Describir brevemente los conceptos y características de la visión artificial.
Los conceptos y características de la visión artificial incluyen adquisición y preprocesamiento de imágenes, extracción y representación de características, detección y reconocimiento de objetivos, etc.
La visión artificial es una disciplina que estudia cómo los ordenadores simulan y comprenden el sistema visual humano. Cubre muchos campos como el procesamiento de imágenes, el reconocimiento de patrones, la visión por computadora y el aprendizaje profundo. El objetivo de la visión artificial es analizar e interpretar imágenes y videos a través de computadoras para obtener la información de las imágenes y comprenderlas, identificarlas y procesarlas.
Adquisición y preprocesamiento de imágenes: la visión artificial primero necesita adquirir datos de imágenes de varios sensores o cámaras y otros dispositivos. Luego, la imagen se preprocesa, como eliminación de ruido, mejora, corrección geométrica, etc., para mejorar el efecto del procesamiento posterior.
Extracción y representación de características: la visión artificial utiliza tecnología de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones para extraer y representar características en imágenes. Estas características pueden incluir bordes, textura, forma, color, etc. Al extraer y representar características, la computadora puede comprender mejor el contenido de la imagen.
Detección y reconocimiento de objetivos: Una tarea importante de la visión artificial es detectar e identificar objetivos en imágenes. Al entrenar y utilizar métodos como clasificadores y redes de aprendizaje profundo, las máquinas pueden identificar automáticamente objetos, rostros, texto, etc. en imágenes.
Reconstrucción y análisis tridimensional: la visión artificial puede utilizar datos de imágenes desde múltiples perspectivas para realizar reconstrucción y análisis tridimensional. Mediante el registro y la fusión de múltiples vistas, se puede obtener el modelo tridimensional y la información espacial del objeto para su visualización, medición y análisis.
Análisis y seguimiento de vídeo: La visión artificial no solo puede procesar imágenes estáticas, sino también analizar y procesar datos de vídeo. Por ejemplo, la detección de movimiento puede rastrear y analizar el movimiento de objetos en videos, y el reconocimiento de comportamiento puede identificar movimientos y patrones de comportamiento humanos o animales.
El papel de la visión artificial
1. Con el rápido desarrollo del aprendizaje profundo y el hardware informático, la visión artificial ha logrado avances significativos en los últimos años. La arquitectura de red neuronal convolucional de aprendizaje profundo ha logrado resultados impresionantes en tareas como el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos y la segmentación semántica. La visión artificial tiene amplias aplicaciones en muchos campos. Por ejemplo, campos como la conducción autónoma, la monitorización inteligente, el análisis de imágenes médicas, la inspección de calidad industrial y la navegación robótica son inseparables del soporte técnico de la visión artificial.
2. El desarrollo de la visión artificial es de gran importancia para mejorar la capacidad de percepción y el nivel de inteligencia de las computadoras. Tiene amplias perspectivas de aplicación en la industria, la atención médica, el transporte, la seguridad y otros campos, y brindará más comodidad y beneficios a la vida y el trabajo de las personas. La visión artificial también se combina con otros campos técnicos, como la realidad aumentada, la realidad virtual y el procesamiento del lenguaje natural, para lograr aplicaciones más inteligentes e interactivas.