Información sobre big data, casos de marketing de big data, ¿cuáles son las características de las empresas de big data?

1. Inspur GS ayuda a Guang'an Group Yi Zhu No. 1 a fortalecer la seguridad alimentaria

Como grupo empresarial agrícola y ganadero nacional, Guang'an Group tiene Nos hemos enfrentado durante muchos años a la información corporativa El problema del desajuste entre el proceso de globalización y las necesidades de desarrollo de las empresas. En 2013, Guang'an Group presentó Inspur GS, que utiliza un sistema de gestión integrado para monitorear todo el ciclo de crecimiento de cada cerdo a través de una identificación, promover la trazabilidad de la seguridad alimentaria, lograr una gestión refinada e intensiva del proceso de alimentación y ahorrar alrededor del 20%. de pienso cada año, sentando las bases para el cultivo de empresas inteligentes en Guang'an.

2. La máquina de big data todo en uno de Huawei sirve al Laboratorio Clave de la Universidad de Pekín.

Después de una extensa investigación, comparación y análisis preliminares, el Laboratorio Clave de la Universidad de Pekín seleccionó la plataforma de procesamiento de datos HANA de Huawei basada en el servidor de alto rendimiento RH5885V2. Las funciones de HANA, como el análisis rápido de consultas y el cálculo de datos en tiempo real de grandes cantidades de datos comerciales en tiempo real, se benefician en gran medida de la alta confiabilidad, el alto rendimiento y la alta disponibilidad del servidor RH5885 V2 de Huawei.

3. Digital China ayuda a la ciudad de Zhangjiagang a ser más "inteligente"

En el caso de la ciudad de Zhangjiagang, los ciudadanos pueden iniciar sesión en la plataforma de servicios de información pública desarrollada por Digital China con su identificación. Tarjetas y contraseñas. Más de 240 servicios de examen previo en línea y más de 130 servicios en línea se brindan a través de la plataforma del sistema y también se pueden verificar de manera oportuna a través de teléfonos móviles. En comparación con el pasado, los ciudadanos pueden ahorrar al menos la mitad de su tiempo de trabajo.

4. Sugon ayuda a la Universidad de Tongji a alcanzar nuevas alturas en la investigación científica.

Para hacer frente al crecimiento explosivo de usuarios y volumen de datos, la Universidad de Tongji y Sugon, basándose en la integración total de plataformas de computación en la nube y activos existentes, adoptaron el sistema de almacenamiento DS800-F20, el sistema de gestión de clústeres Gridview y The Hadoop. La plataforma informática distribuida ha construido una plataforma de procesamiento flexible de big data líder en la industria, llevando a la Universidad de Tongji a un nuevo nivel en el campo de la ciencia de la información y su investigación interdisciplinaria.

5. La solución de autobús inteligente de China Telecom basada en el Internet de las cosas.

China Telecom ha propuesto una solución global para aplicaciones de autobuses inteligentes basada en el Internet de las cosas. Esta solución está estrechamente integrada con las características de la industria del transporte público, incluido el sistema de videovigilancia Global Eye, el sistema de despacho y posicionamiento GPS, el sistema inalámbrico de recopilación de datos y otras tecnologías. Es una solución integral para el monitoreo de vehículos y la gestión de despacho en el transporte público. Industria basada en la tecnología del Internet de las Cosas. El sistema de transporte inteligente de China Telecom utiliza la tecnología de Internet de las cosas para mejorar la conexión orgánica entre las personas (pasajeros, conductores, administradores) y las instalaciones de transporte público (carreteras, estaciones, etc.). ) y vehículos de transporte público, maximizando así el uso de los recursos de tiempo y espacio del sistema de transporte. Mediante el desarrollo, utilización e integración razonables de recursos de información, podemos mejorar la eficiencia operativa de la industria del transporte público, mejorar la calidad del servicio y proporcionar los medios necesarios para responder a emergencias importantes.

6. Data es una plataforma visual de análisis relacionado con los impuestos creada por el departamento de impuestos.

Durante mucho tiempo, los datos del sistema tributario provienen de los datos de comportamiento de las declaraciones de los contribuyentes y de los datos de los informes, que pertenecen a diferentes sistemas comerciales del personal tributario. La información en sí se descompone en lógica y procesamiento fijos. Formas según el negocio. Luoming Data es una plataforma visual de análisis relacionado con los impuestos creada para el departamento de impuestos y posicionada como un producto de servicio de datos para el departamento de impuestos. El producto hace pleno uso de las tecnologías relevantes de la plataforma de big data subyacente de Luoming, la tecnología de modelado de minería de datos y la comprensión de los expertos en investigación de la industria tributaria de Luoming sobre la especialización en la gestión de fuentes tributarias, el control de riesgos refinado y el análisis inteligente de la toma de decisiones para generar datos con análisis y predicción como núcleo. La plataforma de aplicaciones ayuda a los departamentos de impuestos a realizar el trabajo de recaudación y gestión de manera más efectiva, integral y meticulosa.

