¿Cuáles son las perspectivas de desarrollo del big data?
Con la integración de la tecnología de la información y la producción y la vida humanas, los datos globales están experimentando un crecimiento explosivo y una agregación masiva. Ya sea el país, las empresas o el público, son cada vez más conscientes del valor de los datos. Por lo tanto, en los últimos años se han establecido oficinas de desarrollo de big data en varios lugares y las empresas han promovido la gestión de activos de datos. Las industrias irradiadas por big data se han expandido gradualmente desde las telecomunicaciones y las finanzas tradicionales hasta la industria, la atención médica y la educación. Durante un tiempo, parece que todos los ámbitos de la vida hablan de big data y todo el mundo habla de big data. Sin embargo, también hay voces que creen que los big data han marcado el comienzo de la "picazón de los siete años" y que es necesario un "pensamiento frío" ante el auge de los big data. ¿Cómo se está desarrollando el big data en China? ¿Cuáles son las oportunidades y desafíos para el desarrollo de big data en China en el futuro?
1. La industria de big data de China ha logrado avances significativos.
En los últimos años, el concepto de big data se ha arraigado profundamente en el corazón de las personas. "Hablar con datos" se ha convertido en un conocimiento de todos, y los datos se han convertido en un recurso estratégico comparable al petróleo, el oro y los diamantes. En los últimos cinco años, la política de la industria de big data de mi país ha mejorado gradualmente y la tecnología, las aplicaciones y las industrias han logrado avances significativos.
1. En términos de política, el sistema de política de big data de mi país, desde el gobierno central hasta el local, se ha perfeccionado básicamente y ahora ha entrado en la etapa de implementación. Desde que se incluyó el término "grandes datos" en el informe de trabajo del gobierno en 2014, el entorno político para el desarrollo de grandes datos en mi país ha abierto un nuevo capítulo. En términos de diseño de alto nivel, el "Plan de Acción para Promover el Desarrollo de Big Data" del Consejo de Estado establece disposiciones generales para la apertura de datos gubernamentales, el desarrollo industrial, la seguridad y otros aspectos. También se han publicado documentos como las "Medidas provisionales para la gestión de los recursos de información gubernamentales" y el "Plan de desarrollo de la industria de Big Data (2016-2020)". El informe del XIX Congreso Nacional del Partido Comunista de China propuso “promover la profunda integración de big data y la economía real”, y el XIII Plan Quinquenal propuso “implementar la estrategia nacional de big data”.
Los departamentos de salud, agricultura, protección ambiental, fiscalía, impuestos y otros departamentos también han emitido políticas específicas para el desarrollo de big data en este campo. A principios de 2019, todas las regiones administrativas provinciales habían emitido planes de desarrollo relacionados con big data, más de una docena de provincias y ciudades habían establecido autoridades de administración de big data y se había iniciado la construcción de 8 zonas experimentales integrales de big data nacionales y 11 laboratorios nacionales de ingeniería. comenzado. Se puede decir que el sistema de políticas de big data se ha completado básicamente y ahora ha entrado en las etapas de implementación e incluso evaluación e inspección.
2. En términos de tecnología, el desarrollo de la tecnología de big data de mi país pertenece al "primer escalón del mundo", pero las capacidades técnicas internas son seriamente insuficientes. Los escenarios de aplicación a gran escala y los modelos de práctica de múltiples tipos únicos de China han promovido la velocidad y las capacidades de la innovación tecnológica en el campo de big data y ocupan una posición de liderazgo a nivel internacional. En términos de amplitud técnica, las tecnologías de plataforma, gestión y aplicación de China tienen casos y estudios a gran escala;
En términos de escala de aplicación, China ha completado la prueba abierta de clúster más grande en el campo de big data. alcanzando los 10,000 nodos; en términos de capacidades de eficiencia, los productos de big data de China también lograron los mejores resultados en la plataforma de competencia internacional de capacidades de tecnología de big data en términos de derechos de propiedad intelectual, en 2018, las divulgaciones de patentes de China en el campo de big data representaron; representa aproximadamente el 10% del total mundial y ocupa el segundo lugar en el mundo. Sin embargo, la mayoría de las tecnologías de big data de mi país se basan en la transformación secundaria de productos extranjeros de código abierto y es necesario fortalecer las capacidades técnicas básicas. Por ejemplo, entre las principales tecnologías nacionales de plataformas de big data, la proporción de tecnologías de desarrollo propio no supera el 10%.
