Un artículo sobre la enseñanza de las matemáticas en la escuela secundaria en la era del big data
Un documento de debate sobre la enseñanza de matemáticas en la escuela secundaria en la era del big data
Resumen: La llegada de la era del big data ha traído una gran comodidad a la producción y la vida de las personas, y también Las oportunidades creadas para la innovación en la educación y la enseñanza y el desarrollo tienen un gran impacto. Por lo tanto, en la era del big data, es necesario analizar los conceptos relacionados con el big data y luego realizar investigaciones sobre la innovación y la aplicación de los métodos de enseñanza de matemáticas de la escuela secundaria en la era del big data, para mejorar la efectividad de enseñanza de matemáticas en secundaria.
Palabras clave: era del big data; matemáticas en secundaria; métodos de enseñanza
El desarrollo de las tecnologías de la información ha impulsado la llegada de la era del big data, que no sólo aumenta la adquisición de conocimientos. Este enfoque también ha cambiado los métodos tradicionales de enseñanza de las materias y tiene un impacto importante en la promoción de la reforma de la enseñanza de las matemáticas en la escuela secundaria. Por lo tanto, en la era del big data, los profesores de matemáticas de secundaria deben utilizar las ventajas técnicas del big data para reformar el modelo de enseñanza existente y resaltar la naturaleza contemporánea de la enseñanza de las matemáticas, de modo que los estudiantes no solo puedan obtener el conocimiento correspondiente en el aprendizaje de las matemáticas, sino también también establecer conceptos de valores correctos promover la formación de una alfabetización matemática integral entre los estudiantes de secundaria, promoviendo así el desarrollo saludable de las disciplinas matemáticas de la escuela secundaria. Este artículo lo discutirá en detalle a continuación.
1 Conceptos relacionados con Big data
Primero, el concepto de big data. Los datos son una fuente de conocimiento y una forma de registrar información. Con el desarrollo de la sociedad y el avance de la ciencia, la cantidad de datos continúa aumentando y el alcance del registro, medición y análisis de datos continúa ampliándose, lo que significa que los humanos han obtenido cada vez más conocimiento e información. Big data se puede entender desde una perspectiva macro y micro. La mayoría de los académicos definen el concepto de big data desde una perspectiva macro, es decir, utilizando nuevos modelos de procesamiento para mejorar la ejecución de datos, las capacidades de conocimiento y las capacidades de optimización de información masiva. Big data tiene las características de una gran cantidad de información de datos, diversos tipos, autenticidad y gran eficacia.
En segundo lugar, el concepto de análisis de big data. El análisis de big data simplemente significa análisis científico de datos a gran escala, y el propósito más fundamental de analizar estos enormes recursos de datos es descubrir y resumir las leyes y patrones existentes en los datos, y luego utilizar los datos para características dinámicas para predecir el futuro. tendencia de desarrollo de las cosas.
2 Aplicación de métodos de enseñanza de matemáticas en secundaria en la era del big data
2.1 Utilizar big data para transformar las funciones docentes de los profesores
Primero, aplicar big data tecnología a los docentes La innovación en los modelos de enseñanza brinda oportunidades. Con el advenimiento de la era de los big data, las deficiencias de los métodos de enseñanza tradicionales han ido surgiendo gradualmente, lo que no sólo refleja su incompatibilidad con la sociedad moderna, sino que también afecta la mejora del entusiasmo por el aprendizaje de los estudiantes. Por lo tanto, en la era del big data, los profesores deben utilizar la tecnología de big data para desarrollar métodos de enseñanza diversificados, como la investigación colaborativa y la enseñanza personalizada, para enriquecer las formas y el contenido de la enseñanza en el aula, de modo que los estudiantes ya no acepten rígidamente el contenido de aprendizaje y los profesores también puedan llevar a cabo Actividades didácticas dirigidas a estudiantes de diferentes etapas. La transformación de los roles docentes y los modelos de enseñanza de los docentes enfatiza la posición dominante de los estudiantes en el aula, lo que juega un papel importante en la activación de la atmósfera del aula y la mejora de la eficacia de la enseñanza en el aula. Por ejemplo: al aprender la lección "Asamblea", los profesores pueden utilizar métodos de enseñanza de investigación cooperativa. Primero, divida a los estudiantes en diferentes grupos según sus diferencias y luego diseñe diferentes preguntas para organizar a los estudiantes para que exploren, como por ejemplo: ① ¿Qué se usa para representar un conjunto? ¿Se puede representar un conjunto por un elemento? ¿Cuál es la relación entre conjuntos y elementos? ②¿Cuáles son las características de la colección? Juicio basado en preguntas específicas. Posteriormente, los grupos comunicaron sus hallazgos entre sí. Luego, el profesor diseña ejercicios que resaltan los puntos clave de la lección y les da a los estudiantes la oportunidad de practicar. A través de este método de enseñanza, diferentes organizaciones estudiantiles se reúnen para intercambiar ideas y ayudarse mutuamente, lo que no sólo promueve la divergencia del pensamiento de los estudiantes, sino que también cambia el papel docente de los profesores y mejora la eficiencia del aprendizaje en el aula.
