¿Cómo valoras el artículo "Google es terrible"?
El título "1" no distorsiona las palabras y el contexto originales del experto.
¿Por qué dice maliciosamente que la experiencia local de China lidera el mundo? Algunas personas simplemente no soportan a China, ¿vale? Si tiene dudas, presente pruebas para convencer a todos.
Este experto obviamente confía en su trabajo y promueve los logros de China. ¿Cuál es la intención maliciosa de los medios? ¿Por qué se afirma que la sentencia de este perito es mala?
El siguiente es el último artículo de interpretación publicado por Observer.com:
Liu Tie: El procesador Cámbrico es el logro técnico de muchos años de arduo trabajo de la Academia China de Ciencias.
Recientemente, entrevisté al investigador Chen del Instituto de Tecnología Informática de la Academia de Ciencias de China e informé sobre el conjunto de instrucciones del procesador de aprendizaje profundo DianNaoYu y el procesador de red neuronal Cámbrico. Muchos lectores están contentos de que "los chips inteligentes de China lideren el mundo", pero algunos lectores han planteado dudas: algunos lectores sospechan que el procesador Cambrian es una exageración de marketing, algunos lectores piensan que "tan pronto como NVIDIA tome medidas, el Cambrian terminará; "; y algunos lectores Los lectores creen que el conjunto de instrucciones autónomo DianNaoYu es demasiado fácil. Cambrian no salta de la categoría de chips tradicionales y no puede simular las sinapsis del cerebro. Sólo el "True North" de IBM es el verdadero procesador de red neuronal.
En vista de esto, el autor consultó al Dr. Chen de Beijing Zhongke Cambrian Technology Co., Ltd. e hizo algunas aclaraciones basadas en sus propios puntos de vista.
El avance cámbrico de la estructura clásica de von Neumann
Red neuronal artificial es un término general para un tipo de algoritmo informático que imita la estructura de las redes neuronales biológicas. de nodos de neuronas artificiales (en adelante denominadas "neuronas"). Las neuronas están conectadas por sinapsis, que registran la fuerza (peso) de las conexiones entre neuronas.
Cada neurona se puede abstraer como una función de excitación. La entrada de esta función está determinada por la salida de la neurona conectada a ella y la sinapsis que conecta la neurona. Para expresar un conocimiento específico, los usuarios generalmente necesitan ajustar (mediante algunos algoritmos específicos) los valores de las sinapsis en las redes neuronales artificiales y la topología de la red. Este proceso se llama "aprendizaje". Las redes neuronales artificiales aprenden a resolver problemas específicos a través del conocimiento adquirido.
Para que los algoritmos de redes neuronales sean fáciles de usar para la gente común a través de servicios en la nube, teléfonos móviles y otros proveedores, el hardware informático se ha convertido en un cuello de botella clave: la red neuronal de Google para el reconocimiento de caras de gatos tarda en entrenarse y uso y consume muchos recursos de cálculo que los usuarios comunes no pueden permitirse; las aplicaciones de recomendación publicitaria deben calcular productos que pueden interesar a los usuarios finales en 100 milisegundos o incluso menos. Para muchos cálculos de redes neuronales profundas a gran escala, es imposible para las CPU actuales. y GPU para alcanzar esta velocidad.
Por lo tanto, los procesadores tradicionales (incluidos los chips x86 y ARM) no son muy eficientes en el procesamiento del aprendizaje profundo y necesitan encontrar otra forma de romper con la estructura clásica de von Neumann.
Al entrenar una red neuronal, puede resumir y resumir el conocimiento existente ajustando automáticamente los pesos de las sinapsis entre neuronas. Cuando se usa, la entrada actual se puede calcular en función de los pesos sinápticos actuales. . En otras palabras, el almacenamiento y el procesamiento en las redes neuronales están integrados y ambos están representados por pesos sinápticos.