3. En términos industriales, la industria de big data de China ha mantenido un crecimiento rápido y constante durante muchos años, pero enfrenta una transformación crítica para mejorar la calidad y la eficiencia. En 2018, la industria de big data de China siguió creciendo a un ritmo elevado durante muchos años.
Según las estadísticas del "Informe de análisis de planificación estratégica de inversiones y perspectivas de desarrollo de la industria de Big Data de China" publicado por el Instituto de Investigación Industrial Qianzhan, la escala de la industria de Big Data de China alcanzó los 280 mil millones de yuanes en 2015. En 2017, la escala de la industria de big data de China había crecido a 470 mil millones, un aumento interanual del 30,6%. Inicialmente se estima que la escala de la industria de big data de China alcanzará unos 540 mil millones de yuanes en 2018, un aumento interanual del 15%. Se prevé que la escala de la industria de big data de China superará el billón de yuanes en 2020. Sin embargo, afectada por diversos factores como el entorno nacional y extranjero y el desarrollo de tecnologías emergentes, la tasa de crecimiento de la industria de big data ha disminuido. La industria de big data de China también se enfrenta a un período de transición crítico desde un desarrollo de alta velocidad a un desarrollo de alta calidad.
Estadísticas y pronóstico de la escala de la industria de Big Data de China de 2015 a 2020
Fuente de datos: compilado por el Instituto de Investigación Industrial Qianzhan.
4. En términos de aplicación, el big data se utiliza cada vez más en las industrias y está acelerando su penetración en todos los aspectos de la economía y la sociedad. Con la reducción del umbral para las herramientas de big data y la mejora continua del conocimiento de los datos empresariales, cada vez más industrias están comenzando a probar la "dulzura" que aporta el big data. Independientemente del número de nuevas empresas, la escala de financiación o la popularidad de las aplicaciones, las industrias estrechamente integradas con big data están cambiando de las tradicionales telecomunicaciones y finanzas a asuntos gubernamentales, medicina y salud, industria, transporte y logística, energía, educación y cultura. y otros campos. Y la tendencia de aplicación de la industria es obvia y la integración con la economía real es más profunda.
2. Análisis de los cinco principales desafíos de desarrollo de la industria de big data de China
Aunque la situación general del desarrollo de big data de mi país es buena y también enfrenta oportunidades de desarrollo poco comunes, existen todavía algunas dificultades y problemas.
1. El desarrollo de industrias que involucran tecnologías centrales es débil y no ha logrado mejorar efectivamente la competitividad de las tecnologías centrales de mi país.
La influencia de la tecnología central es muy importante en la industria del big data. Dado que las empresas de big data pueden copiar productos a un costo casi nulo y sin restricciones después de completar el desarrollo del producto, las grandes empresas con tecnologías centrales pueden convertir fácilmente sus ventajas técnicas en ventajas de mercado, es decir, ganar una gran cantidad de usuarios y obtener una posición de monopolio con productos específicos. productos de información. En la actualidad, desde la perspectiva de la oferta de tecnologías y productos de big data, aunque mi país ha logrado avances individuales en tecnologías locales, las innovaciones tecnológicas centrales sistemáticas y a nivel de plataforma en el campo de big data todavía son raras. Las herramientas de procesamiento de big data son "piedras de otras montañas" y la mayoría de las empresas utilizan tecnologías extranjeras de recopilación, procesamiento de datos, análisis de datos y visualización de datos. Se necesitará algún tiempo para lograr avances en tecnologías centrales independientes. Especialmente en términos de estándares técnicos para productos de código abierto, es necesario mejorar la influencia de China.