En segundo lugar, aplicar la tecnología de big data para obtener una comprensión profunda de las condiciones de aprendizaje de los estudiantes. En la forma tradicional de enseñanza en el aula, los profesores se centran demasiado en mejorar el rendimiento académico de los estudiantes e ignoran su comprensión, lo que resulta en una débil relevancia de la enseñanza y afecta el efecto de la enseñanza. Normalmente, los profesores realizan análisis paralelos de la comprensión de los estudiantes mediante exámenes y pruebas en clase, pero los resultados obtenidos de este análisis no son precisos.
Pero en la era del big data, los profesores pueden utilizar la tecnología de big data para descubrir la situación real de los estudiantes y luego comprenderlos completamente en función de sus diferencias de personalidad. Al mismo tiempo, los profesores pueden utilizar la tecnología de red para analizar los intereses de los estudiantes. y debilidades Emitir juicios certeros para que sus actividades docentes sean consistentes con las necesidades de aprendizaje de los estudiantes y resalten la pertinencia de la enseñanza de las matemáticas.
2.2 Utilice big data para desempeñar el papel principal de los estudiantes
En primer lugar, utilice big data para mejorar el interés de los estudiantes en aprender. En los métodos de enseñanza anteriores, los estudiantes eran los receptores del conocimiento. Para mejorar la eficiencia de la enseñanza, algunos profesores incluso transferían conocimientos a los estudiantes a ciegas. Sin embargo, este tipo de método de enseñanza intensivo no sólo no estimula el interés de los estudiantes en el aprendizaje, sino que también lo hace. hace que la resistencia y el aburrimiento de los estudiantes hacia el aprendizaje afectarán la mejora de la eficiencia de la enseñanza de las matemáticas. Por lo tanto, en la era del big data, debemos aprovechar al máximo las ventajas del big data, utilizar la tecnología de big data para estimular el interés de los estudiantes por aprender, enriquecer el contenido de las clases de matemáticas y hacer que los estudiantes tengan el deseo de buscar activamente el conocimiento. y participar activamente en las actividades organizadas por los docentes. Venir durante las actividades docentes. La aplicación específica de la tecnología big data se puede realizar desde los siguientes aspectos. En primer lugar, los profesores pueden utilizar la plataforma informática para diseñar contenido preliminar y luego los estudiantes pueden completar los ejercicios asignados por el profesor a través de la plataforma informática. Luego, los profesores pueden utilizar big data para realizar análisis de datos, de modo que los profesores puedan encontrar el aprendizaje de los estudiantes. Debilidades y puntos difíciles antes de enseñar. Por ejemplo, los profesores pueden utilizar big data para analizar los problemas de los estudiantes en el conocimiento de "funciones", y luego comprender los puntos débiles y propensos a errores de los estudiantes y luego diseñar los planes de curso correspondientes en consecuencia. De esta manera, los estudiantes en el aula pueden aprender de acuerdo con el diseño de enseñanza específico del maestro, mejorando así la efectividad de la enseñanza en el aula.
