Arrodillándose para la segunda edición de Estadísticas, un libro editado por Du Huanzheng y Ning Zijun, con respuestas a ejercicios extraescolares
Primera pregunta:
Segunda pregunta:
Tercera pregunta:
Cuarta pregunta: Información ampliada
Esta parte del contenido examina principalmente los puntos de conocimiento de los coeficientes discretos:
Indicadores estadísticos comunes en estadística. El coeficiente de dispersión es una estadística relativa que mide el grado de dispersión de los datos y se utiliza principalmente para comparar el grado de dispersión de diferentes datos de muestra. Un coeficiente de dispersión grande indica que el grado de dispersión de los datos también es grande; un coeficiente de dispersión pequeño indica que el grado de dispersión de los datos también es pequeño.
El coeficiente de dispersión generalmente se puede comparar con múltiples poblaciones. Comparar el tamaño del coeficiente de dispersión puede ilustrar la representatividad o estabilidad de diferentes indicadores promedio de la población (en términos generales, el promedio). En términos generales, cuanto menor sea el coeficiente de dispersión, mejor será la representatividad del índice promedio; cuanto mayor sea el coeficiente de dispersión, peor será la representatividad del índice promedio.
El coeficiente de dispersión sólo es significativo para valores calculados a partir de ratios escalares. Por ejemplo, para una distribución de temperatura, usar Kelvin o Celsius para calcularla no cambiará el valor de la desviación estándar, pero la temperatura promedio cambiará, por lo que el coeficiente de variación obtenido usando diferentes escalas de temperatura es diferente. En otras palabras, el coeficiente de variación obtenido utilizando escalares de intervalo no tiene sentido.
El coeficiente de dispersión refleja el grado de dispersión de la media unitaria y, a menudo, se utiliza para comparar el grado de dispersión de dos medias poblacionales con valores diferentes. Si las medias de dos poblaciones son iguales, entonces comparar los coeficientes de desviación estándar y comparar las desviaciones estándar son equivalentes.