¿Cuáles son las categorías de las empresas de big data? ¿Cuáles son los específicos?

Aproximadamente divididas en siete categorías, las empresas de big data se dividen en las siguientes categorías:

Servicios de datos: Meta Market

Visualización de datos: Tableau

Análisis de big data: ParAccel

Ámbito de inteligencia empresarial: QlikTech

Ciencia de datos: Kaggle

Datos de comercio electrónico: TellApart

Datos de redes sociales: DataSift

1. Big data, también llamado big data, se refiere a activos de información masivos, de alto crecimiento y diversos que requieren nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos. El concepto de "grandes datos" fue propuesto por primera vez por Victor Meier Schonberger y Kenneth Cookeye en el libro "La era de los grandes datos". Todos los datos se utilizan para análisis y procesamiento en lugar de análisis aleatorio (encuesta de muestra).

2. La importancia estratégica de la tecnología de big data no radica en dominar una gran cantidad de información, sino en el procesamiento profesional de estos datos significativos. En otras palabras, si se compara el big data con una industria, entonces la clave para la rentabilidad en esta industria es mejorar las "capacidades de procesamiento" de los datos y lograr el "valor agregado" de los datos a través del "procesamiento".

3. Desde una perspectiva técnica, la relación entre big data y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una moneda. Los big data no pueden ser procesados ​​por una sola computadora y deben utilizar una arquitectura distribuida. Se caracteriza por la extracción distribuida de datos masivos, pero debe depender del procesamiento distribuido, bases de datos distribuidas, almacenamiento en la nube y tecnología de virtualización de la computación en la nube.