En segundo lugar, utilizar big data para mejorar la autonomía de aprendizaje de los estudiantes. Lo más importante en la enseñanza de materias es mejorar el entusiasmo por el aprendizaje de los estudiantes, por lo que los profesores deben prestar atención a mejorar la autonomía de los estudiantes en la enseñanza de matemáticas en la escuela secundaria. En la enseñanza de matemáticas en la escuela secundaria, la consolidación de conocimientos y los ejercicios después de clase son componentes importantes para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes. Sin embargo, en el pasado, los estudiantes generalmente corregían y respondían los ejercicios copiándolos a mano. No es obvio: en primer lugar, se pierde mucho tiempo de estudio. En segundo lugar, el formulario es aburrido, los estudiantes tienen poca autonomía de aprendizaje y el efecto de comprobar las omisiones y cubrir las vacantes después de la clasificación no es bueno. Por lo tanto, la tecnología de big data se puede aplicar en este enlace para proporcionar una plataforma para el aprendizaje independiente de los estudiantes después de clase. Con el apoyo de la tecnología de big data, los maestros pueden ingresar los exámenes o preguntas previamente preparados de los estudiantes en el proceso de respuesta en el sistema informático, y luego los estudiantes pueden descargar y responder las preguntas a través de Internet, para que los estudiantes puedan verificar y completar el lagunas. En comparación con los métodos tradicionales de corrección de errores, este método es más en tiempo real y ayuda a los estudiantes a dominar mejor el contenido de corrección de errores.
En tercer lugar, utilizar big data para desarrollar un modelo de enseñanza jerárquico. En la actualidad, la mayor parte de la enseñanza de matemáticas en las escuelas secundarias de nuestro país adopta la forma de enseñanza de clase unificada. El modelo es único y fijo, y carece de innovación, lo que no solo no favorece el entusiasmo por el aprendizaje de los estudiantes, sino que también afecta el rendimiento. desarrollo de la personalidad de los estudiantes y, por lo tanto, afecta la exploración del potencial de los estudiantes. "Enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes" es la idea de enseñanza propuesta por Confucio. Por lo tanto, en el entorno de big data, los profesores deben utilizar la tecnología de big data para adoptar un método de enseñanza en capas y llevar a cabo diferentes tipos de actividades docentes en función de las diferencias de. cada estudiante. Cada estudiante es un individuo independiente con diferencias en pensamientos, habilidades y desarrollo físico y mental. Por lo tanto, las actividades de enseñanza en capas basadas en las diferentes características de los diferentes estudiantes no solo pueden satisfacer las necesidades de aprendizaje jerárquicas de los estudiantes, sino también estimular eficazmente el interés de los estudiantes en. aprendiendo. Al mismo tiempo, los profesores prueban diferentes métodos de enseñanza de las matemáticas y aplican modelos de enseñanza innovadores, que también pueden activar la atmósfera del aula y movilizar la participación de los estudiantes en el aula, logrando así el propósito de mejorar los efectos del aprendizaje de los estudiantes.
2.3 Utilizar big data para ampliar las formas en que los estudiantes adquieren conocimientos
En la era de big data, la cantidad de datos e información de conocimiento continúa expandiéndose, y el contenido que los estudiantes a los que pueden acceder y aprender también está aumentando, por lo que los docentes deben utilizar la tecnología de la información en red para recopilar y organizar más materiales e información de aprendizaje en Internet, y luego analizar y procesar esta información junto con objetivos de enseñanza específicos y contenido de aprendizaje para mejorar la eficacia de la enseñanza de los docentes. . En el entorno de big data, los estudiantes también pueden utilizar la tecnología de red para obtener recursos matemáticos por sí mismos, enriquecer continuamente su propio contenido de aprendizaje y simplificar el conocimiento matemático abstracto.
