¿Cuáles son los algoritmos para el procesamiento de imágenes?
Las operaciones algorítmicas básicas del procesamiento de imágenes se pueden dividir en las siguientes categorías según el número de objetos de procesamiento:
1) Operaciones puntuales: operaciones que procesan información de unidades puntuales
2) Operación de grupos: operación de procesamiento de unidades de grupo (una colección de varios puntos adyacentes)
1 Operación de binarización
La binarización de imágenes es una operación muy común e importante en. procesamiento de imágenes, que es el proceso de convertir imágenes en escala de grises en imágenes binarias o imágenes en escala de grises. Hay muchos tipos de operaciones de binarización, como la binarización general, la binarización por inversión, la binarización por truncamiento, la binarización con puesta a cero y la binarización por inversión con puesta a cero.
2. Procesamiento de histograma
El histograma es otro proceso importante en el procesamiento de imágenes, que refleja la información estadística de diferentes valores de píxeles en la imagen. De esta oración, podemos entender que la información del histograma solo refleja información estadística en escala de grises y no tiene nada que ver con la posición específica del píxel. Esta importante característica juega un papel clave en el procesamiento de histogramas en muchos algoritmos de reconocimiento.
3. Operación de convolución de plantilla
La operación de plantilla es una operación utilizada con mucha frecuencia en el procesamiento de imágenes. Muchas operaciones se pueden atribuir a operaciones de plantilla, como el suavizado, el filtrado y el procesamiento de extracción de características de borde. , etc. Lo que hay que explicar aquí es que la plantilla utilizada en la operación de la plantilla suele ser una matriz NXN (N es generalmente un número impar como 3, 5, 7, ... Si esta matriz es una matriz simétrica). entonces esta plantilla también se llama plantilla de convolución. Si es asimétrica, es una plantilla de operación general. Las plantillas que utilizamos habitualmente son generalmente plantillas convolucionales. Como la plantilla del operador Sobel en la extracción de bordes.