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"Renunciar a lo viejo y dar la bienvenida a lo nuevo" Bezos deja su cargo de CEO de Amazon: estoy retirado... estoy fingiendo

Bezos dejará su cargo de CEO esta vez y no tiene intención de retirarse por completo.

Después de todo, fundó Amazon después de renunciar la última vez...

Aunque este correo electrónico es solo una formalidad, el significado general detrás de él es: Quiero hacerlo de nuevo. sucedió.

(Bill Gates y Larry Page: estamos familiarizados con esta operación)

(Nena calva, qué "emocionada" estás...)

De estas pocas frases se puede ver que algunas personas quieren renunciar en la superficie, pero en secreto solo quieren encontrar otro trabajo.

La gente simplemente quiere dedicar más tiempo a completar el nuevo plan (recreación clásica, recreación de escenas, Siempre es el día 1).

Esta vez, Bezos todavía se está preparando para dar un gran paso, apuntando a grandes consorcios en múltiples campos.

Blue Origin

Blue Origin es una empresa comercial espacial propiedad de Bezos que está comprometida con la investigación y el desarrollo de la industria espacial y el envío de humanos a la luna.

Desde el punto de vista actual, Bezos debería volver a la carrera espacial que le obsesiona (después de todo, ha sido astronauta desde que era un niño y está interesado en gastar dinero para desarrollar naves espaciales). ).

Incluso los internautas no pudieron evitar quejarse. Si no estuvieras ocupado vendiendo cómics para consolas de juegos todos los días, tal vez tu cohete habría aterrizado en la luna.

El futuro de la humanidad probablemente esté en el espacio, por lo que realmente no son pocas las personas que han invertido mucho en la industria espacial (SpaceX, ULA).

Solo en 2018, seis empresas espaciales estadounidenses, incluida Blue Origin, también establecieron asociaciones público-privadas con la NASA para desarrollar 10 tecnologías de "punto de inflexión".

No hace mucho, Bezos nombró al barco de recuperación de cohetes New Glenn en honor a su madre.

En planes futuros, Blue Origin podría seguir centrándose en cohetes y en la investigación y el desarrollo relacionados.

Fondo Bezos para la Tierra

El Fondo Bezos para la Tierra se creó principalmente para abordar la cuestión del cambio climático y proteger el medio ambiente de la Tierra. La mayoría de los fondos se utilizan principalmente para financiar la investigación y el desarrollo de científicos y las actividades de algunas organizaciones no gubernamentales.

De hecho, antes de Bezos, algunos gigantes tecnológicos de Estados Unidos se han sumado a las filas de la lucha contra el cambio climático, especialmente después de su "jubilación", se han comprometido más con la filantropía y la investigación ambiental.

Por ejemplo, el “viejo vecino” de Bezos, Bill Gates, también creó con él Breakthrough Energy Ventures (BEV); invirtió mil millones de dólares en tecnología energética y pidió a Estados Unidos que creara una agencia especializada para responder; Cambio climático; firmar un fondo de inversión con la UE; invertir en TerraPower, etc.

The Washington Post

Hablando de eso, Bezos probablemente siente un verdadero amor por el Washington Post.

En primer lugar, no lo adquirió a través de Amazon, sino que gastó personalmente 250 millones de dólares de su propio bolsillo para adquirir este periódico, que tuvo una pérdida de casi 50 millones de dólares.

Después de la adquisición, Bezos también invirtió mucho dinero en reclutar personas y contrató a un gran número de ingenieros de software para ayudar al Washington Post a lograr la transformación digital. Según el propio Bezos, quiere intentar explorar el modelo de transformación de los medios tradicionales en la era de Internet.

Por cierto, el dios de las acciones Buffett también es accionista del "Washington Post". El caso de invertir en el "Washington Post" y obtener un beneficio de 91 veces puede describirse como un clásico.

Ante la repentina admiración de los ídolos, ¿no debería ser esto un golpe comercial? Bezos: "Warren Buffett es mi héroe. He leído todos sus libros".