Además, en el entorno de big data, los profesores deben proporcionar a los estudiantes servicios de enseñanza de datos reales y confiables, guiarlos para que desarrollen la conciencia y la capacidad de desarrollar y aplicar datos, y ser capaces de obtener datos de acuerdo con sus propias necesidades. Proporcionar a los docentes El desarrollo de la interacción docente proporciona pertinencia y promueve el progreso mutuo entre docentes y estudiantes. Por ejemplo: al estudiar la lección "Secuencia", el maestro puede guiar a los estudiantes a usar Internet para obtener una vista previa antes de la clase, para que puedan tener una comprensión simple del conocimiento de la lección "Secuencia" y poder llevar a cabo conocimientos básicos. entender puntos y conceptos. Luego, los maestros pueden usar tecnología multimedia para llevar a cabo actividades de enseñanza específicas en el aula y presentar puntos de conocimiento de enseñanza de manera intuitiva y vívida frente a los estudiantes. Una vez finalizado el curso, los maestros organizan a los estudiantes para que respondan las preguntas de la prueba que diseñaron y luego las ordenan. las preguntas equivocadas. Esta serie de actividades docentes puede mejorar la capacidad de los estudiantes para utilizar y desarrollar tecnología de big data, desempeñar un papel clave en la ampliación del acceso de los estudiantes al conocimiento y mejorar la eficiencia del aprendizaje de los estudiantes.
2.4 Utilice big data para proporcionar una plataforma educativa para los padres
La familia juega un papel muy importante en la educación de los estudiantes. La familia es la primera escuela para los estudiantes, pero las matemáticas de la escuela secundaria anterior. la enseñanza no tiene ningún impacto en la educación de los estudiantes no se toma en serio, los padres no participan ampliamente en la educación escolar y la escuela no brinda a los padres más oportunidades para aprender sobre educación, excepto en cada reunión de padres, los maestros rara vez ven a los padres en. otras veces, rara vez participan en el aprendizaje de los estudiantes. Sin embargo, en la era del big data, la aplicación de la tecnología de red proporciona una amplia plataforma para la comunicación entre los padres y la educación escolar. Los padres pueden vincular sus cuentas a través de un software fijo y luego comprender la situación de clase y extraescolar de sus hijos en cualquier momento. Esto proporcionará una mejor comprensión del desempeño reciente de los estudiantes. Al mismo tiempo, los padres también pueden utilizar este software para comunicarse con los profesores, comprender las condiciones de vida y aprendizaje de los estudiantes y comunicarse e interactuar plenamente con los profesores. Esto permite a los padres cooperar mejor con las actividades educativas de la escuela, mejorar los efectos del aprendizaje de matemáticas de los estudiantes y promover el crecimiento saludable de los estudiantes.
3 Conclusión
En resumen, en la era del big data, la cantidad de datos continúa aumentando y la aplicación de la tecnología de red se vuelve cada vez más extensa. Las actividades de enseñanza de matemáticas escolares en este entorno no solo favorecen las ideas y métodos de enseñanza innovadores de los profesores, sino que también estimulan el interés de los estudiantes por aprender y mejoran el entusiasmo de los estudiantes por aprender materias de matemáticas, logrando así el propósito de promover la mejora de los efectos de la enseñanza de materias a través de big data. Las matemáticas de la escuela secundaria son una materia integral que puede cultivar el pensamiento lógico y las habilidades de razonamiento de los estudiantes. Al mismo tiempo, las matemáticas también son una materia estrechamente relacionada con la vida diaria de las personas. Por lo tanto, en la era del big data, los profesores deben hacer un buen uso de la información del big data, aprovechar al máximo las ventajas de la tecnología de la información en la enseñanza, mejorar constantemente sus funciones docentes, resaltar la posición dominante de los estudiantes y ampliar las formas de obtención de conocimientos de los estudiantes. y fortalecer la comunicación entre padres y escuelas, etc., para que los estudiantes puedan desarrollar buenos hábitos de aprendizaje y métodos de aprendizaje científico en el entorno de big data, promover la mejora efectiva de los efectos de la enseñanza de matemáticas en la escuela secundaria y promover el crecimiento físico y mental saludable. de estudiantes.
Referencias
[1] Meng Yuefei. Enseñanza de matemáticas en secundaria en el contexto de big data [J]. Educación audiovisual para escuelas primarias y secundarias (segunda mitad del mes). ), 2018(1):22;