2. Las islas y barreras de datos reducen la eficiencia de la asignación de recursos de la industria del big data.
El desarrollo de la industria de big data debe lograr el libre flujo y disfrute de la información de datos. Si los datos no están abiertos * * *, no se podrá lograr la integración de datos y el valor de los datos se reducirá considerablemente. Ya sean datos gubernamentales, datos de Internet u otros datos, los propietarios de datos a menudo no están dispuestos a abrir su circulación. Debido a la construcción temprana de infraestructura de información, todavía hay muchas "islas de datos" y "chimeneas de datos" en los datos del gobierno chino, lo que dificulta la realización del valor de los datos.
3. Una gestión deficiente de la seguridad de los datos aumenta los riesgos de desarrollo de la industria del big data.
Si bien la tecnología de big data aporta vitalidad innovadora al desarrollo económico y social, también trae consigo nuevas amenazas y riesgos para la seguridad de los datos, la protección de la información personal e incluso la seguridad de las plataformas de big data. Las plataformas de big data recopilan cantidades masivas de datos de múltiples fuentes. Los datos de múltiples usuarios pueden almacenarse en el mismo grupo de datos y ser utilizados por diferentes usuarios, lo que genera fácilmente el riesgo de fuga de datos. Utilizando tecnología de big data para analizar datos masivos (21,90
-5,19%, unidades clínicas), los resultados pueden contener información sensible relacionada con la economía nacional, la sociedad, etc., y la gestión de seguridad del intercambio y la divulgación. Es necesario reforzar la difusión de los resultados de los análisis.
4. Los monopolios industriales y la competencia feroz ocurren con frecuencia, y el fenómeno de que "el dinero malo expulsa al dinero bueno" es obvio.
Debido a que las industrias basadas en recursos tienen pocas barreras de entrada y altas ganancias, las empresas emergentes de big data a menudo se centran primero en adquirir recursos de datos. El nacimiento de un gran número de empresas que dependen de las ventajas de los recursos de datos ha traído un modelo económico de monopolio de bajo valor agregado a la industria de big data, lo que ha obligado a las empresas que dependen de barreras técnicas a enfrentar una competencia brutal en el mercado y desacelerar el ritmo de la investigación tecnológica. y desarrollo. Al mismo tiempo, el problema del monopolio de los datos es cada vez más evidente. Unos pocos gigantes de Internet poseen enormes cantidades de datos, lo que no sólo es perjudicial para el desarrollo de la industria, sino que también plantea enormes riesgos de agregación de datos.
5. El desarrollo en varios lugares es muy homogéneo, con un fenómeno común de centrarse en el almacenamiento y descuidar las aplicaciones.
Debido a la falta de un sistema estadístico unificado de clasificación de la industria de big data y medios de monitoreo de operaciones industriales, el posicionamiento de las industrias de big data en varias regiones es similar y se ha intensificado la competencia homogénea. La duplicación ciega de la construcción puede incluso conducir a un exceso en la industria del big data. Al mismo tiempo, debido al desarrollo limitado de la informatización en algunas áreas, los escenarios de aplicación de big data no son lo suficientemente ricos. La construcción de instalaciones de almacenamiento de big data, como los centros de datos, es la clave para el desarrollo de la industria de big data, con una escala enorme. y millones de objetivos. Si no se puede utilizar eficazmente más adelante, provocará un enorme desperdicio de recursos.
En tercer lugar, la industria de big data de China presentará cuatro características de desarrollo en los próximos tres años.
