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¿Qué plataforma de análisis de big data es mejor?

Las siguientes son algunas plataformas representativas de análisis de datos:

1. Era de la nube

Cloudera proporciona una plataforma escalable, flexible e integrada que se puede utilizar para gestionar fácilmente los datos diversos y en rápido crecimiento. en su empresa, implementando y administrando Hadoop y proyectos relacionados, operando y analizando sus datos y protegiendo la seguridad de sus datos. Cloudera Manager es una aplicación compleja que se utiliza para implementar, administrar, monitorear implementaciones de CDH y diagnosticar problemas. Cloudera Manager proporciona una consola de administración, una interfaz de usuario basada en web que hace que la administración de los datos de su empresa sea simple y directa. También incluye la API de Cloudera Manager, que se puede utilizar para obtener información y métricas del estado del clúster y configurar Cloudera Manager.

2. Deformación horizontal del anillo

Una empresa de plataformas de big data basada en el ecosistema hadoop, la única empresa de plataformas de big data de China seleccionada en el Cuadrante Mágico de Gartner, realiza investigaciones sobre lo inestable. partes de hadoop Para optimizar y refinar funciones, proporciona a las empresas el motor de big data de Hadoop y herramientas de base de datos.

3. Alibaba plus

La plataforma integral de big data lanzada por Alibaba Cloud cubre inventario de almacenes corporativos, inteligencia empresarial, aprendizaje automático, visualización de datos y otros campos. Puede proporcionar servicios de recopilación de datos, fusión profunda de datos, cálculo y minería, y realizar análisis y visualización personalizados de datos calculados a través de herramientas de visualización. La visualización gráfica y la percepción del cliente son buenas, pero es necesario incluirlas con Alibaba Cloud. Algunas funciones de experiencia son relativamente promedio y requieren una cierta base de conocimientos. Maxcompute (anteriormente ODPS) es un motor informático de base digital. Hay dos dimensiones para observar el rendimiento de este motor informático. Una es procesar 100 PB de datos en 6 horas, lo que equivale a 100 millones de películas de alta definición. El otro es un clúster único con una escala de más de 10.000, que admite computación conjunta de múltiples clústeres.

4. Huawei FusionInsight

Una plataforma unificada para almacenamiento, consulta y análisis de big data a nivel empresarial basada en Apache. La plataforma de big data completamente abierta puede ejecutarse en servidores de arquitectura x86 abierta. Con un motor de procesamiento de datos masivo y un motor de procesamiento de datos en tiempo real como núcleo, ha creado una plataforma de software ágil, inteligente y confiable para la operación, el mantenimiento y el desarrollo de aplicaciones en industrias con uso intensivo de datos, como las financieras y los operadores.

5. NetEase Mammoth

La plataforma de big data NetEase Mammoth es una plataforma integral para el desarrollo de aplicaciones de big data y la gestión de datos, incluido el kit de desarrollo de big data y la distribución de hadoop. El kit de desarrollo de big data incluye principalmente desarrollo de datos, operación y mantenimiento de tareas, análisis de autoservicio, gestión de datos, gestión de proyectos y gestión multiinquilino. El kit de desarrollo de big data conecta eficazmente el desarrollo de datos, el análisis de datos, el ETL de datos y otros trabajos de ciencia de datos a través del flujo de trabajo, mejorando la eficiencia del trabajo de los ingenieros de desarrollo de datos y de los ingenieros de análisis de datos. La distribución de Hadoop cubre todos los componentes de la plataforma subyacente de NetEase Big Data, incluidos los componentes de desarrollo propio y los componentes basados ​​en la transformación de código abierto. Los componentes ricos y completos brindan capacidades completas de plataforma, lo que facilita la creación de soluciones en diferentes campos para satisfacer diferentes tipos de necesidades comerciales.

6. Comprenda la plataforma de análisis de big data

Sepa que el posicionamiento de la plataforma es diferente del posicionamiento de la plataforma popular actual. Dirigido principalmente a pequeñas y medianas empresas, brindando soluciones de big data a pequeñas y medianas empresas. En la actualidad, los principales productos de la plataforma incluyen un sistema de opinión pública, análisis de difusión de artículos y monitoreo de clasificación de sitios web. El precio de cada servicio es de aproximadamente 50 yuanes por vez, lo cual es muy rentable.