Después de que Bezos deje el cargo de CEO, si todavía tiene el corazón para seguir cultivando el "Washington Post", que tiene. Si arrancas las grandes plántulas y unes fuerzas con Buffett, las búsquedas candentes en los Estados Unidos en los próximos años probablemente volverán a resquebrajarse.

En cuanto a Bezos, su propia experiencia es una leyenda——

En 1964, Bezos nació en Nuevo México, EE. UU. Mostró un gran interés en la tecnología y en convertir su garaje en un. laboratorio y haz tu propio dispositivo de alarma.

Cuando eran adolescentes, la familia se mudó a Miami. En la escuela secundaria, estaba obsesionado con la investigación informática; inició su primer negocio y estableció una escuela de verano para enseñar a estudiantes de cuarto a sexto grado.

Se graduó de la escuela secundaria como el mejor estudiante de la escuela y se le ocurrió la idea de proteger los recursos de la tierra.

Después de ingresar a Princeton, decidí estudiar informática y finalmente obtuve una licenciatura en informática e ingeniería eléctrica con resultados summa cum laude (summa cum laude).

Después de graduarse, trabajó en Fitel, una empresa comercial internacional, y como vicepresidente de Bankers Trust. Posteriormente, pasó a Shaw Hedge Fund y se convirtió en el vicepresidente más joven de Shaw Hedge Fund.

Sintió que la felicidad de los ricos era demasiado aburrida. En 1994, dejó su trabajo, se mudó a Seattle, fundó Amazon y comenzó a perseguir su sueño.

Cuando inició su negocio, buscó inversores por todas partes, celebró más de 60 reuniones de financiación e incluso sus propios padres vinieron a invertir. Apenas consiguió 1 millón de dólares en financiación inicial.

Al principio, Amazon era sólo una plataforma de comercio electrónico para vender libros, pero Bezos insistió en vender más productos de diferentes categorías en Amazon porque creía firmemente que Internet cambiaría la vida de las personas. "Quiero vender todo lo que la gente quiere". En las primeras etapas de las operaciones, el equipo de Amazon desarrolló un algoritmo de recomendación simple y único.

En 1997, Amazon cotizaba en el Nasdaq;

En 2000, la burbuja de Internet estalló y la empresa volvió a caer al fondo.

En 2001, Amazon; comenzó a bajar los precios de los productos, buscando precios más bajos y más ventas.

En 2004, Amazon invirtió un flujo constante de efectivo en innovación y otros negocios que son beneficiosos para el desarrollo de la empresa

En 2006, se lanzó la tecnología de nube de AWS. Ahora AWS ha pasado de ser una innovación pasada a ser el estándar actual y es la plataforma de tecnología de nube más grande del mundo.

En 2014, el comercio electrónico, AWS y el sistema de membresía principal; convertirse en los tres pilares de Amazon;

Ahora, junto con otras FAANG, es conocida como la empresa de Internet más grande del mundo.

Bezos siempre ha enfatizado:

- Obsesión del cliente)

- Innovar y simplificar

- El desarrollo a largo plazo suele ser más importante que los intereses a corto plazo

A veces no se puede creer ciegamente en los resultados del análisis de datos, porque las decisiones a largo plazo no pueden depender únicamente de algoritmos.

De hecho, innovar no es sólo progreso tecnológico, sino también admitir las propias imperfecciones.

Pero es innegable que el análisis de datos y la informática son pasos cruciales en el camino hacia el éxito de Amazon.

Como todos sabemos, Bezos estaba lleno de "emoción" (sí, él mismo lo dijo) y entregó Amazon, que él mismo había criado, a Andy Jassy.

Bezos: Ya eres una empresa madura y necesitas aprender a gestionar tu propio negocio.

Amazon: Entonces el amor desaparece, ¿no? ¡Después de todo, estos 26 años han sido mal pagados!

Entonces, ¿a dónde irá Amazon en el futuro después de dejar a su anciano padre?

El precio de las acciones de Amazon ha ido creciendo de manera constante durante los últimos años. Especialmente desde el año pasado, la rápida tendencia alcista también es bastante desfavorable para la epidemia.

Algunas personas predicen que el crecimiento de Amazon tenderá a ser lento; otros predicen que Amazon podría colapsar después del traspaso.

