¿Por qué tantas empresas de tecnología se esfuerzan ahora por desarrollar inteligencia artificial?
En los últimos cinco años, la inteligencia artificial ha logrado avances silenciosos uno tras otro, y 2015 se ha convertido en un hito importante en el desarrollo de esta tecnología. Hoy en día, la inteligencia de las computadoras ha alcanzado el nivel más alto de la historia y la velocidad cognitiva también ha alcanzado un nivel sin precedentes.
La investigación en inteligencia artificial ha logrado un desarrollo sin precedentes
El ejecutivo de Google, Jeff Dean, dijo que la inteligencia artificial "de hecho se está acelerando". Con el fin de celebrar los logros pasados y formular planes de desarrollo para el próximo año, Dean y muchos de los mejores talentos en el campo de la inteligencia artificial se reunieron esta semana en Montreal, Canadá, para asistir a la conferencia "Sistemas de procesamiento de información neuronal" (en adelante, "NIPS"). ) conferencia. La conferencia NIPS se lleva a cabo desde 1987. Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, se ha convertido en una conferencia obligada para muchas empresas de Silicon Valley en los últimos años.
En 2013, el director ejecutivo de Facebook, Mark Zuckerberg, anunció su plan para establecer un laboratorio de inteligencia artificial en la conferencia NIPS, y antes de la adquisición, Google también anunció una nueva empresa llamada DeepMind, un sistema de inteligencia artificial que. En la conferencia NIPS se demostró cómo aprender a jugar juegos de ordenador.
Esta semana, la tecnología de inteligencia artificial está destinada a convertirse en el centro de atención. Este año, la investigación en inteligencia artificial ha logrado un desarrollo sin precedentes, que se debe principalmente a los siguientes aspectos. En primer lugar, la infraestructura de computación en la nube ha mejorado enormemente y los costos se han reducido significativamente, lo que permite a los técnicos procesar información más compleja. En segundo lugar, han surgido una gran cantidad de conjuntos de datos y herramientas de desarrollo de software gratuitas o de bajo costo para uso de los investigadores. Gracias a esta tendencia, una importante tecnología cognitiva llamada "red neuronal" se ha vuelto relativamente barata, mientras que antes era prohibitivamente cara.
Los gigantes tecnológicos y las startups están trabajando juntos
Esto finalmente llevó a que algunos gigantes de la industria tecnológica también quisieran hacerse con una parte del mercado de la inteligencia artificial, como Google, Facebook y Microsoft. Cada una de estas tres empresas de tecnología tiene su propio laboratorio de inteligencia artificial, lleva a cabo una serie de investigaciones importantes y publica los resultados de la investigación para su discusión en la comunidad académica. Por ejemplo, el resultado de una investigación realizada por investigadores de Google apareció en la portada de la revista científica Nature, presentando un sistema que puede aprender automáticamente a jugar juegos de Atari; Facebook también ha desarrollado una tecnología que permite a las computadoras enseñar a las personas ciegas a describir la imagen; mostró un nuevo sistema Skype que puede traducir automáticamente un idioma a otro; IBM también insinuó que la tecnología de inteligencia artificial es una de sus áreas de crecimiento potencial más importantes.
Al mismo tiempo, las startups también han hecho contribuciones significativas al desarrollo de la inteligencia artificial. El sistema de inteligencia artificial de Preferred Networks se integrará en robots industriales fabricados por la conocida empresa japonesa de robótica Fanuc, mientras que Indico Data Labs también está trabajando con investigadores de Facebook para enseñar a las computadoras cómo usar su propia imaginación para pintar caras.
Las computadoras son cada vez mejores a la hora de identificar lo que hay en las fotografías. En 2012, en una de las competiciones de tecnología de reconocimiento de imágenes más prestigiosas del mundo, un equipo de investigación de la Universidad de Toronto rió el último. Finalmente, Google reclutó al grupo para formar su propia empresa, y Google y otras empresas de tecnología adoptaron sus métodos técnicos en un corto período de tiempo. En 2015, los sistemas de inteligencia artificial desarrollados basándose en la tecnología de aprendizaje profundo del equipo se volvieron cada vez más precisos. En las pruebas, la tasa de error del sistema se redujo a aproximadamente 5, casi a la par con el desempeño humano.