En la estructura de von Neumann, el almacenamiento y el procesamiento están separados e implementados por memorias y unidades aritméticas respectivamente. Hay una gran diferencia entre los dos. Cuando se utilizan computadoras clásicas existentes basadas en la arquitectura von Neumann (como procesadores X86 y GPU NVIDIA) para ejecutar aplicaciones de redes neuronales, inevitablemente se ven restringidas por la separación de las estructuras de almacenamiento y procesamiento, lo que resulta en una baja eficiencia.
Esta es la base para desarrollar un procesador de red neuronal dedicado a la inteligencia artificial.
El procesador Cambrian no es una exageración de marketing.
Algunos lectores cuestionaron que Cambrian Processor esté usando Alpha Dog para vencer a Lee Sedol y promocionarse. Esto es empaque comercial y marketing publicitario. Pero, de hecho, el procesador Cambrian es el logro técnico de muchos años de arduo trabajo en informática de la Academia de Ciencias de China.
Ya en 2008, el Instituto de Tecnología Informática de la Academia de Ciencias de China fue el primero en el mundo en desarrollar la serie Cambrian de procesadores de redes neuronales profundas. El trabajo relacionado ha ganado los premios al mejor artículo en ASPLOS'14 y MICRO'14, las principales conferencias en el campo del hardware informático. Esta es también la primera vez que Asia gana el premio al mejor artículo en una conferencia importante en este campo.
Cambrian 1 también fue seleccionado como punto de investigación en el campo de la informática en 2014 por el boletín informativo de la Asociación de Maquinaria de Computación (alrededor de 20 artículos por año, la primera vez en China continental). Esto marca que mi país ha entrado en las filas de los líderes internacionales en el campo de la informática inspirada en el cerebro.
Además, el conjunto de instrucciones del procesador de aprendizaje profundo DianNaoYu fue aceptado en ISCA 2016 (Simposio Internacional sobre Arquitectura de Computadores), ocupando el primer lugar entre las casi 300 presentaciones.
Hasta ahora, el Dr. Chen y el investigador Chen Yunyong han cosechado dos ASPLOS, dos ISCA, un MICRO y un HPCA en términos de logros técnicos en la serie del Cámbrico. Estas son las cuatro conferencias internacionales más importantes sobre arquitectura de computadoras, pero solo la comunidad de investigación científica les presta atención y la gente común no comprende su importancia.
Así que el procesador Cambrian no nació del conflicto entre AlphaGo y Lee Sedol, sino como resultado de una acumulación de tecnología a largo plazo. Ganó numerosos premios en conferencias internacionales de alto nivel hace unos años. Esto nunca antes se había hecho en los principales medios de comunicación.
Lo que pasa es que los medios nacionales están más dispuestos a informar sobre la llamada “alta tecnología” en el extranjero. Incluso si la llamada "alta tecnología" es simplemente que el tamaño de una determinada marca de teléfonos móviles se ha vuelto un poco más grande, debe haber artículos e informes llenos de ello. Hay todo tipo de elogios, pero la importancia de muchas conferencias importantes en campos profesionales no está clara, lo que resulta en una ceguera selectiva ante tecnologías autónomas verdaderamente valiosas.
El significado del lenguaje informático de conjunto de instrucciones autónomo
El conjunto de instrucciones es una colección de códigos. Es un conjunto de estándares de comando que utiliza algunos códigos para representar operaciones de lectura y escritura y ordena a la computadora que realice diversas operaciones.
La dificultad técnica de redefinir el conjunto de instrucciones es cercana a cero. Estados Unidos alguna vez prohibió la aplicación de un único conjunto de instrucciones como patente, y solo se permitía solicitar una patente a la combinación del conjunto de instrucciones y el método de implementación. Sin embargo, no se puede ignorar el impacto de los conjuntos de instrucciones en el diseño de circuitos integrados. Por ejemplo, es imposible diseñar chips de alto rendimiento con el conjunto de instrucciones incompleto de ARM. En los últimos años, ARM actualizó su conjunto de instrucciones y compró la licencia del conjunto de instrucciones MIPS 498 antes de poder mostrar su fortaleza en el campo de los chips de alto rendimiento.
