Estimación de tres puntos/estimación de duración del PERT
La precisión de las estimaciones de la duración de la actividad se puede mejorar teniendo en cuenta la incertidumbre y el riesgo en la estimación. Este concepto se deriva de la tecnología de revisión de programas (PERT). PERT utiliza tres estimaciones para definir el intervalo aproximado de duración de la actividad:
Tiempo más probable (tM): basado en los recursos más probables que se obtendrán, la productividad de recursos más probable que se obtendrá y una estimación realista del tiempo de disponibilidad de recursos, la posible dependencia de los recursos de otros participantes y diversas posibles interferencias, etc., la duración estimada de la actividad.
Tiempo más optimista (tO): la duración estimada de la actividad en función del mejor escenario de la actividad.
Tiempo más pesimista (tP): La duración estimada de la actividad en función del peor escenario de la actividad.
Basado en distribución triangular
Duración esperada = (tiempo más pesimista + tiempo más probable + tiempo más optimista) / 3
Te = (Tp + Tm + To)/3
Basado en la distribución beta (predeterminada, más utilizada)
Duración esperada = (tiempo más pesimista + tiempo más probable * 4 + tiempo más optimista) / 6
Te=(Tp+Tm*4)/6
Desviación estándar (sigma) = (tiempo más pesimista - tiempo más optimista)/6
Ejemplo: El límite de tiempo más optimista para completar un determinado trabajo es 14 días, el límite de tiempo más pesimista es 20 días y el límite de tiempo más probable es 17 días ¿Cuál es la probabilidad de que el trabajo se complete en 18 días? probabilidad de que el trabajo se complete dentro de 16 días?
Ideas para resolver problemas: no dice qué distribución se utiliza por defecto.
1. Calcule Te (estimación de duración esperada)
Tm (tiempo más probable): 17 días
To (tiempo más optimista): 14 días
2 Calcule la diferencia estándar (sigma)
3. Dibuje un diagrama de distribución normal de probabilidad y calcule la probabilidad
El diagrama anterior fue modificado desde otro lugar y las anotaciones no son muy claras.
Para ser precisos: el Te calculado es de 17 días y el valor máximo del gráfico normal está en el medio. A la izquierda está el número de días menores que 17 y a la derecha está el número de días mayores que 17. La desviación estándar es 1 día, por lo que 18 días está dentro de 1 sigma, 16 también está dentro de 1 sigma y 15 está dentro de 2 sigma. .
¿Por qué se suma el 50%? Como se mencionó anteriormente, en el medio está 17, dividido en dos mitades de 50% cada una.
18 días es más de la mitad, en el lado derecho de 17, por lo que debe incluir el 50% del lado izquierdo. ¿Por qué se divide 68,26% entre 2? Dado que 18 está dentro de 1sigma, la probabilidad de 1sigma es 68,26%. El área del 50% a la izquierda contiene la mitad del 68,26%, por lo que el área restante es solo la mitad del 68,26%.
16 días es el 50% del área de la izquierda menos la mitad de 1sigma (68,26%/2)
Como cabrón de las matemáticas, lo anterior es mi idea de Resolviendo el problema. Espero que ayude a cualquiera que lo vea. Parte del contenido anterior está extraído de PMBOK