La era del big data trae consigo grandes cambios en los tiempos

La era del big data ha traído grandes cambios en los tiempos_Examen de analista de datos

“Guizhou y Guiyang son de hecho muy adecuados para el desarrollo de big data, y la inteligencia artificial es una opción muy buen mundo que puede abrir big data ";

"En la era del big data, cada tipo de datos es un tipo de riqueza. Cómo extraer esta rica mina de oro de información de datos de video es una cuestión. vale la pena pensar";

"En el siglo XXI, resolver problemas clínicos médicos a través del análisis de big data se ha convertido en la tendencia y la principal tendencia de los tiempos";

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El 28 de julio, la Asociación de Antiguos Alumnos Europeos y Americanos·Red de Estudiantes Chinos en el Extranjero Uno de los subforos de la 4ª Reunión Anual de la Conferencia y Cumbre de Guiyang sobre Innovación y Emprendimiento de Retornados, el Foro de Desarrollo de la Industria de Big Data de Guizhou fue celebrada en el Centro Internacional de Conferencias Ecológicas de Guiyang. Expertos y académicos nacionales y extranjeros, expertos del "Plan de los Mil Talentos", doctores retornados y otros talentos de innovación y emprendimiento se reunieron juntos, compartimos experiencias e intercambiamos puntos de vista sobre temas como "big data y artificial". inteligencia", "seguridad de datos" y "agricultura de big data".

Bi Qi, ingeniero jefe del Instituto de Investigación de China Telecom Beijing:

La inteligencia artificial es un mundo muy bueno que puede abrir big data

"La llegada de "La era del big data ha traído muchos cambios". Bi Qi, un distinguido experto del Plan Nacional de los Mil Talentos, ingeniero jefe del Instituto de Investigación de China Telecom Beijing, académico de Bell Labs y miembro del IEEE, cree que el big data debe tener Amplíe su pensamiento sobre la observación de datos y mejore los medios de procesamiento de datos, encuentre aplicaciones de valor económico y obtenga el valor de la extracción de datos.

¿Cómo sacar el valor que genera el big data? Bi Qi cree que el uso de la tecnología de big data se obtiene de las aplicaciones y los servicios son la fuente más directa de ingresos económicos.

“La industria de servicios moderna está informatizada. Internet es una revolución en la informatización de la industria de servicios moderna, y la interfaz de usuario es la cima de esta revolución, dijo que al controlar al usuario”. interfaz, las empresas de Internet profundizarán los servicios de Big Data y obtendrán un mayor valor económico.

Analizó que la tendencia de servicios en la industria de la información es desde la primera generación de portales web representada por Sina, con una gran cantidad de información en la página de inicio para que los usuarios elijan, hasta la segunda generación representada por Google y Baidu, con big data En segundo plano, se obtiene una gran cantidad de información mediante la búsqueda de palabras clave, y la tercera generación utiliza métodos inteligentes para obtener servicios de información.

“Actualmente estamos en la etapa de desarrollo de la segunda generación a la tercera generación. Es el mejor momento para invertir en nuevas direcciones, y la inteligencia artificial es un mundo muy bueno para el big data que puede ser. "Bi Qi dijo que extraer valor de datos masivos es la clave para el éxito de las aplicaciones de big data, pero extraer datos masivos no estructurados ejerce una gran presión sobre la obtención del valor de los datos. La inteligencia artificial es un atajo para establecer estructuras de datos y explorar. valor de datos uno.

La inteligencia artificial requiere una enorme base de datos para entrenar modelos de datos. La inteligencia artificial y los talentos pueden encontrar y establecer estructuras de datos ocultas. También citó "inteligente". educación" " y "Servicio de robot" son dos casos de aplicación de big data e inteligencia artificial.

“La tecnología de inteligencia artificial actual no solo puede comprender la semántica, comprender palabras polisémicas y múltiples oraciones según el contexto, generar respuestas en tiempo real, tener funciones de razonamiento lógico y funciones de autoaprendizaje automático, y puede aprender y Descubra la "estructura intrínseca" de los datos. Cree que las aplicaciones de big data son la tecnología clave para los servicios futuros. Los sistemas de inteligencia artificial son la interfaz hombre-máquina para las aplicaciones de big data y pueden promover eficazmente el desarrollo de big data. y la inteligencia artificial puede tener aplicaciones en muchos campos. Mejores perspectivas comerciales.

