El big data está llegando como una locura. Veamos cómo las empresas de comercio electrónico pueden afrontarlo.
El big data viene con locura. Veamos cómo las empresas de comercio electrónico pueden afrontarlo.
La llegada de la era del big data no sólo trae oportunidades sino también desafíos al comercio electrónico. empresas. Xie Junjun dijo por primera vez que el mayor valor de los big data es mejorar la tasa de supervivencia de los profesionales del comercio electrónico. El logro gratificante que aporta al comercio electrónico es que más empresas de comercio electrónico pueden sobrevivir y obtener beneficios a través de big data. Di Yuanxin. El trabajo esencial de los datos en red es permitir que más personas sobrevivan mediante el uso de big data. Utilice estadísticas de datos para reducir el umbral de legibilidad, visibilidad y aplicabilidad de los datos en una amplia gama, mejorar la probabilidad de supervivencia del comercio electrónico y llevar la industria del comercio electrónico a una mejor tendencia de desarrollo.
El punto de vista de Chen Tao es que big data es una buena oportunidad para las pequeñas y medianas empresas de comercio electrónico, ya que permite a las pequeñas empresas de comercio electrónico competir con las grandes marcas. Concede gran importancia al uso de métodos de marketing para mejorar las tasas de conversión y al uso de big data para la transformación. Los datos se convierten en un activo en muchos casos.
Zhou Xiang cree que el mayor valor del big data para el comercio electrónico es la optimización de la cadena de suministro. Independientemente de la selección de productos, la logística y la distribución, o la asignación de recursos humanos, se confía en los big data para optimizar todo el proceso, desde el inicio hasta la terminal.
Zong Ruixing dijo que el big data acaba de comenzar y que habrá más datos disponibles en el futuro. Utilice la recopilación y minería de datos para monetizar los activos de datos. El trabajo realizado por Diyuanxin.Network Data es conectar diferentes plataformas y transformar datos en valor. Big data no mejora la tasa de supervivencia, pero mejora la tasa de supervivencia de los datos utilizables. Esto es a la vez una oportunidad y un desafío. El mercado de EMP (plataforma de gestión de comercio electrónico) de China aún no se ha establecido y habrá un espacio más amplio para el desarrollo de big data en el futuro.
Mei Tao cree que tras la llegada de la ola de big data, lo más subversivo es si es posible pensar si existe una correlación entre datos discretos. En el pasado, los modelos actuariales solo analizaban la misma industria. Después del surgimiento del Internet de las cosas, se agregaron muchos elementos nuevos. Los datos o problemas que originalmente estaban separados se vincularon y analizaron, y se encontraron muchas correlaciones entre datos completamente discretos.
Cómo las empresas de comercio electrónico pueden aprovechar las aplicaciones de big data
Los expertos tienen sus propias opiniones e información útil. Las sugerencias son las siguientes:
Zong Ruixing: En primer lugar, debemos abrir canales internos y establecer nuestro propio sistema de gestión de datos para que podamos conectarnos con datos externos en el futuro.
Zhou Xiang: Se divide en cuatro pasos: primero, debemos tener buenos datos, luego realizar pruebas piloto en los productos comerciales requeridos, luego iterar en función de las pruebas piloto y, finalmente, ampliar. De buenos datos a pruebas piloto es el proceso de limpieza de datos, y la iteración es el proceso de prueba y error continuo.
Chen Tao: Primero, desarrolle un sentido de los datos y aprenda la relación entre el marketing y los datos. En segundo lugar, solicite a un proveedor de servicios externo que le sugiera una planificación o diseño. El efecto de la investigación de datos debe ser implícito y un proceso lento. Puede escuchar el asesoramiento y la planificación profesional proporcionados por Diyuanxin.Network Data como proveedor de servicios de datos, lo cual es de gran ayuda para el desarrollo saludable de toda la empresa. En tercer lugar, investigue cuidadosamente los productos y servicios dentro de la industria. Big data es solitario y no tan animado como el círculo de marketing. Es necesario calmarse y estudiar tecnología.
Xie Junjun: Tengo dos sugerencias. La primera es conocerse a sí mismo y a su enemigo, y primero ordenar sus propios datos internos. Conecte las estadísticas de datos con los objetivos y registre los datos de acuerdo con las necesidades y procesos de las operaciones comerciales, ya sea interpretación de costos u orientación laboral, el valor se deriva de los datos. El segundo es ordenar los datos de las herramientas estadísticas utilizadas.
