método de análisis spss-prueba de chi-cuadrado
La premisa de las pruebas paramétricas es que la hipótesis sobre la distribución general está establecida, pero en muchos casos no podemos obtener información relevante sobre la distribución general.
Las pruebas no paramétricas son un tipo de método basado en esta consideración que utiliza datos de muestra para inferir la forma de la distribución general cuando la varianza general se desconoce o no se comprende bien.
La prueba de chi-cuadrado es un método de prueba no paramétrico que se utiliza para determinar si una muestra proviene de una población con una distribución específica. Infiere si existe una diferencia significativa entre la distribución poblacional y la distribución teórica. en función de la frecuencia de la muestra.
Lo explicaremos principalmente desde los siguientes cuatro aspectos:
Aplicación práctica
Ideas teóricas
Proceso operativo
Resultados del análisis
1. Aplicación práctica
Por ejemplo, extraer datos de los estudiantes de una determinada escuela para inferir si la proporción de género es 4:6. y fecha de muerte súbita de los pacientes con enfermedades cardíacas Durante la relación, se encontró que ocurrían más muertes súbitas por enfermedades cardíacas los lunes durante la semana, mientras que el resto de días ocurría básicamente lo mismo. La proporción del día fue aproximadamente 2,8:1:1:1:1:1:1. Ahora hemos recopilado datos de muestra sobre las fechas de muerte de pacientes con enfermedades cardíacas y hemos inferido si su distribución general es consistente con la distribución teórica anterior.
2. Ideas teóricas
El método de prueba de chi-cuadrado puede inferir si existe una diferencia significativa entre la distribución general y la distribución esperada o una determinada distribución teórica basada en los datos de la muestra. Es una prueba de consistencia Generalmente adecuada para el análisis de distribuciones de población con múltiples valores categóricos. La hipótesis nula de H0 es: No existe diferencia entre la distribución poblacional de la que proviene la muestra y la distribución esperada o una determinada distribución teórica.
3. Proceso de operación
Condiciones de los datos para la prueba de chi-cuadrado:
Las condiciones son flexibles, los requisitos para los datos de muestra son bajos y el cálculo es relativamente simple
Caso de prueba de chi-cuadrado:
Título: Estado de género de 100 bebés recién nacidos seleccionados al azar en un área determinada de la provincia de Shandong. Utilice el método de prueba de chi-cuadrado para estudiar si existe una diferencia significativa en la proporción de bebés varones y mujeres nacidos en la región.
1. Entrada de datos
2. Pasos de la operación
1. Ingrese a SPSS, abra el archivo de datos relevante y seleccione "Análisis" "|No paramétrico test" |Cuadro de diálogo antiguo" | comando "Chi-Cuadrado"
2. Seleccione las variables para realizar la prueba de Chi-Cuadrado. En el cuadro de lista de la izquierda del cuadro de diálogo "Prueba de chi-cuadrado", seleccione "Género" para ingresar al cuadro de lista "Lista de variables de prueba".
3. Establezca el rango esperado y el valor esperado. En el grupo de opciones "Rango esperado" en el cuadro de diálogo "Prueba de chi-cuadrado", seleccione el botón de opción "Obtener de datos", es decir, determine el rango de valores de prueba en función de los valores máximo y mínimo de los datos mismos. ; en el "Valor esperado" en el grupo Opciones, seleccione el botón de opción Todas las categorías iguales porque en este ejemplo las proporciones de composición para cada categoría son las mismas.
4. Establezca el método de cálculo de la prueba de chi-cuadrado. Haga clic en el botón "Exacto" en el cuadro de diálogo "Prueba de chi-cuadrado", seleccione el botón de opción "Sólo método asintótico" y haga clic en el botón "Continuar" para volver al cuadro de diálogo "Prueba de chi-cuadrado".
Seleccione la salida de estadísticas relevantes y el tratamiento de los valores faltantes.
5. Haga clic en el botón "Opciones" en el cuadro de diálogo "Prueba de chi-cuadrado" y seleccione la casilla de verificación "Descripción" en el grupo de opciones "Estadísticas", que genera las estadísticas descriptivas de la variable, incluida la media, la desviación estándar, el valor máximo, el valor mínimo, etc., en el grupo de opciones "Valores faltantes", seleccione el botón de opción "Excluir casos por prueba", es decir, excluir registros que contengan valores faltantes antes de realizar la ejecución. la prueba de chi-cuadrado. Después de la configuración, haga clic en el botón "Continuar" para volver al cuadro de diálogo "Prueba de chi-cuadrado".
6. Utilice los valores predeterminados del sistema para el resto de configuraciones.
7. Haga clic en el botón "Aceptar" y espere los resultados.
IV.Análisis de resultados
1. Hay ***100 muestras analizadas para la escala de estadística descriptiva. La media muestral es 1,49, la desviación estándar es 0,502 y el valor mínimo. es 1, el valor máximo es 2.
2.? Tabla de frecuencia de la prueba de chi-cuadrado Hay ***51 bebés varones y ***49 niñas que participan en la prueba. Los números esperados son 50,0 y los residuos son 1,0 y -. 1,0 respectivamente.
3. El valor de chi-cuadrado de la escala estadística de la prueba de chi-cuadrado es 0,040, el grado de libertad es 1 y el nivel de significancia asintótica es 0,841, que es mucho mayor que 0,05. acepta la hipótesis nula.
Conclusión analítica:
En resumen, mediante la prueba de chi-cuadrado, no existe diferencia significativa en la proporción de recién nacidos varones respecto a mujeres en la región.
(Para obtener más conocimientos, vaya a mi cuenta wx——public z (explicación del programa)
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