El impacto del big data
Big data tendrá un profundo impacto en el desarrollo social, que se refleja en los siguientes aspectos: la toma de decisiones con big data se ha convertido en una nueva forma de tomar decisiones; las capacidades de gobernanza nacional; los big data se han convertido en una nueva forma de mejorar las capacidades de gobernanza nacional; las aplicaciones de datos promueven la integración profunda de la tecnología de la información y el desarrollo de big data promueve la aparición continua de nuevas tecnologías y aplicaciones;
1. La toma de decisiones con big data se ha convertido en una nueva forma de tomar decisiones
La toma de decisiones basadas en datos no es exclusiva de la era del big data. Desde la década de 1990, los almacenes de datos y las herramientas de inteligencia empresarial se han utilizado intensamente en la toma de decisiones corporativas. Hoy en día, el almacén de datos es un almacén de almacenamiento de información integrado que tiene capacidades de carga de datos periódicas y por lotes, así como detección, difusión y carga de cambios de datos en tiempo real, y puede combinar datos históricos y datos en tiempo real para implementar análisis de consultas. y activación automática de reglas, proporcionando así soporte dual para decisiones estratégicas (como decisiones macro y planificación a largo plazo, etc.) y decisiones tácticas (como marketing en tiempo real y servicios personalizados, etc.). Sin embargo, el almacén de datos se basa en una base de datos relacional, que tiene importantes limitaciones en términos de tipo y volumen de datos. Hoy en día, la toma de decisiones de big data puede realizar análisis de toma de decisiones sobre varios tipos de datos masivos no estructurados y se ha convertido en un nuevo método popular de toma de decisiones. Por ejemplo, los departamentos gubernamentales pueden integrar la tecnología de big data en el "análisis de la opinión pública" y realizar análisis integrales de datos de múltiples fuentes como foros, Weibo, WeChat y comunidades para aclarar o probar los hechos y tendencias esenciales en la información, y revelar los hechos y tendencias subyacentes en la información. Contiene contenido de inteligencia oculto para hacer predicciones de inteligencia sobre el desarrollo de las cosas, ayudar en la implementación de decisiones gubernamentales y responder eficazmente a diversas emergencias.
2. Big data se ha convertido en una nueva forma de mejorar las capacidades de gobernanza nacional.
Big data es una nueva forma de mejorar las capacidades de gobernanza nacional. El gobierno puede revelar asuntos políticos, económicos y sociales. a través de big data Puede predecir con precisión las tendencias de desarrollo de las cosas y tomar decisiones razonables y optimizadas en situaciones complejas. Es un nuevo motor que promueve la transformación económica y el crecimiento de Big data y la economía real. La integración profunda promoverá en gran medida la calidad y la eficiencia. de industrias tradicionales, promover la transformación económica y dar origen a nuevas formas de negocios. Al mismo tiempo, la recopilación, gestión, comercialización, análisis y otros negocios de big data también se están convirtiendo en enormes mercados emergentes. Los medios de capacidades de servicio público social, al abrir los datos de varios departamentos gubernamentales y de servicios públicos y promover el flujo y el intercambio de datos, promoverán efectivamente la simplificación de los asuntos de aprobación administrativa y mejorarán la eficiencia de los servicios públicos, servirán mejor los medios de vida de las personas y mejorarán. el sentido de ganancia y felicidad de las personas.
3. Las aplicaciones de big data promueven la profunda integración de la tecnología de la información y diversas industrias
Algunos expertos señalan que big data cambiará las funciones comerciales de casi todas las industrias en los próximos 10 años. En Internet, banca, seguros, transporte, materiales, energía, servicios y otras industrias, la acumulación continua de big data acelerará la integración profunda de estas industrias y la tecnología de la información y abrirá nuevas direcciones para el desarrollo de la industria. Por ejemplo, los macrodatos pueden ayudar a las empresas de entrega urgente a elegir la mejor ruta de conducción con los costos de flete más bajos, ayudar a los inversores a seleccionar carteras de inversión en acciones que maximicen la rentabilidad, ayudar a los minoristas a posicionar eficazmente a los grupos de clientes objetivo, ayudar a las empresas de Internet a lograr publicidad precisa y permitir Las compañías de energía eléctrica elaboran planes de distribución de energía para garantizar la seguridad de la red eléctrica. En resumen, en cada rincón que toque el big data, nuestra producción y vida social sufrirán cambios enormes y profundos.
4． El desarrollo de big data promueve la aparición continua de nuevas tecnologías y aplicaciones
Las necesidades de aplicación de big data son la fuente del desarrollo de nuevas tecnologías de big data. Impulsados por la fuerte demanda de diversas aplicaciones, se seguirán proponiendo y utilizando ampliamente diversas tecnologías innovadoras de big data, y se seguirá liberando la energía de los datos. En un futuro próximo, aquellas aplicaciones de campo que originalmente dependían del juicio humano serán reemplazadas gradualmente por diversas aplicaciones basadas en big data. Por ejemplo, las compañías de seguros de automóviles actuales solo pueden utilizar una pequeña cantidad de información del propietario del automóvil para clasificar a los clientes de manera simple y ofrecer los descuentos en las primas correspondientes en función del número de accidentes automovilísticos que haya tenido el cliente. No importa mucho la compañía de seguros del cliente. elige.
Con la aparición de Internet de los vehículos, los "grandes datos automotrices" cambiarán profundamente el modelo de negocio de la industria de seguros de automóviles si una compañía de seguros comercial puede obtener información detallada relevante sobre los vehículos de los clientes y utilizar modelos matemáticos prediseñados con mayor precisión. evaluar los niveles de clientes, con un juicio cuidadoso y un plan preferencial "uno a uno" más personalizado, no hay duda de que esta compañía de seguros tendrá ventajas competitivas obvias en el mercado y se ganará el favor de más clientes.