Cuando Bi Qi llegó a Guiyang, Guizhou por primera vez, el hermoso paisaje le dejó una profunda impresión. "Este lugar es realmente muy adecuado para el desarrollo de big data. Los gobiernos de Guizhou y Guiyang aprovecharon la oportunidad de la era para desarrollar big data y tomaron medidas firmes para el cambio de los tiempos", dijo Bi Qi. es un campo vasto y se utiliza en todos los ámbitos de la vida. Hay espacio para el desarrollo: “Los macrodatos tienen un gran valor, pueden brindar grandes oportunidades, pueden conducir a grandes cambios y tienen el potencial de generar grandes beneficios.

"

Pan Jinyi, fundador y presidente de Shanghai Hongshi Intelligence Co., Ltd.:

Extracción de la "mina de oro" de los datos de vídeo en la era del big data

" Actualmente, hay miles de millones de cámaras de vigilancia en todo el mundo que registran los primeros latidos y la respiración de las ciudades. Estos datos de vídeo masivos contienen una gran cantidad de información política, empresarial y de la vida. Cómo abordarlos en el contexto de ¿En la era del big data? Explotar esta rica mina de oro de información de datos de video es una pregunta en la que vale la pena pensar. "El Dr. Pan Jinyi, fundador y presidente de Shanghai Hongshi Intelligent Co., Ltd. y experto designado a nivel nacional del "Plan de los Mil Talentos" del Departamento de Organización del Comité Central del Partido Comunista de China, presentó sus propias ideas.

Pan Jinyi presentó que Skynet de videovigilancia de big data no solo tiene las funciones completas de un sistema de videovigilancia de alta definición, incluida vigilancia de alta definición, visualización en pantalla grande, reproducción y consulta de video, etc. pero también incluye funciones de reconocimiento y captura de imágenes, es decir, reconocimiento y captura automática de objetivos que pasan (personas, vehículos, características), después de la identificación, se unifican y centralizan en el centro de computación en la nube dentro del departamento de seguridad pública.

Basado en Skynet de videovigilancia de big data, la "búsqueda iterativa de datos de video de intervención basada en similitudes" desarrollada por Hongshi Intelligent Co., Ltd., fundada por Pan Jinyi. El sistema (RIIS) pone más énfasis en comparar las características de. personas, vehículos y objetos para encontrar información de identidad y, a través de la búsqueda de correlación, analiza la trayectoria de acción, probabilidad de aparición, asociación con pandillas, extensión de pandillas, etc. del mismo objetivo, para lograr la identificación de grupos clave de personas. /p>

En la actualidad, este sistema ha logrado buenos resultados prácticos en Zunyi, Bijie y Duyun. Está dirigido a "Dos estrictas y una reducción", la guerra popular antidrogas y la industria de big data que existen actualmente. En pleno apogeo en la ciudad de Guiyang, Pan Jinyi espera encontrar un espacio para la cooperación aquí.

Lo que vale la pena esperar es que hoy en mayo, la compañía haya cooperado con Guida para construir un "modelo". Videovigilancia de big data. Todas las funciones del sistema también "actualizarán" la precisión del reconocimiento de video, mejorando así el valor de la aplicación del sistema. Esperamos tener la oportunidad de contribuir a la creación de una "ciudad segura" en Guiyang. p>

"Sin embargo, existe un gran problema. La vigilancia de DataSkynet no solo tiene funciones políticas como mantener la estabilidad y la seguridad pública, sino que su valor comercial es una importante dirección de desarrollo en el futuro. "Pan Jinyi enfatizó que, bajo la premisa de proteger la privacidad personal de los ciudadanos, la información comercial transmitida en los datos del video tiene un gran valor comercial.

Dio un ejemplo de los estilos y colores de ropa recopilados en el video. La información, así como las categorías de clientes que visitan las tiendas, los hábitos de consumo, las trayectorias de actividad, etc. son información importante que necesitan los comerciantes, lo cual es crucial para formular estrategias de marketing razonables.

Pan Jinyi dijo que en. En la era del big data, cada tipo de datos es un tipo de riqueza, y la riqueza de la "mina de oro" de los datos de video está mucho más allá de la imaginación del público. Él está ansioso por ver el poder continuo de este "oro". mine" puede aportar al desarrollo de la industria. .

