El contenido principal del método de Xie Ning

1. Tecnología de gráficos multivariables

Determinar posibles factores que afectan la calidad basándose en experiencias pasadas, como turnos de trabajadores, máquinas herramienta, materias primas, variables de proceso, etc., y extraer datos de producción continua a intervalos regulares. Se prueban las características de calidad de varios productos bajo varias condiciones de estos elementos que deben observarse, y se elaboran gráficos para análisis comparativos para determinar las causas de las fluctuaciones.

2. Tecnología de búsqueda de piezas

Determine las piezas sospechosas que afectan la calidad del producto basándose en experiencias pasadas, seleccione al azar varios productos buenos y malos y compare las piezas sospechosas de los productos malos con Se intercambian las piezas correspondientes del producto y, después del reensamblaje, se miden, comparan y analizan los parámetros característicos de calidad para encontrar las piezas principales que afectan la calidad del producto.

3. Tecnología de comparación por pares

Seleccione aleatoriamente más de 5 pares de productos buenos y malos, utilice varios métodos para probar sus diversos parámetros y comparar sus diferencias, a fin de determinar los principales. Causas que afectan la calidad del producto. La técnica de comparación por pares es adecuada para productos no desmontables.

4. Tecnología de búsqueda variable

Tiene muchas similitudes con la búsqueda de piezas. Sin embargo, se reemplazan una por una y se prueban y comparan con la búsqueda de las principales razones de las fluctuaciones en la calidad del producto. La búsqueda de variables es para variables, mientras que la búsqueda de piezas es para piezas.

5. Técnica factorial completa

Utilice las cuatro técnicas anteriores para encontrar menos de 4 factores principales. Estos factores se prueban y estudian uno por uno de acuerdo con todas las combinaciones de todos los factores y todos. Los principales efectos e interacciones entre estos factores se utilizan para determinar el mejor esquema de coincidencia de niveles de factores.

6. Inspección de los efectos de la mejora

Sea B el proceso después de la mejora y C el proceso antes de la mejora. Para verificar el efecto de mejora, puede establecer las tasas de riesgo a (riesgo tipo I) y b (riesgo tipo II), seleccionar aleatoriamente dos productos B y C (el tamaño de la muestra está determinado por la tasa de riesgo) y realizar hipótesis. pruebas para determinar si, bajo la tasa de riesgo especificada, ¿es el producto B mejor que el producto C?

7. Análisis de regresión del diseño experimental

Haga un diagrama de dispersión de los datos de dispersión, aplique la teoría de regresión, diagnostique los factores que tienen un impacto grande y pequeño en el producto y encuentre. Los factores que afectan la fluctuación de la calidad del producto son las razones principales y, en función del tamaño de la fluctuación, se determina el valor objetivo y la tolerancia de cada factor.