Lista de libros de análisis de datos de Internet desde principiante hasta competente
De principiante a competente: lista de libros sobre análisis de datos de Internet
El aprendizaje de cualquier habilidad tiene un proceso que va de superficial a profundo, y el análisis de datos no es una excepción. Un sistema completo de conocimiento de análisis de datos es similar a una estructura piramidal: la capa superior es el reconocimiento del valor de los datos y la comprensión empresarial, la del medio es la metodología de análisis de datos y la capa inferior son las soluciones de análisis de datos o métodos operativos específicos. He dividido los libros recomendados sobre análisis de datos en tres niveles para facilitar el aprendizaje progresivo.
Edición inicial de análisis de datos
La edición inicial es adecuada para principiantes en el análisis de datos y personas que no tienen un concepto general del análisis de datos. Es común entre recién graduados y personas que cambian de carrera con poco. experiencia.
Libros recomendados para la versión introductoria
"Head First Data Analysis": uno de los libros de la serie HeadFirst publicados por O'Relly. El libro tiene una gran cantidad de imágenes y es interesante. combinaciones de casos. Este libro es fácil de entender y vívido, lo que permite a los principiantes tener una comprensión integral del concepto de análisis.
"¿Quién dice que los novatos no pueden hacer análisis de datos": este libro presenta en detalle los métodos y procesos básicos del análisis de datos y utiliza tablas de Excel como ejemplo para ilustrar casos. Al mismo tiempo, este libro también presenta la importancia del análisis de datos en el lugar de trabajo, que puede ayudar a los recién llegados al lugar de trabajo a comenzar rápidamente.
"Estadísticas desnudas": el autor fue un erudito que se dedicó a aprender cuando era joven. Más tarde, descubrió muchas formas en que las estadísticas se pueden aplicar a la vida. Este es también el objetivo principal de este libro, que es explicar el conocimiento estadístico de una manera animada e interesante basada en la vida. Puede evitar el aburrimiento de hablar sobre probabilidad bayesiana y análisis estocástico desde el principio de la estadística.
Un libro similar es "Statistics Lie". Este libro es más conocido y ayuda a todos a comprender los principios estadísticos detrás de él al exponer la "información numérica falsa".
Edición avanzada de análisis de datos
La edición avanzada tiene cierta pertinencia en la industria y requiere que los analistas tengan ciertos conocimientos de análisis de datos y comprensión empresarial, adecuados para analistas de sitios web y analistas de negocios, además de datos; gerentes de producto y otros grupos.
Libros recomendados de edición avanzada
"Mastering Web Analytics 2.0": Analytics combina herramientas de análisis de sitios web con flujo de clics con datos cualitativos, pruebas y experimentación, y herramientas de inteligencia competitiva para deducir estrategias operativas y detalladas del sitio web. plan. Aunque este libro es antiguo, muchas de sus ideas y casos de análisis de tráfico todavía tienen un gran valor de referencia. Ahora solo se pueden comprar libros de segunda mano en China.
Del mismo modo, existe "Análisis de sitios web en la práctica", que es un libro nacional sobre análisis de sitios web. No es tan clásico como el anterior, pero es mejor porque tiene muchos casos y conceptos. sido actualizado oportunamente.
"Estadísticas de una manera simple y fácil": pertenece a la serie de libros de Headfirst como "Análisis de datos de una manera fácil" anterior. Utiliza gráficos interactivos del mundo real para ayudar a los lectores a comprender rápidamente. Conocimientos teóricos de estadística.
"Gestión de datos": escrito por Huang Chengming, explica ejemplos de aplicación de datos en empresas. Me beneficié mucho al leerlo. Muchos de los ejemplos que contiene son muy prácticos. Aunque está sesgado hacia la gestión de la industria minorista, los principios están unificados y se pueden aplicar a muchas industrias. En ese momento, los productos de datos de Meituan Waimai para BD se planificaron en base a los conceptos contenidos en ellos.
"MySQL debe ser conocido y dominado": Este también fue mi libro introductorio para aprender SQL en ese entonces. Era un libro delgado y parecía muy rápido. SQL es una habilidad rentable que es simple pero poderosa. Se recomienda que cualquier estudiante de producto/operación/analista que desee mejorar aún más sus habilidades de análisis de datos resalte este punto de habilidad.
"El primer manual de análisis de datos para el crecimiento de Internet": un manual de análisis de datos publicado por nuestra empresa, con el tema del crecimiento como todo el libro. Este manual presenta la metodología de crecimiento de las nuevas empresas de Internet, los métodos comunes de análisis de datos de Internet (tendencias, conversiones, retención, tiempo real, agrupación, investigación detallada, mapas de calor) y segmentos de la industria (como SaaS, finanzas de Internet, comercio electrónico). , etc.) aplicación.
Edición avanzada de análisis de datos
El análisis de datos de nivel superior es relativamente más profesional, como el gobierno interno de datos, el análisis empresarial de integración de datos y la visualización de datos. Por supuesto, también hay cosas más profundas, como los algoritmos de minería de datos. No lo recomendaré sin investigar.
Libros recomendados para la versión avanzada
"La batalla del Big Data": escrito por Che Pinjue, ex vicepresidente de datos de Alibaba, explica el proceso interno de gestión de datos de Alibaba La experiencia, Los tres pilares de la gestión de datos, "almacenamiento de uso común" y "de operaciones basadas en datos a datos operativos", son muy precisos y pueden usarse como referencia.
"Análisis de datos ajustados": la ventaja de este libro es que divide las empresas en varias categorías industriales principales y explica las características del modelo de negocio y las habilidades de análisis de cada industria en diferentes categorías, mejorando la capacidad analítica del usuario. Los requisitos son altos y debe tener los conocimientos comerciales correspondientes.
"The Wall Street Journal Guide to Information Graphics", una guía de visualización realizada por el responsable de análisis empresarial del Wall Street Journal, es fundamental y práctica. Anteriormente he escrito notas de lectura "Esto es. cómo hace el Wall Street Journal la visualización de datos", para su referencia.
"Tutorial clásico sobre almacenamiento de datos": la información recopilada por alguien en Internet tiene la ventaja de ser simple y clara, a diferencia de los libros de texto normales sobre almacenamiento de datos que son gruesos.
Por supuesto, el análisis de datos es un conocimiento muy profundo, y sólo he vislumbrado la punta del iceberg. Para hacer un buen trabajo en análisis de datos, debe tener muchas habilidades: debe ver claramente el valor de los datos y comprender el negocio, debe estar familiarizado con la metodología de análisis de datos y también debe ser competente en el funcionamiento del software de análisis de datos. Mientras estudia los libros recomendados anteriormente sobre análisis de datos, continúe profundizando su comprensión en la práctica y utilice los datos para impulsar el crecimiento empresarial y de clientes.