Kim Chul-min, Director del Centro de Supercomputadoras de la Universidad Nacional de Pusan ​​en Corea del Sur: ?

Resolver la situación clínica médica Los problemas a través de big data se han convertido en la tendencia de los tiempos y liderando

"En el Ministerio de Salud y Bienestar de Corea del Sur parece que el mayor problema de atención en Corea del Sur ahora es el envejecimiento de la población. Corea del Sur entró una sociedad que envejece en 2000, una sociedad de edad avanzada en 2018 y se espera que entre en una sociedad súper envejecida en 2026. La tasa de envejecimiento de Corea del Sur es la más rápida del mundo. "Kim Cheol-min, director del Centro de Supercomputadoras de la Universidad Nacional de Pusan ​​​​en Corea del Sur, jefe del Grupo Coreano Antienvejecimiento y vicedecano del Instituto de Investigación de la Universidad Médica de la Universidad Nacional de Pusan, dijo que en la cara Ante el problema del envejecimiento, el sistema de atención médica también debe adaptarse a los tiempos y hacer cambios.

Jin Zhemin cree que la atención médica actual en los centros médicos se basa principalmente en el tratamiento, la prevención, la gestión y la gestión. rehabilitación de enfermedades geriátricas Para un manejo médico más preciso, es necesario restablecer la forma médica existente. Por lo tanto, el uso de tecnología de análisis de big data de información de salud nacional para realizar análisis precisos se ha convertido en un tema importante. , El equipo de Kim Chul-min desarrolló un sistema abierto de big data de atención médica y lo abrió a la Agencia de Evaluación y Revisión de Seguros Médicos de 2009 a 2018. Todos los datos públicos conservados en 2013, incluidos los datos públicos, los datos de memoria y las API públicas, pueden ser Se utiliza en departamentos nacionales y de la industria de atención médica y en instituciones de investigación médica para realizar análisis médicos de big data de enfermedades, medicamentos, etc., utilizando Internet.

“También existe una Corporación Nacional de Seguros de Salud que ha estado analizando y proporcionando big data de atención médica desde 2014”. Kim Cheol-min dijo que la esencia de los big data de atención médica es vincular la información genómica y la clínica. información para tratamiento médico emparejado En la actualidad, estamos construyendo una infraestructura para el análisis de big data basada en la información de futuros restos médicos compatibles.

El Ministerio de Salud y Bienestar de Corea del Sur comenzó la investigación sobre el genoma hace 10 años, y los datos de la investigación han estado disponibles públicamente para investigadores relevantes de todo el mundo desde mayo de 2014. Los Institutos Nacionales de Salud establecieron el Centro Nacional de Conocimiento de Ciencias Médicas en marzo de 2014 para administrar y operar de manera centralizada toda la información de conocimiento. Principalmente recopila y procesa información de investigación clínica e información de investigación clínica genética en información médica significativa para uso clínico.

"El problema demográfico de Corea del Sur se ha convertido en un tema importante relacionado con la supervivencia del país. El modelo médico se ha ido desplazando paulatinamente hacia el tratamiento y la prevención, por lo que la gestión y el uso de big data están adquiriendo cada vez más importancia ", dijo Kim Cheol-min, el tratamiento de enfermedades en el siglo XXI. Debemos defender la idea principal de "prevención primero" y resolver los problemas clínicos médicos a través del análisis de big data se ha convertido en la tendencia y la tendencia líder de los tiempos.

Li Hui, Ph.D. de la Universidad de Guizhou:?

El servicio de big data FAST ha hecho que la ciencia de "alto nivel" sea "aceptable"

"No Hace mucho tiempo fue elogiado porque El planeta Kepler-452b, el "primo mayor" de la Tierra, fue descubierto por los astrónomos a través del telescopio espacial Kepler, lo que ha vuelto a poner la astronomía, que siempre ha sido algo impopular, en el ojo público. " Estas palabras de Li Hui, médico de la Universidad de Guizhou, causaron revuelo. Atención del público.

Li Hui dijo que, de hecho, la astronomía no es impopular. No solo está estrechamente relacionada con nuestra vida diaria, sino que también está indisolublemente ligada a la industria de big data que Guiyang está desarrollando vigorosamente actualmente.