7. La experiencia en big data de Youyi Interoperability en la industria automotriz ayuda a Audi a recomendar autos de segunda mano.

En 2015, el proyecto de cata de coches de segunda mano de Audi se promovió durante cinco meses a través de la plataforma de compra programática Youyi Interconnect, y la audiencia estaba compuesta principalmente por hombres y propietarios de coches Audi. La estrategia de entrega planificada por Youyi Interchange es: primero, realizar ofertas en toda la red para audiencias precisas a través de etiquetas colectivas y palabras clave; segundo, optimizar el recuerdo de los postores ganadores mencionados anteriormente y realizar análisis para mejorar la tasa de éxito de la siguiente ronda; ofertas; según Youyi en Automobile Según la experiencia de big data de la industria, el camino del comportamiento del consumidor es "la compra programada de consideración cognitiva puede llevar a las personas perdidas al siguiente enlace a través del recuerdo de la multitud, promoviendo así la posibilidad de conversión". Los resultados finales de entrega muestran que Youyi Interoperability ha logrado de manera eficiente los KPI de los clientes a través de las estrategias anteriores, con una exposición que superó las predicciones en un 65.438+03 %, los clics superaron los KPI en un 26 % y los registros alcanzaron el 65.438+063 %.

8. El big data de Dongfeng Shenfeng se "mueve" para comprender al público objetivo de todos los departamentos y rompe el método de promoción tradicional.

Mobile DMP, la plataforma subyacente de gestión de datos de comportamiento para aplicaciones tecnológicas, fue seleccionada para su contratación en todas las actividades de promoción de marketing de Dongfeng Shenfeng. Mobile DMP realiza un análisis no destructivo en tiempo real de los metadatos del comportamiento del usuario, los metadatos de la aplicación y los metadatos de escenarios en toda la red, capturando con precisión la audiencia objetivo de cada modelo a través del análisis de los escenarios de comportamiento del usuario, entendemos sus hábitos catalíticos y los desarrollamos; marcas y usuarios comunicación personalizada, incluidos portadores creativos personalizados y combinaciones de canales de comunicación. El costo final de CPL del proyecto estuvo un 40% por debajo del objetivo.

9. La minería de big data de Zhizi Cloud ayuda a los visitantes de Suning.cn a "cambiar de opinión"

Suning.cn espera utilizar el modelo VRM de Zhizi Cloud para detectar a los turistas perdidos que llegan a la estación. /ingrese a la APLICACIÓN Realice una segmentación fina y utilice las capacidades de orientación precisa del DSP para bloquear el grupo objetivo en todas las pantallas y encontrar turistas perdidos. En primer lugar, establezca un almacén de datos; en segundo lugar, el motor de recomendación personalizado de Sophon Cloud Rec-Engine; el motor de ofertas dinámicas inteligentes de Sophon Cloud Delta-Engine; el motor de orientación LBS multipantalla de Sophon Cloud, Loc-Engine, no solo admite la entrega multipantalla y multipantalla. , pero también conversiones de visitantes Establezca modelos de predicción de la tasa de conversión de visitantes y modelos de recomendación de productos desde múltiples dimensiones, como tasa, medios, ubicación geográfica, período de tiempo, tipo de dispositivo y cantidad de dispositivos. Finalmente, se realiza la entrega de redireccionamiento para calcular la tasa de clics y la tasa de conversión del anuncio de cada visitante, y luego clasificar a los visitantes a través de un algoritmo de agrupamiento automático. Después de integrar el entorno de medios, la tasa de éxito de la oferta y otros factores, se realiza la diferenciación en tiempo real. Oferta para personas con diferentes puntuaciones. Al final, este evento encontró 9.572.163 turistas perdidos en Suning.cn y promovió 36.748 pedidos directos efectivos; el retorno de la inversión final fue > 3.

10, "UNIQLO Lucky Wear Home" Escena del Festival de Primavera de UNIQLO 2016 Marketing OxO

En 2016, UNIQLO China lanzó la actividad temática del Festival de Primavera "UNIQLO Lucky Wear Home", integrando el concepto de marca "LifeWear for life". Combinado con análisis de big data del consumo a gran escala* * *, comunicación precisa de medios móviles apropiados y comunicación automediática para conectarse a la experiencia de la tienda. Desarrollar una estrategia de medios móviles de alta calidad que combine medios propios, publicidad en línea, plataformas de redes sociales, tiendas minoristas y pagos WeChat para cubrir con precisión a la audiencia. Una serie de actividades en línea hacen que la marca UNIQLO y las imágenes de los productos de invierno y primavera lleguen directamente a la gente. corazones, atrayendo efectivamente a usuarios fuera de línea. Póngalo en línea para participar en interacciones y compartir activamente para lograr la desviación del tráfico de OxO y lograr efectos ideales de crecimiento de ventas y marketing de marca.