¿Qué hace el big data? ¿A qué te dedicas principalmente?

Big data es la recopilación, clasificación, integración y análisis de una serie de datos, y luego los resume y procesa profesionalmente para extraer su valor. La aplicación más típica de big data es la previsión meteorológica, que predice cambios climáticos basándose en datos meteorológicos.

Los objetos de aplicación de big data se pueden dividir simplemente en brindar servicios auxiliares para humanos y brindar servicios de toma de decisiones para agentes inteligentes. Big data no solo incluye el análisis de datos de los sistemas de aplicaciones internas de la empresa, sino que también incluye una integración profunda con industrias e industrias.

Los escenarios específicos incluyen: industria de Internet, industria gubernamental, industria financiera, bienes raíces, atención médica, energía, manufactura, industria de telecomunicaciones, etc. en empresas tradicionales. En general, "los macrodatos son como Internet+ y pueden aplicarse a todos los ámbitos de la vida", como las telecomunicaciones, las finanzas, la educación, la atención médica, el ejército, el comercio electrónico e incluso la toma de decisiones gubernamentales.

Si las personas se utilizan para gestionar personas, entonces big data se utiliza para gestionar datos, o se puede decir que las máquinas se utilizan para gestionar máquinas. Los macrodatos son para las personas. Mediante el análisis inteligente de bases de datos, las personas pueden integrar, analizar e intercambiar datos más rápido.

La dirección laboral de big data:

1. Analista de bases de datos, que generalmente trabaja en grandes empresas de tecnología, es un puesto que utiliza la sabiduría de big data para analizar diversos datos. Este es un trabajo técnico. Por supuesto, no se trata sólo de analizar datos. El análisis de datos es solo un requisito previo básico. Lo más importante es utilizar los datos analizados para crear mayor valor.

En segundo lugar, muchas organizaciones de I+D también necesitan utilizar big data, como los fabricantes de vanguardia, los fabricantes de teléfonos móviles y todos los fabricantes de productos electrónicos.

En tercer lugar, la medicina y la biología también se aplicarán al big data. El uso de la inteligencia electrónica puede hacer un mejor uso de los equipos médicos y resolver algunos problemas médicos más fácilmente.

En cuarto lugar, para algunos trabajos auxiliares para trabajadores mentales, como la famosa inteligencia artificial para ayudar a los jugadores de Go a jugar y aprender ajedrez, muchos escritores utilizan big data para mejorar sus habilidades de escritura. .

En quinto lugar, cuando se aplica al transporte, las condiciones complejas del tráfico se pueden coordinar y coordinar mejor estableciendo un sistema de red de transporte unificado.

En sexto lugar, las más comunes son las actividades de comercio electrónico, como compras online, pedidos de comida, etc. Los big data son como un gusano en el estómago que puede husmear por completo en sus necesidades y pensamientos. Esto también es lo aterrador de los big data.