Red de conocimiento de abogados - Derecho de sociedades - ¿Cómo distinguir entre base de datos, centro de datos y lago de datos?

¿Cómo distinguir entre base de datos, centro de datos y lago de datos?

El lago de datos, el almacén de datos y el centro de datos no están directamente relacionados, pero tienen diferente énfasis en la forma en que generan valor para el negocio.

1. Diferencia:

Un lago de datos sirve como un repositorio centralizado en el que se pueden almacenar todos los datos estructurados y no estructurados de cualquier escala. En un lago de datos se pueden almacenar datos sin estructurarlos y se pueden ejecutar diferentes tipos de análisis.

El almacén de datos, también conocido como almacén de datos empresarial, es un sistema de almacenamiento de datos que agrega datos estructurados de diferentes fuentes para compararlos y analizarlos en el campo de la inteligencia empresarial. El almacén de datos es un repositorio de datos diversos. y está muy modelado.

La plataforma intermedia de datos es una empresa tecnológica que lidera el negocio y construye una plataforma de procesamiento de datos inteligente estandarizada, conectada globalmente y extraída. El objetivo de la construcción es satisfacer de manera eficiente las necesidades del análisis y la aplicación de datos front-end. . El centro de datos está más cerca de la empresa, puede responder a las necesidades de desarrollo de aplicaciones y de negocio más rápidamente, es rastreable y más preciso.

2. Relación:

Los lagos de datos y los almacenes de datos son formas diferentes de activos de datos orientados a diferentes objetos. El centro de datos hace más hincapié en servir al front-end y realizar la reutilización y precipitación de lógica, etiquetas, algoritmos y modelos.

El centro de datos es como una "fábrica de datos", que cubre componentes de almacenamiento como lagos de datos y almacenes de datos. Con el desarrollo del centro de datos, es muy probable que los conceptos de lagos de datos y almacenes de datos. se debilitará en el futuro.

3. Resumen:

El espacio de datos continúa creciendo Para aprovechar mejor el valor de los datos, las tecnologías de datos futuras tienden a integrarse y están en constante innovación.