El valor de un conjunto de instrucciones simple en sí es muy limitado. Lo realmente valioso es el ecosistema de software construido alrededor del conjunto de instrucciones, el método de implementación del conjunto de instrucciones y el poder de expandir libremente el conjunto de instrucciones. Todo el mundo conoce el ecosistema de software, por lo que no entraré en detalles y me centraré en los derechos de desarrollo del conjunto de instrucciones.
Por ejemplo, Huawei compró la licencia del conjunto de instrucciones ARM, pero no tenía el poder de expandir el conjunto de instrucciones de forma independiente, lo que resultó en que otros controlaran las ganancias, al igual que una empresa conjunta de fabricantes de automóviles que brinda transfusiones de sangre a inversores extranjeros: comprar una licencia de conjunto de instrucciones ARM no solo es costoso, sino que también El período de autorización es de solo cinco años y el alcance de uso es limitado. Lo más importante es la "compra sin fin": compre cuando el conjunto de instrucciones caduque y se actualice.
Además, excepto por el beneficio de la compra de la licencia del conjunto de instrucciones, el conjunto de instrucciones ARM no se puede cambiar. Incluso si se modifica a riesgo de infringir derechos de propiedad intelectual, no será compatible con los proveedores de software fabricados por AA, lo que equivale a una expansión no válida del conjunto de instrucciones.
En marcado contraste, ahijado. Loongson ha obtenido la autorización permanente de MIPS, lo que evita la vergüenza de "compras interminables" y no está restringido por otros en términos de ganancias.
Más importante aún, tiene derecho a expandirse de forma independiente: Loongson ISA tiene 1907, MIPS tiene 527 y Loongson expande de forma independiente las instrucciones restantes. Debido al ecosistema de construcción propia, el conjunto de instrucciones autoexpandibles naturalmente puede ser compatible con software y también ha sido compatible con muchos software extranjeros de código abierto. Loongson puede alcanzar el pico original para aplicaciones especiales a través de sus propias instrucciones vectoriales extendidas. Además, la compra de licencias de conjuntos de instrucciones ARM solo puede basarse en lo que ARM vende y lo que usted utiliza; las empresas de diseño de circuitos integrados que compran conjuntos de instrucciones ARM no pueden confiar en Loongson para expandir de forma independiente el conjunto de instrucciones para cuadriplicar el valor máximo de una aplicación específica.
Se puede ver que la importancia del conjunto de instrucciones independientes DianNaoYu es que las ganancias y el desarrollo no están controlados por otros.
Aunque DianNaoYu no tendrá ningún impacto en X86 y ARM, Harvard, Stanford, MIT, Columbia e IBM en los Estados Unidos están fabricando procesadores de redes neuronales. Es previsible que en los procesadores de redes neuronales haya una batalla similar a la del pasado entre Alhpa, MIPS, SPARC, X86 y Power. El ganador final obtendrá un estado similar al X86 en los chips de escritorio, y luego obtendrá ganancias excesivas.
Acerca de "El Cámbrico terminará tan pronto como Nvidia entre en acción"
Los procesadores de redes neuronales y los procesadores de uso general, DSP, FPGA y GPU son dispositivos informáticos diferentes, al igual que el existencia de GPU No matará al DSP, el procesador de red neuronal y la GPU no entrarán en conflicto. Por supuesto, si Nvidia fabrica un procesador de red neuronal mejor que Cambrian, es probable que Cambrian se vea afectado.
Además, NVIDIA ha estado trabajando duro para ingresar al campo inteligente, pero su arquitectura de procesamiento de gráficos está lejos del procesamiento de redes neuronales y tiene una desventaja de consumo de energía de más de 100 veces en comparación con Cambrian. Tome Dian Nao y Da Dian Nao como ejemplos. Dian Nao es un procesador de un solo núcleo con una frecuencia principal de 0,98 GHz, un rendimiento máximo de 452 mil millones de operaciones de redes neuronales básicas por segundo, un consumo de energía de 0,485 W y un área de. 3,02 mm ^ 2 bajo el proceso de 65 nm. Los resultados experimentales en varias redes neuronales representativas muestran que el rendimiento promedio de DianNao es 100 veces mayor que el de los núcleos de CPU convencionales, mientras que el área y el consumo de energía son solo 1/10, y la eficiencia se puede mejorar en tres órdenes de magnitud. El rendimiento promedio de DianNao es comparable al de la GPGPU convencional, pero el área y el consumo de energía son solo el uno por ciento de los de la GPGPU convencional. Basado en Diannao, DaDianNao ha ampliado aún más la escala del procesador, incluidos 16 núcleos de procesador y un mayor almacenamiento en el chip, y admite la interconexión directa de alta velocidad entre múltiples chips de procesador, evitando así costosos gastos generales de memoria.
