¿Qué empresas de big data hay en China?
1. Alibaba
Alibaba tiene datos de transacciones, datos de crédito y, lo que es más importante, construye la arquitectura subyacente para la circulación, recopilación e intercambio de datos. .
2. Huawei Huawei Cloud Service
Integra capacidades de almacenamiento y computación de alto rendimiento para proporcionar una plataforma de infraestructura de TI profesional y estable para la extracción y el análisis de big data. Recientemente, el almacenamiento de big data de Huawei ha implementado una gestión unificada de un sistema de archivos de 40 PB.
3. Baidu (el motor de búsqueda chino más grande del mundo)
Las ventajas de Baidu se reflejan en datos masivos, datos de comportamiento del usuario acumulados durante más de diez años, capacidades de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo. campos de investigación de vanguardia. Recientemente, Baidu lanzó oficialmente su motor de big data y tomará la iniciativa en la cooperación externa en campos tradicionales como el gobierno, la atención médica, las finanzas, el comercio minorista y la educación.
Big data, o big data, se refiere a la cantidad de datos involucrados que es tan enorme que no puede ser capturado, administrado, procesado y organizado por las herramientas de software convencionales actuales para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones en un plazo razonable. tiempo. Información para la toma de decisiones proactiva.
En "La era de los grandes datos", del que son coautores Victor Meyer-Schoenberg y Kenneth Cukier, los grandes datos se refieren a todos los datos que se utilizan para el análisis y el procesamiento, y no hay atajos para el análisis aleatorio (muestra). encuesta). Las características 5V de big data (propuestas por IBM): volumen (masa), velocidad (alta velocidad), diversidad (diversidad), valor (baja densidad de valor) y autenticidad.
Gartner, una organización de investigación sobre “big data”, dio esta definición. Los "grandes datos" son un activo de información que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos para adaptarse a volúmenes masivos, altas tasas de crecimiento y diversificación.
La definición dada por McKinsey Global Institute es: un conjunto de datos cuya escala excede con creces las capacidades de las herramientas de software de bases de datos tradicionales para adquirir, almacenar, gestionar y analizar, con una escala de datos masiva, un flujo de datos rápido y Los tipos de datos son cuatro características: la diversidad y la baja densidad de valores.