el cuaderno jumper se vuelve html confuso

Ingrese al entorno de instalación de jupyter-notebook y verifique si hay un paquete específico para abrir ipython. La posición 1 explica: Este es un error normal de Python porque cuando modifico el archivo especificado a continuación, elijo copiar. . Una línea en lugar de modificar directamente sobre el texto original. Por lo tanto, el error reportado aquí: Error DuplicatekeyinfilePosixPath significa: hay claves duplicadas en el archivo PosixPath. Descripción de la posición 2: esta ubicación es la ubicación de instalación del módulo matplotlib. Recuerde que la ubicación de instalación del paquete en el entorno env es diferente de la ubicación de instalación del paquete en el entorno global. Después de encontrar la ubicación de instalación del paquete anterior, podemos comenzar con el siguiente paso. Ingrese al directorio especificado y descargue el archivo de fuente chino: una vez cargada la fuente, modifique el archivo de configuración global del módulo matplotlib. del módulo matplotlib Después de la modificación, verifique el archivo /usr/lib/systemd/system/jupyter_notebook.service. Este archivo especifica quién es el usuario de inicio del servidor. De lo siguiente, puede ver que es el usuario de inicio del servicio. el usuario raíz. Después de encontrar el usuario de inicio, vaya al directorio raíz del usuario de inicio para encontrar el directorio de caché del módulo matplotlib, elimine directamente este directorio de caché y reinicie el servidor matplotlib. En este momento, ejecute el paso de abrir. iptyhon arriba nuevamente, cite el módulo matplotlib y luego podrá ver En el directorio de caché del usuario, aparece un nuevo archivo de caché matplotlib. Luego abra este archivo de caché (después de la prueba real, repita el paso de ipython anterior, parece que el caché no se generará, solo se debe llamar a esta función en jupyter-notebook para generar el caché) En este momento, preste atención al nombre atributo, que es lo que Python hará más adelante Cuando se ejecuta el código, se debe hacer referencia al nombre de la fuente. En este punto, el archivo de configuración global está completo. Abra jupyter-notebook, pegue e ingrese el siguiente código: Finalmente, obtendrá una imagen que contiene fuentes chinas y no habrá caracteres confusos.