Paquete LinearRegression de Python, ¿cómo exportar la fórmula del modelo de regresión?

La regresión lineal es uno de los algoritmos más simples entre los algoritmos de aprendizaje automático. Es un algoritmo de aprendizaje supervisado. La idea principal es aprender una función lineal en un conjunto de entrenamiento determinado, sujeto a las restricciones de pérdida. A continuación, resuelva el coeficiente de correlación y finalmente pruebe el efecto de regresión del modelo en el conjunto de prueba.

En otras palabras, el modelo LinearRegression construirá una fórmula de regresión lineal

y' = w^T x b

, donde w y x son ambos vectores, y w es el coeficiente, la intersección es b y la puntuación se calcula en función del valor verdadero de y y el valor predicho y '.