Zhuang Yi
Observer Network News (Texto/Editor Lu Siye/Zhuang Yi) El 15 de junio, JD Cloud publicó las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas. Esta es la primera vez que JD Group integra la nube, el comercio minorista y la logística. Tecnologías 618 multipartitas. El equipo decodificó conjuntamente la connotación técnica detrás de JD.com 618.
Según el Dr. Mei Tao, vicepresidente de JD Group y miembro de IEEE e IAPR, las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas de JD Cloud 618 son: personalización inversa C2M, servicio al cliente inteligente y generación de contenido multimodal. y blockchain Trazabilidad antifalsificación, toma de decisiones inteligente en la cadena de suministro, cadena de suministro integrada, humano digital virtual, plataforma informática de privacidad, infraestructura digital híbrida y centro de datos refrigerado por líquido.
JD Cloud publicó las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas de JD.com 618
Entre estas diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas, la cadena de suministro inteligente digital es la base y la base. Según Liu Xiaoen, vicepresidente de JD.com y jefe del departamento de negocios Y de la cadena de suministro inteligente minorista de JD.com, JD.com enfrenta grandes desafíos detrás de su facturación de 31,2 días, que provienen principalmente de cuatro aspectos: cantidades masivas de bienes y almacenamiento y distribución complejos Red, modelo minorista de múltiples escenarios en línea y fuera de línea, y coincidencia de oferta y demanda con un gran número de proveedores ascendentes.
Actualmente, la toma de decisiones inteligente de la cadena de suministro de JD.com ha logrado "los días de rotación de inventario reducidos a 31,2 días" a través de operaciones inteligentes, optimización de la red de almacenes, cumplimiento omnicanal y personalización inversa C2M. La cadena de suministro integrada también ejerció un gran potencial en los 618 de JD.com. Según los datos de JD.com, más de 200 ciudades en todo el país han logrado una “entrega a nivel de minutos”.
Wei Haixing, experto senior del Departamento de Negocios de Innovación y Estrategia Logística de JD.com, presentó que JD.com segmenta la cadena de suministro según escenarios de demanda, características del producto, valores esperados y otras dimensiones, optimiza el equilibrio entre almacenes, y reduce las dotaciones secundarias y terciarias. Hacer la circulación más directa y eficiente. "Al mismo tiempo, como el mayor grupo de almacenes inteligentes en el campo de la logística del comercio electrónico en Asia, el Asia One de 32 plazas ha establecido un nuevo récord. La nueva generación de vehículos expresos inteligentes ha logrado operaciones a gran escala en muchos ciudades, convirtiéndose en una "entrega a nivel de minutos" para los consumidores ".
Durante el JD 618 de este año, se puso en uso el último lote de vehículos expresos inteligentes de JD Logistics equipados con kits de conducción autónoma de nivel L4. en lotes y se unió a los servicios 618 de JD en Shanghai, Changshu y otras ciudades de la región del delta del río Yangtze y operaciones posteriores a gran escala.
Según Kong Qi, científico jefe de conducción autónoma de JD Logistics, JD lanzó oficialmente el primer vehículo de reparto no tripulado del país en 2016. Entró en operaciones en el campus universitario por primera vez en 2017. En 2018, gradualmente comenzó a operar en muchos campus nacionales. Las carreteras abiertas de la ciudad están en funcionamiento y las operaciones de distribución inteligente a nivel de la ciudad se realizarán en 2020.
En el primer semestre de 2020, los costos logísticos nacionales totales representaron el 14,2% del PIB. Todavía hay mucho margen de mejora. El nivel de inteligencia en logística sigue siendo un eslabón importante que restringe el. mejora de la eficiencia empresarial.
La tecnología de JD Logistics, desde parques, almacenamiento, clasificación hasta transporte y distribución, se basa en tecnologías clave como 5G, Internet de las cosas, inteligencia artificial y hardware inteligente para permitir que todos los aspectos de la logística tengan sus propias capacidades de percepción, autoaprendizaje y autodecisión, mejorando así integralmente las capacidades de predicción, toma de decisiones y ejecución inteligente del sistema.
Actualmente, el consumo de energía operativa de los vehículos inteligentes de entrega urgente se ha reducido significativamente al nivel líder en la industria10, y el volumen de pedidos de entrega diarios que se pueden completar durante el período de promoción es más de 1,5 veces el original. .
Con respecto a los productos de vehículos exprés inteligentes de cuarta generación que se utilizan masivamente esta vez, Kong Qi dijo: “Este es un paso clave en la producción en masa y la aplicación a gran escala de los vehículos exprés inteligentes de JD Logistics. La producción sigue estrictamente las regulaciones del vehículo y ha pasado por un proceso estandarizado desde el diseño, el desarrollo hasta la producción en línea y la verificación ”
Vehículo inteligente de entrega urgente
En términos de back-end. Investigación científica, el Instituto de Investigación JD Discovery, creado a finales de noviembre del año pasado, ha centrado su investigación en las tres áreas principales de la inteligencia artificial: "inteligencia artificial confiable", "aprendizaje súper profundo" y "aprendizaje automático cuántico".
El profesor Tao Dacheng, presidente del JD Research Institute, dijo que muchos países están implementando actualmente un aprendizaje súper profundo y se espera que el aprendizaje súper profundo respalde gradualmente el sistema de cadena de suministro social inteligente digital en el los próximos 5 a 10 años. El aprendizaje súper profundo puede potenciar toda la cadena industrial, incluido el comercio minorista inteligente, la logística inteligente, la cadena de suministro inteligente y muchas otras industrias relacionadas con las necesidades humanas.
Se entiende que las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas se han implementado a gran escala en JD 618. Como piedra angular técnica detrás de JD 618, se completan 100 pedidos para JD 618 Shopping Festival en la nube, JD Logística, JD Finance, etc. tienen todo Todo en la nube. Los datos muestran que en la madrugada del evento 618 de JD.com, el QPS máximo del acceso a JD Cloud aumentó un 223% en comparación con el mismo período del año pasado, el ancho de banda de acceso aumentó un 140% y el número total de datos en tiempo real El análisis alcanzó los 3 billones.
Cao Peng, vicepresidente de JD Group y jefe de I+D de productos JD Cloud de JD Technology, mencionó al presentar el panorama de la tecnología 618 en la nube que se basa en el control SDN de alto rendimiento, TB- acceso a línea dedicada de nivel, programación de tráfico inteligente y computación en la nube de alta velocidad. Con recursos ricos como el acceso simultáneo a bases de datos, JD Cloud puede hacer frente más fácilmente a 618 escenarios de alta concurrencia y gran tráfico, y a través de una seguridad unificada tridimensional. Centro de operaciones y sistema de protección DDoS integrado.