Actualmente, el Instituto de Investigación de Aplicaciones y Desarrollo de la Industria de Big Data de la Provincia de Guizhou, el Laboratorio de Ingeniería de Servicios de Información Médica y Computación Avanzada de la Provincia de Guizhou y la Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad de Guizhou están colaborando en el proyecto de servicio de big data FAST, que es una aplicación para astronomía Demostración de big data. ?

Li Hui presentó que la importancia del servicio de big data FAST radica en el análisis de integración de datos astronómicos masivos, el análisis y la minería de cuerpos celestes y la visualización de big data de Tianfang, es decir, proporcionar datos multidimensionales. El análisis visual de datos y la transformación de datos astronómicos masivos en materiales de imágenes de demostración visibles y fáciles de entender permiten al público disfrutar directamente de los resultados de la ciencia profunda.

Hay mil millones de planetas similares a la Tierra en la Vía Láctea. El número de planetas similares a la Tierra en el universo es 100 veces el número de arenas de la Tierra. Sin embargo, sólo se calcularon unos 15.000 de ellos. En los datos observados por el telescopio Kepler se han identificado inicialmente más de 4.000 planetas. En comparación con el vasto universo, las capacidades técnicas actuales de la humanidad son todavía limitadas. En ese momento, el servicio de big data astronómico FAST surgió como lo requieren los tiempos, promoviendo la transformación de la investigación y exploración científica astronómica de basada en hipótesis a basada en datos. La investigación científica ha cambiado del pasado "¿Qué tipo de experimentos deberían diseñarse para verificar esta hipótesis?" al actual "¿Qué se puede analizar a partir de estos datos? ¿Qué se puede descubrir si se integran otros datos que requieren una investigación científica intensiva en datos?" Las tecnologías de gestión y análisis de datos presentan importantes desafíos.

En la actualidad, el equipo de Li Hui ha establecido inicialmente una plataforma básica de computación en la nube y una plataforma de servicios de datos. En el futuro, servicios de aplicaciones de terceros, servicios de análisis visual, servicios de análisis de datos en la nube y servicios de aplicaciones de divulgación científica. se convertirán en las principales direcciones de investigación.

Para entonces, utilizando el servicio de big data FAST, los datos complejos se convertirán en imágenes visuales e incluso podrá ver detalles de forma interactiva, identificar automáticamente los cuerpos celestes y delinear los contornos de los cuerpos celestes "de alto nivel". " La ciencia bajará por una plataforma alta para "recibir la energía de la Tierra".

Zhou Chuxin, director general de Jiangsu Jiade Green Energy Co., Ltd.:

Dejemos que los agricultores obtengan los dividendos del "aprendizaje profundo de big data"

" Si toda la agricultura no está conectada a Internet, "el Internet de las cosas es una charla vacía, y si el Internet de las cosas falla, Internet será una charla vacía". Gerente General de Jiangsu Jiade Green Energy Co., Ltd. , Presidente del Instituto de Investigación de Tecnología Verde de Nanjing, Presidente de Jiade Green Energy R&D Co., Ltd. y "Plan Nacional de las Mil Personas", dijo Zhou Chuxin, un experto especialmente designado.

Cree que, como base para la supervivencia humana, el desarrollo agrícola es inseparable de la informatización. La capacidad de la tecnología de big data para obtener rápidamente información valiosa a partir de diversos tipos de datos proporciona a la agricultura moderna un fuerte impulso para la construcción de la informatización. fuerza.

“Cómo permitir que los agricultores obtengan los dividendos del 'aprendizaje profundo de big data' es un tema en el que debemos centrarnos”. Zhou Chuxin dijo que el “aprendizaje profundo de big data” significa obtener más y más información de los datos. más rápidamente También hay información más precisa, pero a los agricultores no les gustan los conceptos vacíos. Cómo utilizar la información más simple y directa para que los agricultores con bajos niveles de educación puedan entenderla es nuestra cuestión más importante. ?

En el pasado, muchas decisiones en la producción agrícola tradicional a menudo se basaban en la propia experiencia de los agricultores, y algunas incluso se basaban en sus sentimientos. El uso de big data agrícola como guía ayudará al desarrollo de la producción agrícola y a la toma de decisiones gubernamentales. . Proporcionar bases científicas y precisas. Todos los agricultores del país pueden proporcionar información desde primera línea y, al mismo tiempo, el intercambio de información les permite obtener diversa información sobre la dinámica agrícola en los campos y obtener orientación precisa sobre la producción a través de la plataforma de big data agrícola.

