Cómo utilizar la codificación C\C++ para implementar varios algoritmos de aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y aprendizaje profundo
La base para realizar la inteligencia artificial es la aplicación de big data. Ahora existen muchos algoritmos sobre el aprendizaje automático. No importa qué lenguaje se utilice para implementarlo. Aquí recomiendo "La belleza de las matemáticas", publicado por Google Translate Engine. Introducción al algoritmo. Esta es una inteligencia artificial muy famosa, y también está el libro "Tecnología de minería de datos" de Jiawei Han y Micheline Kamber. , la minería de datos es la base de la inteligencia artificial. El "Algoritmo de red neuronal" de Simon Haykin, por supuesto, la premisa es que tiene una buena base de C / C ++ y una buena base de estructura de datos, y tiene una cierta comprensión de la distribución. Para ser honesto, este aspecto acaba de comenzar en China. Sigue siendo muy malo. Echa un vistazo a Baidu. La lógica del chatbot inteligente ya se ha escapado después de tres oraciones, y es incluso peor que la capacidad de Google Translate para reconocer el lenguaje humano.
En cuanto al reconocimiento de patrones, la visión por computadora es la más utilizada ahora. Esto también requiere el uso de parte de la teoría del procesamiento de señales digitales. El nivel nacional todavía está en el reconocimiento de huellas dactilares y matrículas. reconocimiento Taobao El sistema de reconocimiento facial no puede reconocer todo tipo de rostros y la eficiencia aún es muy baja. Requiere que hagas algunos gestos especiales. Esto es peor que la versión BEAT del sistema de reconocimiento facial desarrollado por Microsoft.
Si quieres estudiar tecnología en esta área, puedes consultar materiales relevantes, incluidos los libros que mencioné. Si quieres conseguir un trabajo a través de esto, no pienses demasiado en los conocimientos matemáticos necesarios. diseñar estas cosas no se puede aprender en uno o dos días. Algunos expertos han estado trabajando durante décadas y todavía están trabajando duro para mejorar la tasa de reconocimiento. Si desea encontrar un trabajo, debe aprender tecnología de aplicaciones. Después de todo, las cosas fabricadas en China no requieren productos de alta gama, siempre que puedan ayudar al jefe a defraudar dinero, se considerará un éxito.