Principios de la Estadística 2019
1. La esencia y el propósito de las estadísticas
La estadística es un conjunto de conceptos, principios y métodos para recopilar datos, organizarlos y analizarlos, y extraer conclusiones de los datos.
La estadística es la ciencia y el arte de recopilar, analizar, presentar e interpretar datos.
Estadística descriptiva: Utiliza tablas, gráficos o valores numéricos (características numéricas) para mostrar y describir la información de los datos.
Estadística inferencial: Utiliza los datos obtenidos de la muestra para Analizar las propiedades de la estimación o prueba de población. La naturaleza de la población generalmente se describe mediante un modelo de probabilidad
La esencia es seleccionar estadísticamente una parte de los objetos de la encuesta mediante muestreo y luego estimar e inferir la situación general en función de la información contenida en la muestra. .
2. Conceptos clave
La recopilación de datos debe medirse según las siguientes cuatro escalas de medición:
Escala nominal - clasificación - incluso si los datos son numéricos. , La escala de medición sigue siendo nominal
Escala ordinal - ordinal
Escala de intervalo - distancia fija - siempre numérica
Escala de relación - relación fija
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La escala de medición determina la cantidad de información contenida en los datos e indica los métodos más adecuados de agregación de datos y análisis estadístico.
División de datos
Datos categóricos: se pueden medir en escalas nominales/ordinales; los métodos de análisis estadístico son extremadamente limitados
Datos cuantitativos: se pueden medir en intervalos/ escalas de razón Medición
Los datos cuantitativos pueden ser discretos o continuos: medir el número de cosas contables es discreto (como el número de llamadas telefónicas recibidas en 5 minutos) medir el número de cosas incontables es continuo (como el número de llamadas telefónicas recibidas en 5 minutos); como peso o tiempo)
División de tiempo
Datos transversales: datos recopilados en el mismo momento o aproximadamente en el mismo momento
Datos de series de tiempo: datos recopilados durante varios períodos
Media
Media aritmética: la suma de muestras dividida por n, donde n es el número de muestras
Promedio ponderado: cada observación tiene su propio peso: cada muestra se multiplica por su propio peso y luego se suma y luego se divide por la suma del peso
Media geométrica: el producto de la muestra se eleva a la enésima potencia, n es el número de muestra: es un medida de posición - un término común utilizado para analizar la tasa de crecimiento de los datos financieros
Media armónica - media recíproca - el recíproco de la media aritmética del recíproco de cada variable estadística - se puede utilizar para la misma distancia pero velocidad En diferentes momentos, el cálculo de la velocidad promedio
Promedio ajustado: se refiere a la media aritmética de los datos restantes después de eliminar una cierta proporción de los datos del valor límite superior y del valor límite inferior
La media aritmética es mayor que la media geométrica y la media geométrica es mayor que la media armónica.