¿Qué empresas nacionales pueden proporcionar servicios de big data?
Todos los gigantes de Internet comenzaron a partir de conceptos enormes como el comercio electrónico, las redes sociales, la información, los juegos, las finanzas, etc.
Tencent tiene datos de relaciones con los usuarios y datos sociales generados en base a ellos. La idea principal de Tencent es utilizar datos para mejorar sus productos, centrándose en los datos de back-end de QZONE, WeChat, comercio electrónico y otros productos. El futuro de Tencent está en WeChat. WeChat ya no se centra en la comunicación por mensajería instantánea, sino que lo conecta todo. En el futuro, es probable que WeChat se convierta en la mayor entrada a servicios básicos en todo Internet. En ese momento, WeChat controlaba todo, desde el comercio electrónico, las redes sociales, la información, los juegos y las finanzas.
Internet es una red mágica, y el big data y la personalización de software también son modelos. Aquí hay una cita. El número inicial de esta habilidad es uno puro, con tres ceros en el medio y finalmente un cuatro, dos o cinco ceros. Puedes encontrarlos combinándolos en orden. Lo que quiero decir es que, a menos que quieras hacerlo o entiendas este aspecto, si simplemente te unes a la diversión, entonces no vengas.
Alibaba tiene datos de transacciones, datos de crédito y, lo que es más importante, construye la arquitectura subyacente para la circulación, recopilación e intercambio de datos. Entre ellos se encuentran Taobao, Tmall, Alibaba y Alipay, propiedad de Alibaba. Las transacciones de productos básicos y los datos de pago son la infraestructura del comercio. Los datos de transacciones de Alipay han permitido a Alibaba dominar el campo de las finanzas mutuas durante mucho tiempo. Ya sea ahora o en un futuro próximo, el comercio electrónico ha superado al comercio minorista. Por lo tanto, los datos comerciales en línea actuales de Alibaba equivalen a dominar el ratio comercial de China.
Búsqueda Baidu Baidu. El uso de la información por parte de Baidu surge de las necesidades de los usuarios y las empresas. El lado del cliente satisface las necesidades de búsqueda de los usuarios de Internet y el lado del comerciante coincide con el negocio publicitario de los anunciantes y los internautas. Además, Baidu también está apostando fuerte por la IA. Si la IA tiene éxito, revolucionará los servicios básicos de la sociedad, como la conducción autónoma. Por lo tanto, personalmente creo que Baidu todavía tiene posibilidades de recuperar el primer puesto.
Con la enorme cantidad de datos y los datos de alta calidad en la era de Internet, se puede decir que BAT tiene los mejores talentos en datos en la actualidad.
2. Gigantes de la industria de las empresas de big data
Los gigantes de la industria se dividen en dos categorías.
La primera categoría son los gigantes de TI, como Kering, Xiaomi, New Meida, Inspur, ZTE, Sugon y otras empresas. Se han convertido en líderes en sus respectivos campos al establecer barreras técnicas o capacidades de servicio en el campo de TI.
La segunda categoría son los gigantes de la industria tradicional, que incluyen todos los ámbitos de la vida, finanzas, comercio minorista, energía, maquinaria, vino y otros campos verticales. Por ejemplo, ¿ha oído hablar de la plataforma de big data de Moutai Company?
Debido al monopolio de los datos en los campos verticales de los gigantes de la industria antes mencionados y a la creciente cantidad de datos, esperan confiar en los datos para generar valor. Con dos puntos en mente, los gigantes de la industria también tienen muchos talentos en materia de datos de alta calidad.
Pero los datos no son su principal motor. Tienen negocios principales más importantes.
En tercer lugar, las startups de big data
La característica principal de este tipo de empresas de big data es confiar en las herramientas de big data de Hadoop para traer soluciones innovadoras al mercado y promover el desarrollo tecnológico para hacer frente. con la demanda del mercado.
En cuarto lugar, las empresas de la nueva era del big data (es decir, las empresas de servicios de terceros de big data) exploran el big data.
Las empresas de big data de la nueva era se dividen en dos categorías: plataformas de servicios básicos y análisis de datos comerciales.
La plataforma de servicios básicos proporciona servicios básicos de la plataforma de datos, como plataforma de almacenamiento de big data, plataforma informática, plataforma de BI y plataforma de comercio de datos.
Las empresas de big data con análisis de datos comerciales brindan servicios de datos complejos de extremo a extremo, incluida la recopilación, limpieza y análisis de datos, lo que ayuda a las empresas sin análisis e integración de datos a comprender y reconocer los datos, de modo que sus propios datos entra en juego.
A continuación, hablaremos principalmente de algunas empresas en la nueva era de big data, es decir, empresas de servicios de terceros de big data. Su característica es que se centran en servicios de recopilación de datos de redes y se especializan en la recopilación, procesamiento, análisis y minería de datos de Internet. Puede rastrear de manera flexible y rápida información dispersa en páginas web y extraer con precisión los datos requeridos a través de poderosas capacidades de procesamiento. Actualmente es la herramienta de recopilación de páginas web más utilizada.
