¿Qué incluye una política de seguridad de aplicaciones de big data?

Las estrategias de seguridad de aplicaciones de big data incluyen la integración de herramientas y procesos, la prevención de ataques APT, el control de acceso de los usuarios y el análisis del motor de datos en tiempo real.

Big data (bigdata) se refiere a una colección de datos cuyo contenido no puede capturarse, gestionarse y procesarse utilizando herramientas de software convencionales dentro de un período de tiempo determinado. Big data tiene cinco características: volumen, velocidad, variedad, valor y veracidad. No hay muestreo estadístico, sólo observación y seguimiento de lo que sucede. El uso de big data tiende hacia el uso de análisis predictivos, análisis del comportamiento del usuario o algún otro método avanzado de análisis de datos.

Gartner, una organización de investigación sobre “Big Data”, dio esta definición. Los "grandes datos" requieren nuevos modelos de procesamiento que tengan un mayor poder de toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y capacidades de optimización de procesos para adaptarse a la enorme y alta tasa de crecimiento y a los activos de información diversificados. [La definición dada por McKinsey Global Institute es: una colección de datos que es tan grande que su adquisición, almacenamiento, gestión y análisis exceden en gran medida las capacidades de las herramientas de software de bases de datos tradicionales. Tiene una escala de datos masiva, un flujo de datos rápido y diversidad. Las cuatro características principales son el bajo tipo de datos y la densidad de valores.