Pasos en la prueba de hipótesis
Los pasos para la prueba de hipótesis son los siguientes:
1. Hacer preguntas
1 Con base en el problema real, establezca la hipótesis nula y las hipótesis alternativas. H0 y H1 respectivamente. H0 y H1 son opuestos entre sí y no pueden satisfacerse al mismo tiempo.
2. Tipos de pruebas: prueba única, prueba pareada correlacionada, prueba independiente de dos muestras.
3. Tipo de distribución de muestreo (distribución normal, distribución t, otra distribución) Cuando el tamaño de la muestra n>=30, no importa cómo se distribuya la población, la distribución muestral de la media es una distribución normal. es decir, el teorema del límite central. Cuando el tamaño de la muestra n<30, la población obedece aproximadamente a la distribución normal y la distribución muestral de la media es la distribución t.
4. Dirección de la prueba: prueba de una cola: el estándar de juicio de la prueba está en el lado izquierdo o derecho de la distribución muestral; prueba de una cola: cola izquierda: si la hipótesis alternativa H1 contiene "; <", se deja Prueba de una cola: cola derecha: si la hipótesis alternativa H1 contiene ">", es de cola derecha; prueba de dos colas: si la hipótesis alternativa H1 contiene "≠", es de dos colas .
2. Encuentre la evidencia
El paso central de la prueba de hipótesis es calcular el valor p. El valor p es la probabilidad de obtener la media muestral asumiendo que la hipótesis nula. es verdad. Al describir la información estadística de los datos de la muestra, primero calcule SE (error estándar) SE = S (desviación estándar de la muestra) / sqrt (n), luego calcule la prueba t t = (media de la muestra - media de la población) / error estándar, y finalmente, según el valor t, busque la tabla t para obtener el valor p. También puede utilizar el paquete de informática científica de Python, scipy, para calcular automáticamente.
3. Criterios de juicio
El nivel de significancia α (0,1%, 1%, 5%) es designado subjetivamente por los humanos en función de la situación real. 0,05.
4. Sacar conclusiones
Comparar el valor estadístico calculado utilizando la muestra con el valor crítico en un nivel de significancia dado si el valor absoluto calculado por el estadístico es mayor que el valor crítico. , entonces se rechaza la hipótesis nula H0; de lo contrario, solo se puede aceptar la hipótesis nula. Además, también podemos comparar el valor P correspondiente al valor observado de una determinada estadística con el nivel de significancia establecido α para emitir un juicio.
Compare el valor p final con el valor α: cuando p<=α, rechace la hipótesis nula y acepte la hipótesis alternativa cuando p>α, acepte la hipótesis nula y rechace la hipótesis alternativa.