Los próximos tres años serán un importante período de oportunidades para el desarrollo y la transformación del big data en China. El propio desarrollo del big data también muestra algunas tendencias. En mi opinión, la industria de big data puede mostrar las siguientes características en los próximos tres años:
1. Las nuevas tecnologías de big data continúan desarrollándose rápidamente.
En el futuro, la tecnología de big data logrará avances en la dirección de la implementación de plataformas de herramientas en la nube, el procesamiento unificado de múltiples escenarios comerciales y la adaptación de hardware patentado de alto rendimiento. En la actualidad, el principal modo de aplicación de las herramientas de tecnología de big data es que las empresas de aplicaciones las implementan de forma independiente en salas de computadoras de construcción propia, lo que presenta deficiencias como desperdicio de recursos, flexibilidad insuficiente y gestión compleja. Estas deficiencias se pueden resolver mediante soluciones de implementación en la nube basadas en tecnología de computación en la nube, que ayudarán a la rápida implementación y aplicación de herramientas tecnológicas de big data. Al mismo tiempo, las herramientas tecnológicas de big data están dirigidas principalmente a escenarios comerciales analíticos, pero con el desarrollo; del comercio electrónico y los terminales inteligentes, con un desarrollo explosivo, los escenarios comerciales transaccionales como la transferencia y la facturación también requieren capacidades de procesamiento de big data, por lo que la tecnología de procesamiento unificado para múltiples escenarios comerciales finalmente se desarrollará por completo en el futuro, debido al desarrollo de; Hardware dedicado como GPU / TPU, este hardware dedicado Puede ayudar a que algunas tecnologías de big data experimenten actualizaciones revolucionarias, por lo que la adaptación de nuevo hardware se ha convertido en el foco de los planes futuros de investigación y desarrollo de muchas empresas de big data.
2. La circulación de datos* * * marcará el comienzo de un avance clave.
En los últimos años, se han reforzado las políticas y medidas para promover la apertura de datos, pero los resultados aún no están a la altura de las expectativas. Se puede decir que los medios técnicos serán la clave para superar el cuello de botella en la circulación de datos. En los próximos tres años, con las mejoras de rendimiento y los umbrales más bajos de tecnologías clave como el cifrado homomórfico, la privacidad diferencial, las pruebas de conocimiento cero y los libros de contabilidad cuánticos, así como la mayor integración de herramientas como blockchain y la informática multipartita segura Con los escenarios de circulación de datos, se espera que el intercambio y la circulación de datos den otro gran paso adelante.
3. El cumplimiento de los servicios de datos se convertirá en el foco de la industria.
En los últimos dos años, con la promulgación e implementación oficial del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea, la importancia de la protección de la información personal se ha elevado a niveles sin precedentes. El RGPD tiene disposiciones relativamente detalladas sobre los derechos de los interesados, y sus disposiciones sobre el "derecho a la portabilidad de los datos" y el "derecho al olvido" pueden hacer alguna referencia a la legislación de datos de mi país. Para las empresas chinas, el mayor aumento de la importancia del cumplimiento de los servicios de datos tendrá un impacto significativo en el desarrollo de sus negocios. El plan "Servicio de Datos Confiables" que actualmente promueve la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones también satisface esta demanda de la industria.
4. La importancia de la gestión de activos de datos aumentará aún más.
A medida que las aplicaciones de big data ingresan al área de aguas profundas, las empresas prestarán cada vez más atención a la construcción de sistemas de metodología de gestión de activos de datos, es decir, la unificación de arquitectura, estándares, investigación y desarrollo, calidad, seguridad, análisis y aplicaciones, para lograr la transformación y realización de la tecnología en valor comercial. En los próximos tres años, la gestión de activos de datos seguirá siendo una dificultad y un desafío al que se enfrentarán los departamentos de datos empresariales. Incluso las empresas de tecnología líderes todavía están explorando nuevos métodos de gestión de activos de datos, como sistemas de gestión inteligente de enlace completo, contribución de activos de datos, herramientas y visualización de mediciones de referencia de datos y especificaciones de calidad.
