El núcleo del big data está en el nivel de la aplicación, la autenticidad y la eficacia son las más importantes

El núcleo del big data es lo más importante para ser verdadero y efectivo a nivel de aplicación

El 20 de noviembre de 2015, en el Salón del Automóvil de Guangzhou (Weibo), Tencent Automobile Se celebró una ceremonia de lanzamiento de la estrategia del Instituto de Investigación de Big Data y se lanzó oficialmente el "Proyecto Compass". En la ceremonia de lanzamiento, Gong Fengbing, vicepresidente de Beijing Golden Horse Property Rights Network Trading Co., Ltd., participó en el debate interactivo.

Gong Fengbing: Han pasado seis años desde el nacimiento de Golden Vest en 2009. Durante estos seis años, la plataforma Golden Vest ha acumulado cientos de miles de datos sobre la eliminación de autobuses públicos en varios lugares. Desde la perspectiva de las transacciones de vehículos de segunda mano, el atributo de localización es muy fuerte. Básicamente, los coches usados ​​se venden a una distancia de entre 800 y 1.000 kilómetros de los alrededores. Esta es la característica de la ecología del coche usado.

Desde la perspectiva de los datos, ya sea que se trate de coches públicos o de segunda mano, lo primero y más importante que se debe hacer al deshacerse de coches públicos es la evaluación del valor del coche. Con base en este mercado, en los últimos períodos, para el mismo modelo de automóvil, el mismo año, etc., se han utilizado el precio de transacción, el estado del automóvil y el precio de los automóviles de segunda mano al evaluar los nuevos participantes en el mercado. de datos habrá aplicaciones específicas.

Al mismo tiempo, para los concesionarios, también es un dato valioso saber qué marcas de coches han visto recientemente o qué tipo de estado de venta y disposición de coches de segunda mano tienen. Debido al big data, todos hemos estado haciendo big data desde muy temprano, más o menos como dijo J.D. Power, pero no se mencionó como un concepto particularmente nuevo como lo es ahora. Muchas personas pueden encontrar cuestionarios en la calle. Estas son las aplicaciones de recopilación y acumulación de datos más primitivas. Sin embargo, con el aumento de la tecnología de Internet y las nuevas tecnologías en los últimos años, la recopilación y adquisición de datos se ha vuelto cada vez más complicada. Se ha logrado la eficiencia y se ha mejorado enormemente la eficiencia de la adquisición de datos. Al mismo tiempo, también se ha mejorado enormemente el uso de nuevas tecnologías para procesar y analizar datos.

En términos de eliminación de automóviles usados, el núcleo del big data está en el nivel de aplicación. Diferentes tipos de personas usan los datos y sus identidades son diferentes, por lo que los requisitos para los datos son diferentes. Quizás para la industria automotriz, personalmente creo que puede haber tres. Uno es el OEM y el otro son los concesionarios de automóviles, incluidos los concesionarios de varios automóviles nuevos, los concesionarios de automóviles de segunda mano y, lo más importante, los usuarios. Para cada nivel de identidad en el campo de la automoción, los requisitos de datos son diferentes. Como plataforma comercial, lo que estamos haciendo ahora es proporcionar datos que sean de interés para diferentes identidades o que sean altamente adaptables a ellas.

Pregunta: Me gustaría preguntarle al Sr. Gong Fengbing, el sistema de prohibición de licencias implementado actualmente en Guangzhou, Shenzhen, Tianjin y Hangzhou en realidad contiene una gran cantidad de datos. ¿Puedes describir estos datos? De hecho, prefiero ser más preciso. A juzgar por este tipo de datos, ¿cómo es el funcionamiento de la plataforma y cuáles son las diferencias entre ciudades? ¿Podría compartir su opinión sobre la combinación de datos de Internet con esta plataforma?

Gong Fengbing: De hecho, a juzgar por la situación de las ofertas mensuales de matrículas en estos cuatro lugares, como acabamos de presentar, las características locales son particularmente obvias. Independientemente del número de participantes o del precio medio de transacción de cada matrícula de terreno, existen diferencias entre regiones. En total, el número total de ganadores de los concursos de tarjetas en nuestros cuatro lugares cada mes asciende a 20.000 usuarios. Debido a que algunos de ellos se basan en lotería, hay alrededor de 20.000 usuarios que han obtenido matrículas únicamente mediante pujas. Alrededor de 100.000 personas le prestan atención cada mes, lo que significa que hay alrededor de 100.000 personas interesadas en pujar. Básicamente, hay más gente prestando atención, con una escala de dos a tres millones en cuatro ciudades.

El núcleo de la competencia en sí es el núcleo de los datos. Si obtiene la licencia de competencia este mes, implementará el plan de compra de automóvil en los próximos uno o dos meses. En este proceso, de hecho, estos datos son de gran importancia para los fabricantes de equipos originales de diversas marcas, o para la gran cantidad de consumidores que desean comprar automóviles en el futuro, así como obtener matrículas.

A medida que acumulamos datos de ofertas de matrículas de cada período anterior, también analizamos e investigamos constantemente las tendencias en los precios de las matrículas, incluidos los datos. También es bastante interesante, a diferencia de agosto y septiembre, cuando los precios son altos, los precios bajan de octubre a noviembre. Más bien, los precios son altos y bajos, y también formamos el patrón de picos y valles de precios a través del análisis de datos.

Al mismo tiempo, esperamos que a través del análisis de datos también pueda proporcionar cierta referencia y apoyo a los OEM y consumidores en los cuatro lugares.

En el primer nivel, en el nivel superior, ahora todo el mundo habla de big data, y el país debería tomar medidas específicas en la legislación relacionada con big data. Permitir que todos obtengan datos, analicen datos y utilicen datos en un entorno legal y compatible, para que puedan producir mayores beneficios económicos en un entorno legal.

En el segundo nivel, todos los invitados se dedican a la producción y operación de big data. Para los consumidores, podemos proporcionar a todo tipo de consumidores datos reales y efectivos, especialmente datos efectivos y auténticos, que es el punto de partida central que nuestros profesionales de big data deben establecer firmemente.

En el tercer nivel, desde la perspectiva del Chaleco Dorado en sí, esperamos que en el futuro también participemos en el Proyecto Compass con Tencent Automobile y trabajemos junto con el profesor Zhang y los profesionales para contribuir a la industria automotriz. Proporcionar servicios más eficientes y de alta calidad a operadores y consumidores.

El profesor Zhang acaba de mencionar que Tencent ha lanzado productos específicos. De hecho, Golden Vest y Tencent están fabricando actualmente productos de marcas de cuatro regiones. Utilizamos WeChat de Tencent para crear un producto de matrículas de cuatro regiones de WeChat. A través de este producto, podemos brindar muy buenos servicios a los consumidores de las matrículas de las cuatro regiones, incluidos datos históricos de transacciones, incluido el análisis de precios del siguiente paso, etc. Queremos brindar servicios precisos a los consumidores a través de productos con los que cooperamos con Tencent Automobile.

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