Tiene cuatro características distintivas:
Primero: Simplicidad
No necesitas utilizar ningún software, solo dinos tu sitio web de destino y tu Si está interesado en el contenido, puede obtener los datos que hemos capturado para usted.
Segundo: Flexibilidad
Es muy sencillo obtener cualquier dato de cualquier sitio web, ya sea estático o dinámico.
Tercero: Rápido.
Para un trabajo que requiere 20 días-hombre, podemos completarlo en unas pocas horas. Ahorre dinero y esfuerzo y colóquese por delante de sus competidores.
Cuarto: Precisión
Cada columna de los resultados extraídos es lo que necesitas, ni más ni menos. Al mismo tiempo, los datos serán filtrados y verificados según sus requisitos.
El “big data” está en auge en los últimos años. No es sólo una tendencia empresarial, sino también una innovación tecnológica que cambia la vida humana. La importancia del big data para los usuarios de la industria también se ha vuelto cada vez más destacada. Domine los activos de datos y lleve big data a las tiendas. La toma de decisiones inteligente se ha convertido en la clave para que las empresas destaquen. Por lo tanto, cada vez más empresas están comenzando a prestar atención al diseño estratégico de big data y a redefinir su competitividad central.
El autor de este artículo ha seleccionado las empresas más influyentes activas en el campo del big data en China. Algunos de ellos son gigantes en los campos de la informática o de Internet, y otros son empresas de nueva creación. Pero una cosa que tienen en común es que todos ven las grandes oportunidades que ofrece el big data y avanzan en este campo sin dudarlo.
En primer lugar, echemos un vistazo a los proveedores establecidos que proporcionan herramientas de big data y veamos cómo utilizan su posición ventajosa para impactar el campo de big data y promover nuevos productos y soluciones para la nueva ola de tecnologías.
Big data es un término nuevo que la computación en la nube, pero no es difícil descubrir en algunas empresas enumeradas en la Tabla 1 que en la industria, las empresas de tecnología consideran que los big data son otra gran tendencia después de la computación en la nube. Un gran número de empresas conocidas, incluidas IBM, Microsoft, Google y Amazon, están incursionando en este mercado. Además, muchas empresas emergentes también han comenzado a unirse a la fiebre del oro del big data, como Cloudera, Clustrix, etc. Pero si observamos el mercado nacional de proveedores de servicios de big data, el concepto de big data puede resultar un poco desconocido para las empresas nacionales. Entre las 30 empresas más influyentes, casi no hay empresas nacionales. En términos relativos, el big data nacional comenzó tarde, pero todavía hay algunas empresas que no escatiman esfuerzos para invertir en el océano azul del big data, y la tendencia de desarrollo es buena. ¡Echemos un vistazo a los principales campos en el campo nacional de big data!
Las empresas nacionales de big data todavía se dividen en dos categorías: una son las empresas con la capacidad de obtener big data, como gigantes de Internet como Baidu, Tencent y Alibaba, y empresas nacionales líderes como Huawei. Inspur y ZTE, que cubren la recopilación de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos, la visualización de datos, la seguridad de los datos y otros campos, el otro tipo son las empresas de big data de nueva creación, que dependen de herramientas de big data para llevar soluciones innovadoras al mercado y promoverlas; Desarrollo tecnológico acorde a la demanda del mercado. La mayoría de estas aplicaciones de big data todavía requieren los servicios de empresas de terceros.
Cada vez más aplicaciones implican big data. Estos atributos del big data, incluidos el volumen, la velocidad y la diversidad, demuestran la creciente complejidad del big data. Por lo tanto, los métodos de análisis de big data son particularmente importantes en el campo de big data. Se puede decir que es el factor decisivo para determinar si la información final es valiosa. En base a esto, ¿qué productos para analizar big data son más populares?
La estrella más deslumbrante es Hadoop, que ha sido reconocida como una nueva generación de plataforma de procesamiento de big data. EMC, IBM, Informatica, Microsoft y Oracle han adoptado Hadoop. Para big data, lo más importante es analizar los datos y descubrir datos valiosos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones comerciales. A continuación, echemos un vistazo a las siguientes diez herramientas principales de análisis de big data a nivel empresarial.
Con el crecimiento explosivo de los datos, estamos rodeados de diversos paquetes de datos. El uso correcto de big data brindará una gran comodidad a las personas, pero también plantea desafíos técnicos al análisis de datos tradicional. Aunque hemos entrado en la era de los grandes datos, la tecnología de "grandes datos" todavía está en su infancia, y un mayor desarrollo y mejora de la tecnología de análisis de grandes datos sigue siendo un tema candente en el campo de los grandes datos.
En el campo actual de Internet, los big data se han utilizado ampliamente, especialmente para las empresas, que se han convertido en el cuerpo principal de las aplicaciones de big data. ¿Pueden los big data realmente cambiar la forma en que operan las empresas? La respuesta es sin duda sí. A medida que las empresas comienzan a utilizar big data, cada día vemos nuevas y emocionantes aplicaciones de big data que ayudan a las personas a beneficiarse realmente de ellos. La aplicación de big data ha penetrado en todos los aspectos de nuestras vidas, abarcando industrias como la atención médica, el transporte, las finanzas, la educación, los deportes y el comercio minorista.