En cuarto lugar, cuatro sugerencias para afrontar los desafíos
Como industria emergente con importancia estratégica nacional, la industria del big data debe aprovechar plenamente el papel principal de las empresas y el papel de las autoridades eficaces. mercados en las primeras etapas de desarrollo. También debemos aprovechar mejor el papel rector del gobierno.
1. Fortalecer la investigación e industrialización de tecnologías centrales.
La investigación, el desarrollo independiente y la innovación son los principales motores para mejorar la competitividad de la industria del big data. Para cambiar completamente la situación actual en la que la industria de big data de mi país tiene capacidades de innovación débiles y depende en gran medida de países extranjeros para tecnologías centrales clave, debemos aprovechar áreas clave, vínculos clave y cuestiones centrales, identificar puntos clave y avances, y aumentar la orientación y apoyo de fondos financieros gubernamentales. Por lo tanto, se recomienda establecer fondos financieros nacionales especiales para la innovación tecnológica clave en áreas clave de I+D y big data a nivel nacional para apoyar los avances en I+D y las aplicaciones innovadoras de una serie de tecnologías centrales clave, construir una cadena industrial independiente de big data con tecnologías centrales y formar una arquitectura técnica de big data independiente y controlable, mejorar las capacidades independientes de I + D e innovación en tecnologías centrales clave y romper efectivamente los cuellos de botella que restringen el desarrollo industrial.
2. Mejorar las políticas de seguridad de big data
Es necesario realizar investigaciones sobre cuestiones importantes de gobernanza de datos, como la propiedad de los datos, la gestión de activos, la supervisión del mercado y los flujos transfronterizos. y coordinar los departamentos pertinentes para promover el proceso de ización de los sistemas legales de gobernanza de datos y fortalecer la protección de datos gubernamentales sensibles, secretos comerciales y datos personales. Al mismo tiempo, promover la mejora del sistema de protección del nivel de seguridad de la información adecuado para el entorno de big data, establecer un sistema de gestión y garantía de datos que tenga en cuenta tanto la seguridad como el desarrollo, y fortalecer la construcción de mecanismos relevantes como la evaluación de la seguridad de los datos. , prevención de seguridad y respuesta a emergencias. Además, es necesario fortalecer el intercambio de información sobre seguridad en el ciberespacio y las capacidades de percepción dinámica, y mejorar el nivel de identificación y análisis de riesgos importantes.
3. Alentar a los gobiernos locales a desarrollar la industria del big data de acuerdo con las condiciones locales.
El desarrollo de la industria del big data debe centrarse en un desarrollo diferenciado y formar un diseño industrial diferenciado. Diferentes regiones necesitan un desarrollo diferenciado. El enfoque del desarrollo de big data debe ser promover la innovación de aplicaciones de acuerdo con las condiciones locales, crear un entorno de desarrollo perfecto y dejar que el mercado desempeñe un papel decisivo en la asignación de factores de desarrollo de big data. Todas las localidades deben combinar sus fundamentos y ventajas industriales, centrarse en desarrollar aplicaciones de escenarios característicos de big data y promover la integración acelerada de big data con importantes industrias económicas reales locales.
4. Impulsar la industria para acelerar la construcción de estándares de big data.
En la actualidad, existen infinitas aplicaciones en la industria del big data. El gobierno debe estandarizar la industria, integrar recursos y promover el consenso entre todas las partes a través de métodos estandarizados para proporcionar la piedra angular para el desarrollo saludable de la industria de big data. En particular, es necesario fortalecer la formulación de estándares industriales/grupos con una velocidad de iteración rápida y un alto reconocimiento en el mercado, brindar orientación a las empresas usuarias para elegir productos de big data, garantizar la seguridad de los datos, promover el desarrollo estandarizado de modelos de servicios emergentes como los big data. Las transacciones de datos y la promoción de la industria de big data en mi país son de gran importancia.