Aunque hay diferentes opiniones, el Sr. TD, como todos, también espera con ansias el desempeño futuro de Amazon después de asumir el control.

Amazon ha sido capaz de seguir siendo invencible durante tantos años principalmente gracias a su análisis de datos y su informática.

El sucesor esta vez, Andy Jassy, ​​​​también es un veterano de Amazon. En los 24 años transcurridos desde que se unió a Amazon, Andy ha estado prestando servicios en la plataforma de servicios de computación en la nube AWS.

Según el anuncio del informe financiero de Amazon del año pasado, el negocio de computación en la nube aumentó un 28% en comparación con el mismo período del año pasado, y el 52% de los ingresos operativos de Amazon provinieron de AWS. Se puede ver que este anciano también es un hombre lobo.

Durante la epidemia del año pasado, el negocio del comercio electrónico impulsó fuertemente el precio de las acciones de Amazon, y su tecnología central requiere el uso de análisis de datos.

La ciencia de datos proporciona referencia para la estrategia de producto.

La aplicación más utilizada de la ciencia de datos en el campo del comercio electrónico son los algoritmos de recomendación. (Todos los que usan TB y DY todos los días deberían tener un conocimiento profundo de esto, y Amazon es uno de los creadores del uso de algoritmos de recomendación).

“En el campo del comercio electrónico, la ciencia de datos permite a las empresas comprender mejor a los consumidores al capturar e integrar sus comportamientos en línea, acontecimientos de su vida, impulsores de compras, métodos de interacción y otra información más”. >

Con algoritmos de datos, las empresas de comercio electrónico pueden tener una comprensión más clara del comportamiento del consumidor, proporcionando así una referencia más intuitiva para la mejora de productos, ayudando a los equipos de productos a lograr predicciones razonables y formular mejores estrategias de marketing:

¿Qué es el retrato del grupo de usuarios?

¿Qué es el posicionamiento de producto?

¿El precio es razonable?

¿Cuál es el momento de suministro del producto?

¿Cómo motivar a los usuarios a comprar productos?

Como científico/analista de datos, después de obtener los datos, debe ser más perspicaz que su empresa y debe llevarlos consigo.

Optimice las recomendaciones de contenido para mejorar la experiencia del usuario

¡Hace mucho tiempo, a un chico íntegro como el Sr. TD le recomendaron ropa de mujer en la página de inicio (la experiencia de compra fue extremadamente pobre)!

La tendencia futura es abogar por la personalización. Para el comercio electrónico, debes conocer a tus consumidores mejor que ellos.

Por lo tanto, hacer recomendaciones de contenido precisas y razonables basadas en los intereses, pasatiempos y comportamientos de compra de los consumidores debe basarse en algoritmos de ciencia de datos.

En términos generales, los algoritmos de recomendación se utilizan para asociar múltiples atributos relacionados con los productos y luego hacer coincidir los atributos con los consumidores de acuerdo con sus hábitos, proporcionando así recomendaciones de productos personalizadas y mejorando en gran medida la experiencia de navegación.

Los hábitos de cada consumidor son diferentes, lo que también significa que cuando los usuarios alcancen un cierto nivel, se generarán cantidades masivas de datos.

Los analistas de datos necesitan utilizar el pensamiento algorítmico para extraer y limpiar la información más valiosa de estos datos masivos, y utilizar la tecnología para hacer recomendaciones únicas para cada persona, formando así miles de personas con miles de caras.

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Aplicación de la inteligencia artificial

Un científico de datos de una empresa gigante de Internet también puede ser responsable de la parte de la inteligencia artificial. No hay mucha gente. y son los principales responsables de la profundidad de la investigación, el aprendizaje, la inteligencia artificial (como Amazon Alexa, Microsoft Xiaoice) y otros productos de vanguardia.

Cabe destacar que la inteligencia artificial requiere una cualificación académica muy alta, al menos un máster.

Después de graduarse de la especialización en ciencias de datos, encontrará una amplia gama de oportunidades laborales y salarios altos.

Si quieres desarrollarte en este campo debes tener una excelente formación académica.

¿Quizás algún día me convierta en CEO y alcance la cima de mi vida?