Cómo invertir en fondos de big data
Cómo invertir en fondos de big data_Examen de analista de datos
Desde el año pasado, se han ido estableciendo fondos de big data uno tras otro. Tras casi un año de funcionamiento, ¿cuáles son las características de estos fondos de big data? ¿Para qué tipo de inversores es adecuado? ¿Cómo invertir para maximizar la rentabilidad?
Diferentes estilos
Actualmente hay 4 fondos de big data funcionando en el mercado, a saber, el índice CSI Tengan Value 100, el índice CSI Baidu Baifa Strategy 100, el índice CSI Gold Rush Big Data 100 y Índice de estrategia de Big Data Series (i100 e i300). Los cuatro fondos que siguen los índices mencionados anteriormente son Boshi CSI Gold Rush Big Data 100, Galaxy CSI Teng'an Index, GF Baifa 100 y Southern Big Data 100.
Si nos fijamos específicamente en los cuatro fondos indexados, tenemos estilos muy diferentes pero también similitudes.
GF Baifa 100 sigue el índice Baifa 100. El índice utiliza big data de búsqueda financiera y comportamiento del usuario de Baidu, y utiliza los métodos de análisis y extracción de datos correspondientes para analizar, fusionar, contar y calcular automáticamente datos que involucran entidades financieras específicas, e introduce modelos de inversión cuantitativos para compilar índices del mercado de valores.
Southern Sina Big Data i100 es similar a GF CSI 100. Presenta la aplicación de big data financiero de Internet de Sina Finance basada en big data masivos de medios de noticias financieras y plataformas sociales, en términos de selección de acciones. estrategias, El índice i100 combina tres factores principales: financiero, impulsado por el mercado y big data.
Bosera CSI Gold Rush 100, desde la perspectiva del plan de compilación, toma todas las acciones en las industrias de tres niveles de CSI relacionadas con las categorías de productos de comercio electrónico como espacio de muestra y, en función de factores financieros integrales, mercado factores impulsores, Juyuan El factor de big data del comercio electrónico selecciona las acciones de muestra con las puntuaciones integrales más altas y las calcula con pesos iguales. La fuente de datos son las transacciones reales de Alipay, incluidos los precios de la industria, las ventas, la popularidad y otros datos de prosperidad. Las acciones en el espacio muestral se clasifican en orden descendente según sus puntajes integrales calculados mediante factores financieros integrales, factores de mercado integrales y factores de big data de Taobao, y las 100 acciones principales se seleccionan como acciones constituyentes del CSI Gold Rush Big Data 100. Índice.
Yinhe Dingtou Bao CSI Tengan Value 100 prefiere empresas que cotizan en bolsa infravaloradas: el índice se clasifica según el grado de desviación de precios, respaldado por múltiples indicadores financieros como la relación calidad-precio, las calificaciones de las empresas y por calificaciones de acciones, y se selecciona Se toman como muestras las acciones de 100 empresas que cotizan en bolsa cuyos precios de mercado están relativamente infravalorados. Las muestras del índice se concentran principalmente en tres industrias de primer nivel del CSI: industrial, consumo discrecional y médico y de salud. El número de muestras alcanza 30, 23 y 14 respectivamente, con un peso total de 67. Tecnología de la información, materias primas, bienes raíces financieros, grandes consumos, negocios de telecomunicaciones, energía y servicios públicos ocuparon del 4 al 10 en orden.
La beta alta es adecuada para operaciones de banda
A juzgar por las tendencias de estos índices de big data, tiene las características de los productos beta alta.
Desde este año, Taojin 100 ha aumentado en 86,37, CSI Tengan Value 100 ha aumentado en 64,01, Baidu 100 ha aumentado en 51,65 y Sina Big Data i100 ha aumentado en 82,37. Durante el mismo período, el índice compuesto de Shanghai aumentó 25,83 este año, el CSI 300 aumentó 18,18 y el índice GEM aumentó 96,89.
Desde la caída del mercado de valores en junio, el CSI 300 cayó 34 desde su punto más alto hasta su punto más bajo reciente, el índice compuesto de Shanghai cayó menos de 35 y el índice GEM cayó 51. Durante el mismo período, el Taojin 100 cayó 46, el CSI Tengan Value 100 cayó 44, el índice Baidu 100 cayó 49 y el Sina Big Data i100 cayó 42,7.
A partir del desempeño histórico largo o corto de los cuatro fondos de big data, se puede encontrar que, en comparación con los fondos de acciones ordinarios, los fondos de big data tienen mayores fluctuaciones de valor neto en el mercado de valores. Algunos administradores de fondos dijeron que, en comparación con los mercados maduros, que están compuestos principalmente por inversores institucionales racionales, el mercado de acciones A todavía está dominado por inversores minoristas, por lo que el mercado se ve muy afectado por el sentimiento de los inversores, que puede reflejarse más en los big data de Internet. , pero las enormes fluctuaciones en el sentimiento inversor también provocarán los atributos beta altos de los fondos de Internet, para los cuales los inversores deben estar mentalmente preparados.
Desde el punto de vista actual, es una mejor manera para que los inversores utilicen dichos fondos a precios de mercado bajos y esperen a que el mercado aumente su popularidad.
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