¿Qué incluye la minería de datos?
Minería de datos y análisis de datos.
1. Minería de datos, también traducido como exploración de datos y minería de datos. Es un paso en el Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (KDD). La minería de datos generalmente se refiere al proceso de búsqueda de información oculta en grandes cantidades de datos mediante algoritmos. La minería de datos a menudo se asocia con la informática y logra los objetivos anteriores a través de muchos métodos, como estadísticas, procesamiento analítico en línea, recuperación de inteligencia, aprendizaje automático, sistemas expertos (que se basan en reglas generales anteriores) y reconocimiento de patrones.
2. El análisis de datos es el producto de la combinación de matemáticas e informática. Se refiere al uso de métodos de análisis estadístico apropiados para analizar una gran cantidad de datos recopilados, extraer información útil y formar conclusiones para realizar investigaciones detalladas. sobre los datos y el proceso de resumen. En aplicaciones de la vida real, el análisis de datos ayuda a las personas a emitir juicios para poder tomar las acciones adecuadas.
En el campo de la estadística, algunas personas dividen el análisis de datos en análisis estadístico descriptivo, análisis de datos exploratorio y análisis de datos confirmatorio, entre ellos, el análisis de datos exploratorio se centra en descubrir nuevas características en los datos, mientras que el análisis de datos confirmatorio; Se centra en la confirmación o falsificación de hipótesis existentes.
Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence), la abreviatura en inglés es AI. Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, ampliar y ampliar la inteligencia humana.
La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye la robótica, el reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos, etc. Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras, y los campos de aplicación también han seguido expandiéndose. Se puede imaginar que los productos tecnológicos que traerá la inteligencia artificial en el futuro serán los "contenedores" de la sabiduría humana. .