¿Cuáles son las ventajas y desventajas del filtrado de mediana y del filtrado de media?
El contenido del filtrado medio y el filtrado medio es muy básico. El filtrado medio es equivalente al filtrado de paso bajo. Tiene tendencia a desenfocar la imagen y es básicamente impotente contra el ruido de sal y pimienta. La ventaja del filtrado mediano es que puede filtrar muy bien el ruido de sal y pimienta, pero la desventaja es que fácilmente provoca discontinuidad en la imagen. Las diferencias entre los dos métodos de filtrado anteriores se pueden ver claramente en las siguientes tres imágenes.
La imagen original es una imagen que contiene ruido de sal y pimienta
Después de usar el filtrado medio, el ruido de sal y pimienta se elimina casi por completo
Después de usar el filtrado medio , el ruido de sal y pimienta El ruido se procesa en pequeñas burbujas, pero al mismo tiempo la imagen comienza a desenfocarse.
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El filtrado mediano es una tecnología de procesamiento de señales no lineal basada en la teoría estadística de clasificación que puede suprimir eficazmente el ruido. El principio básico del filtrado mediano es convertir imágenes digitales o secuencias digitales en The. El valor de un punto central se reemplaza por el valor medio de cada punto en una vecindad del punto, de modo que los valores de los píxeles circundantes estén cerca del valor real, eliminando así los puntos de ruido aislados. El método consiste en utilizar una plantilla deslizante bidimensional con una determinada estructura para ordenar los píxeles en la placa según el tamaño del valor del píxel y generar una secuencia de datos bidimensional que sube (o baja) de forma monótona. La salida del filtro de mediana bidimensional es g(x, y)=med{f(x-k, y-l), (k, l∈W)}, donde f(x, y) y g(x, y) son la imagen original y la imagen procesada. W es una plantilla bidimensional, generalmente un área de 3*3, 5*5, y también puede tener diferentes formas, como línea, círculo, cruz, rosquilla, etc.
El filtrado medio también se denomina filtrado lineal y el método principal que utiliza es el método de promedio de vecindad. El principio básico del filtrado lineal es reemplazar cada valor de píxel en la imagen original con el valor medio, es decir, el punto de píxel actual (x, y) a procesar, seleccionar una plantilla, que se compone de varios píxeles de su más cercano. vecinos y encuentre los valores de todos los píxeles en la plantilla. Luego, el valor medio se asigna al punto de píxel actual (x, y) como el nivel de gris g (x, y) de la imagen procesada en ese punto. es, g(x, y)=1/m∑f(x, y)m es el número total de píxeles en la plantilla, incluido el píxel actual.