Escribe los cuatro pasos de la prueba de hipótesis y explica brevemente por qué debe haber un signo igual en la hipótesis nula.
El proceso de prueba de hipótesis generalmente incluye 4 pasos básicos:
(1) Proponer una hipótesis: establecer la hipótesis nula y la hipótesis alternativa;
(2) Determinar y Calcular la estadística de prueba;
(3) Dado el nivel de significancia;
(4) Determinar las reglas de prueba y tomar decisiones estadísticas.
En la prueba de hipótesis, el signo igual siempre se coloca en la hipótesis nula, porque el contenido de la hipótesis nula siempre significa que no hay diferencia o cambio en los parámetros, o no hay relación entre las variables, etc. La convención para la prueba de hipótesis es escribir sólo "=" en la hipótesis nula.
Información ampliada
Métodos de prueba de hipótesis más utilizados (1) Prueba Z
La prueba Z se utiliza a menudo para distribución normal de población, varianza conocida o muestras grandes independientes. prueba de significancia de la media y la diferencia, la prueba de significancia del coeficiente de correlación de diferencia de productos de Pearson y el coeficiente de correlación biserial de la distribución no normal, y la diferencia de los coeficientes de correlación obtenidos por los dos grupos de sujetos, respectivamente. . (2) prueba t
La prueba t se utiliza a menudo para probar la significancia de la media de una distribución normal de la población, la varianza poblacional desconocida o una muestra pequeña independiente. La prueba de significancia de la diferencia en la. media, el coeficiente de correlación lo determina el mismo grupo de sujetos la prueba de significancia de la diferencia en los coeficientes de correlación obtenidos, la prueba de significancia del coeficiente de correlación de Pearson no distribuido normalmente, etc. (3) Prueba de χ2
El método de prueba de χ2 puede manejar la cuestión de si la frecuencia real observada de dos o más clasificaciones de un factor es consistente con la distribución de frecuencia teórica. A menudo se utiliza para probar datos de recuento, probar la diferencia entre la varianza de la muestra y la varianza de la población, etc. Al analizar los datos de conteo, la prueba de χ2 no hace ninguna suposición sobre la forma de distribución general de los datos de conteo y es un método de prueba no paramétrico.
(4) Prueba F
A menudo se utiliza para probar la importancia de las diferencias en las varianzas de muestras independientes. La prueba F compara las varianzas de dos conjuntos de datos para determinar si son significativamente diferentes. La prueba F de análisis de varianza se basa en la premisa de la homogeneidad de la varianza general dentro de cada grupo experimental. Antes del análisis de varianza, se debe realizar la prueba de homogeneidad de la varianza general dentro de cada grupo experimental.
Enciclopedia Baidu: prueba de hipótesis