Bajo el proceso de 28 nm, Dadian Brain tiene una frecuencia principal de 606 MHz, un área de 67,7 mm ^ 2 y un consumo de energía de aproximadamente 16 W. El rendimiento de un solo chip es 21 veces mayor que el de las GPU convencionales, mientras que el consumo de energía es sólo 1/330 del de las GPU convencionales. En comparación con las GPU convencionales, el rendimiento de un sistema informático de alto rendimiento compuesto por 64 chips puede incluso mejorarse 450 veces, pero el consumo total de energía es sólo 1/150.
Así que esta frase carece de sentido como "Nvidia estará terminada tan pronto como Intel tome medidas".
Acerca de Cambrian reemplazando a Intel
Aunque los procesadores Cambrian tienen un gran potencial de mercado en inteligencia artificial, no son una subversión de las CPU tradicionales.
En lo que respecta a la tecnología actual, el chip de red neuronal no puede ser mejor que la CPU tradicional en todos los campos de aplicación, pero solo tiene ventajas sobre la CPU tradicional en el campo de la inteligencia artificial.
Incluso si los teléfonos móviles y las PC utilizarán tecnología informática heterogénea en el futuro, la función de los procesadores Cambrian es solo completar funciones como la cognición inteligente, como la ejecución de bases de datos, informática científica, oficina, WeChat, etc. Los procesadores Cambrian no pueden funcionar mejor que las CPU tradicionales existentes. Porque incluso el cerebro humano tiene muchas cosas que la CPU no puede hacer.
Por lo tanto, la CPU tradicional será el núcleo de las computadoras en el futuro, pero es solo una clave. Muchas tareas laboriosas y que consumen mucho tiempo se entregarán a otros dispositivos informáticos, como DSP, FPGA,. GPU, chip Cambrian (chip de red neuronal). Si alguien quiere que los chips Cambrian reemplacen a los chips Intel en las PC domésticas, eso sólo puede ser una fantasía poco realista.
Sobre las dificultades que puede encontrar Cambrian
El riesgo de fallo del procesador Cambrian reside en la sobrevaloración de la inteligencia artificial por parte de la sociedad y los medios de comunicación. Si la velocidad de desarrollo de la inteligencia artificial no cumple con las expectativas del público (inversores) (esto seguramente sucederá, por ejemplo, muchos medios e incluso el propio Google han dicho que construirán Skynet), entonces todo el campo caerá en un comedero profundo, y el nido No se ponen huevos. Esto sucedió una vez en los años 1980.
Aunque el camino de Cambrian puede no ser fácil, el futuro es brillante, porque Cambrian es completamente diferente de los procesadores tradicionales como Loongson y Sunway. En palabras del Dr. Chen de Beijing Zhongke Cambrian Technology Co., Ltd., "Solíamos ser seguidores, pero accidentalmente caíamos en las trampas de otras personas y fuimos bloqueados por las barreras de otras personas. Ahora somos líderes y no hay intelectuales. barreras de propiedad. El cielo está más brillante. Actualmente, el Cámbrico está gastando mucho dinero en patentes, pero sólo está poniendo barreras para los seguidores”.
Mientras la industria de la inteligencia artificial y la electrónica se desarrollen de manera saludable. La industria tiene un fuerte apoyo, el marketing no puede ser inferior al de las empresas de tecnología extranjeras, el futuro del Cámbrico es muy digno de las expectativas del pueblo chino, espere y verá.