Ante la ola de big data, cómo evitar trampas
Las olas de big data se suceden una tras otra, y detrás de las oportunidades que traen también se esconden trampas desconocidas. Los expertos utilizan las trampas que han experimentado para advertirnos sobre nuestro siguiente paso. Xie Junjun sugirió que interpretar su valor únicamente desde campos familiares puede ser unilateral si se mira desde otra industria, es una trampa.
Chen Tao cree que el big data es un buen mecanismo de salida para las empresas emergentes. Hasta cierto punto, si no hay grandes oportunidades, es difícil que cambie el patrón actual. Los datos no son un subproducto, son un activo si los activos se gestionan bien, serán a más largo plazo que las fuertes ventas acumuladas.
Zhou Xiang dijo que desde la perspectiva de los datos de la aplicación, si no tiene una metodología, debe encontrar un buen proveedor de servicios externo. En primer lugar, la visibilidad, la legibilidad y el uso objetivo son indispensables. Después del juicio racional, todavía se necesita sensibilidad. Y un buen método de recopilación de datos, junto con un buen método de organización de datos, tiene una buena metodología para ayudarlo a tomar algunos juicios de toma de decisiones comerciales, que es una combinación de racionalidad y sensibilidad.
Zong Ruixing cree que, aparte del big data, el mayor problema de los datos es cómo interpretarlos. Contrate profesionales o busque una empresa de datos profesional de terceros como Diyuanxin.Network Data. Independientemente de si se trata de big data o small data, debemos estudiarlos en profundidad. Si no los estudiamos en profundidad, nunca encontraremos los problemas existentes.
¿Cómo será el big data en el futuro? ¿Será un monopolio o uno abierto?
A medida que la tendencia del big data se vuelve cada vez más profunda, siempre ha sido un dilema si los datos deberían cerrarse parcialmente por su valor de uso o abrirse y compartirse. ¿Hacer preguntas difíciles a los invitados y ver cómo las responden?
Zong Ruixing: Hay dos factores: en primer lugar, algunas empresas tienen una posición de monopolio, lo cual es comprensible. En segundo lugar, en la situación del mercado de datos, hay muy pocas plataformas y productos de datos para el intercambio. También hay problemas en cómo se interpretan los datos, los mercados de datos, los productos de datos y el acoplamiento de datos. En este proceso, se necesitan empresas de datos de terceros para proporcionarnos servicios.
Zhou Xiang: La ecología de la cadena de la industria de datos aún no se ha formado y solo está en el nivel de marketing. El proveedor de la plataforma de datos en sí es un fabricante virtual, un mercado que alquila a todos de manera invisible, alquila todos los comportamientos a los comerciantes. Cuando los comerciantes saben cómo utilizar mejor estos datos para crear valor, se forma un circuito cerrado completo.
Chen Tao: A juzgar por la situación actual, es difícil abrirse a corto plazo. Incluso si se abre, será parcial o simbólica. Es difícil para las empresas abrir los registros de consumo de los usuarios reales. El intercambio de datos de las empresas tradicionales y el comercio electrónico a las grandes plataformas requiere un proceso. Por otro lado, también es importante el establecimiento e implementación de leyes, reglamentos y estándares industriales.
Xie Junjun: La apertura de los datos se basa en su confianza en sus propios campos verticales. La tecnología estadística de los datos de Diyuanxin.net tiene mucha confianza en toda la industria.
Mei Tao: Hacer big data y utilizar big data son conceptos completamente diferentes. Con gigantes como BAT presentes en el big data, no habrá cambios disruptivos en el patrón básico. Existe un espacio muy grande para utilizar big data en el proceso de mejorar el entorno básico de big data. Ante la ola de big data, debemos mantenernos al día con las tendencias y evitar obstáculos.
En 2014, los big data pasarán de ser un concepto flotando en el aire y del que hablaban expertos de la industria a una práctica práctica. Por supuesto, no florecerá por completo, pero será el primero en lograr avances en algunas áreas. En lo que respecta al marketing de Internet, en función de los datos de trayectoria de uso y acceso a sitios web de los internautas, se lleva a cabo la extracción de datos, se establecen modelos relevantes y se lleva a cabo un marketing de precisión en consecuencia. La aplicación en esta área realmente entrará en el mercado. etapa práctica.
Lo anterior es lo que el editor ha compartido con usted sobre cómo las empresas de comercio electrónico pueden resistir la locura del big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información útil.