Zhou Chuxin dijo que la modernización agrícola es una parte importante para lograr el desarrollo simultáneo de las cuatro modernizaciones de mi país. La agricultura de Internet, los big data y la agricultura son un mercado de un billón. Los gigantes nacionales de Internet y el comercio electrónico, como Lenovo y Alibaba, han comenzado a apoderarse del mercado. Al mismo tiempo, la producción agrícola tradicional significa que las empresas también están intensificando sus esfuerzos para diseñar el mercado de informatización agrícola y rural y el mercado electrónico agrícola y rural. -mercado de comercio.

Zhou Chuxin cree que la informatización agrícola es un nuevo tipo de productividad, una elección inevitable, un elemento central y alturas de mando para nuestro desarrollo, apoyando y liderando la dirección del desarrollo, la transformación y la mejora de la modernización agrícola. Promover e incluso impulsar la modernización agrícola a través de la informatización agrícola es de gran importancia para promover el desarrollo sostenido y coordinado de la economía y la sociedad nacionales.

Tang Sisi, subsecretario general del Centro de Investigación para el Desarrollo de Ciudades Inteligentes de China:

La informatización ofrece la posibilidad de "adelantar en las curvas" a las áreas de desarrollo tardío

"Ahora el cien por ciento de las ciudades provinciales, el 90% de las ciudades a nivel de prefectura y más del 60% de las ciudades a nivel de condado en nuestro país han propuesto construir o están a punto de construir ciudades inteligentes. Se puede ver que las ciudades inteligentes tienen convertirse en una parte importante del desarrollo urbano de mi país ", dijo Tang Sisi, subsecretario general del Centro de Investigación para el Desarrollo de Ciudades Inteligentes de China.

“La construcción de ciudades inteligentes es inseparable del contexto del proceso de urbanización al que nos enfrentamos. Un gran número de fuerzas laborales se están transfiriendo de las zonas rurales a las urbanas. Cada ciudad se enfrenta a una gran cantidad de problemas públicos. Los servicios no pueden seguir el ritmo, dificultades en la gobernanza social y dificultades en la transformación industrial, etc. " Tang Sisi cree que esto nos está obligando a llevar a cabo reformas institucionales e innovación, y la informatización tiene un enorme potencial y juega un papel clave. A juzgar por la tendencia de desarrollo de la informatización, la nueva generación de tecnología de la información se ha integrado profundamente en nuestra economía y sociedad. Sólo a través de la integración podemos innovar. La subversión del modelo de desarrollo tradicional original también ha proporcionado una manera a muchas áreas de desarrollo tardío. "Adelantar a la vuelta de la esquina".

Tang Sisi dijo que actualmente nos enfrentamos a una nueva situación económica normal. El desarrollo económico ha pasado del desarrollo de alta velocidad original al desarrollo de velocidad media-alta. La estructura económica ha experimentado cambios cualitativos. El impulso del crecimiento económico ha cambiado de los factores originales a la transformación de impulsado por la inversión a impulsado por la innovación. Durante este proceso, el país concede gran importancia a la tecnología de la información y espera utilizar un método tan nuevo para resolver problemas que son difíciles de resolver con los métodos tradicionales bajo la nueva normalidad económica.

Tang Sisi cree que la seguridad de la red es un problema que debemos enfrentar en el proceso de construcción de ciudades inteligentes. La seguridad de la información se ha incluido en el nivel de nuestra seguridad nacional. Sin embargo, la seguridad de la información original ya no lo es. suficiente para afrontar los problemas que enfrentamos. Toda la computación en la nube se construye intensamente. Si no existe seguridad de la información, significa que nos enfrentaremos a mayores riesgos, a los que debemos prestar especial atención.

“La Internet móvil ha entrado en una era de explosión a gran escala. Los cambios en las necesidades de la gente han planteado requisitos más altos para el gobierno y también para nuestro modelo de servicio original”, dijo Tang Sisi. que con este fin, el país ha promulgado intensamente una serie de políticas sobre la estrategia de informatización, con la esperanza de que la informatización se convierta en una poderosa fuerza impulsora y apoyo para promover el desarrollo económico y social de mi país.

Al mismo tiempo, la introducción intensiva de políticas de información en beneficio de la gente significa que la informatización está pasando de servir al gobierno a servir a más personas.

Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre los grandes cambios provocados por la era del big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información seca.