[Conferencia 6 sobre modelado matemático] Análisis de correlación típico
Se utiliza para analizar la correlación entre dos conjuntos de variables.
Usamos el coeficiente de correlación para medir la relación lineal entre dos variables aleatorias, y al calcular la correlación entre dos conjuntos de variables, debemos usar el análisis de correlación canónica.
Suma de prueba S-W Q-Q validación de la trama. El análisis de correlación canónica solo se puede utilizar si los datos se ajustan a una distribución normal.
Todos pasaron la prueba de significancia, pero el coeficiente de correlación del tercer par de variables típicas es relativamente pequeño, por lo que se elimina aquí.
Después de realizar una prueba de significancia sobre el coeficiente de correlación canónica de cada par de variables típicas, se eliminan varios pares de variables típicas. Establezca un modelo de análisis de correlación canónica:
Obtenga las cargas canónicas de las variables canónicas:
Observe únicamente los dos primeros pares de variables canónicas, porque el tercer par se elimina.
Se puede observar que el primer par de variables típicas refleja principalmente la relación entre hed (0,993), arti (0,997) y man (0,922). Volviendo a observar el coeficiente de correlación, es 0,995, por lo que existe una correlación positiva.
El segundo par refleja principalmente la relación entre led (-0,925), net (-0,753) y com (-0,811). El coeficiente de correlación es 0,953, por lo que también es positivo.
Luego en base al significado de cada variable, analiza el por qué de esta correlación y cuáles son los resultados.
La pregunta anterior: