad, un evento requiere n pasos para producir un resultado. El primer paso incluye M1 resultados diferentes, el segundo paso incluye M2 resultados diferentes,..., enésimo paso Cada paso incluye Mn resultados diferentes. Entonces este evento puede tener N=M1×M2×M3×…×Mn resultados diferentes.
Principio de suma: Si existe una relación proporcional directa entre la variable dependiente f y las variables independientes (z1, z2, z3...,?zn) y cada variable independiente tiene la misma calidad, existe no hay causa de ninguna variable independiente. La variable f todavía tiene su significado, entonces es suma.
En teoría de probabilidad, los resultados de un evento incluyen n tipos de resultados, el primer tipo de resultados incluye M1 resultados diferentes, el segundo tipo de resultados incluye M2 resultados diferentes,..., enésimo tipo de resultados El resultado de la clase incluye Mn resultados diferentes, por lo que este evento puede tener N=M1+M2+M3+...+Mn resultados diferentes.
Las cualidades mencionadas anteriormente se dividen según el papel de las variables independientes.
Este principio es una expresión cuantitativa de la multiplicación lógica y la suma lógica.