La diferencia entre regresión jerárquica y regresión por pasos

Diferencias como finalidad y selección de variables.

1. Propósito: El propósito principal de la regresión jerárquica es explorar el impacto de múltiples variables predictivas en la variable dependiente y dividir las variables predictoras en múltiples niveles para su análisis de acuerdo con la teoría o las condiciones reales. El propósito de la regresión por pasos es seleccionar el mejor subconjunto de un conjunto de variables predictivas para construir un modelo predictivo más simple.

2. Selección de variables: durante el proceso de análisis de regresión jerárquica, las variables predictivas se dividen en múltiples niveles de antemano de acuerdo con una determinada lógica o teoría, y luego se realiza el análisis de regresión capa por capa. Cada nivel del modelo de regresión incluye variables del nivel anterior. La regresión por pasos selecciona variables predictivas paso a paso según un determinado criterio (como AIC, BIC, etc.) y solo aumenta o disminuye una variable en cada paso.