¿Qué es el algoritmo SIFT?

El algoritmo Sift es un descriptor de características locales propuesto por David Lowe en 1999 y fue desarrollado y mejorado en 2004. El algoritmo de coincidencia de características de Sift puede manejar problemas de coincidencia cuando se producen traducción, rotación y transformación afín entre dos imágenes, y tiene sólidas capacidades de coincidencia.

La inspiración de este algoritmo también es muy intuitiva. Cuando el ojo humano observa si dos imágenes coinciden, notará las áreas típicas (puntos característicos) si podemos implementar este proceso de extracción de áreas de puntos característicos. luego describa el área extraída para lograr la coincidencia de características.

Aplicaciones del algoritmo SIFT

El algoritmo SIFT se utiliza actualmente en diversos grados en aspectos militares, industriales y civiles. Su aplicación ha penetrado en muchos campos. Las aplicaciones típicas son las siguientes: Reconocimiento de objetos. posicionamiento y navegación de robots; unión de imágenes; modelado tridimensional; seguimiento de huellas dactilares y reconocimiento de características de la escena del crimen;