¿Qué calificaciones académicas se necesitan para aprender big data?

No existen requisitos académicos para aprender big data.

1. Big data se refiere a conjuntos de datos que no pueden ser capturados, administrados y procesados ​​por herramientas de software tradicionales dentro de un rango de tiempo determinado. Es un activo de información enorme, diverso y de alto crecimiento que requiere un nuevo modelo de procesamiento para tener capacidades de toma de decisiones más sólidas, capacidades de conocimiento y descubrimiento, y capacidades de optimización de procesos. Big data tiene cinco características: capacidad, velocidad, diversidad, baja densidad de valor y precisión. No tiene ningún método de muestreo estadístico, solo observa y rastrea lo que sucede. El uso de big data suele ser análisis predictivo, análisis del comportamiento del usuario o algún otro método avanzado de análisis de datos. Aprender tecnología de big data no requiere calificaciones académicas, pero para convertirse en ingeniero junior de big data, debe tener al menos 2 años de educación secundaria técnica, si desea convertirse en ingeniero de big data intermedio, debe tener al menos 4; años de educación secundaria técnica; si Para convertirse en ingeniero senior de big data, debe tener al menos 6 años de educación secundaria técnica;