Reconocimiento facial Xiaomi 10Pro, ¿por qué se puede desbloquear incluso con mascarilla?
¿Por qué es difícil desbloquear un teléfono con mascarilla? Hay cuatro pasos clave en el proceso de reconocimiento facial: detección de rostros, alineación de rostros, codificación de rostros y coincidencia de rostros. Mediante transformación geométrica (afinidad, rotación, escala), alinee los puntos característicos y mueva los ojos, la boca y otras partes a la misma posición. A juzgar por su rostro, es relativamente famoso.
Hablando de identificación.
Face ID se basa en el reconocimiento facial 3D, utiliza información de profundidad facial como puntos característicos, fuentes de luz puntual infrarroja para proyectar y analizar la información de profundidad del objeto detectado y luego sintetizar el 3D correspondiente.
Modelo. El sistema de reconocimiento facial incluye múltiples módulos como detección, seguimiento y reconocimiento. El rostro integra la información facial clave del rostro. El uso de mascarilla supone la pérdida de los rasgos faciales, lo que aumenta la dificultad del desbloqueo facial y reduce la probabilidad de éxito.
¿Por qué algunos modelos todavía tienen una alta tasa de éxito de desbloqueo cuando usan máscaras? El reconocimiento facial incluye no sólo el reconocimiento facial 3D, sino también el reconocimiento facial 2D. En cuanto al teléfono móvil Xiaomi mencionado en el artículo, el Xiaomi Mi 8 usaba luz estructurada 3D en ese momento, pero luego fue eliminado. La última serie Xiaomi 10 también utiliza un algoritmo facial 2D. En comparación con los algoritmos 2D, el reconocimiento facial 3D es de hecho más seguro, porque el reconocimiento facial 2D es un reconocimiento plano con un cierto grado de borrosidad y la tasa de éxito del desbloqueo será mayor.
¿El algoritmo facial 2D tiene poca seguridad? ¿Algunas personas pueden decir que usar una máscara no afecta el desbloqueo? O se pueden desbloquear algunas formas oportunistas encontrando el ángulo correcto. ¿Pero no se puede desbloquear si no abres los ojos mientras usas una máscara? En el proceso de reconocimiento facial, se extraerá una gran cantidad de puntos característicos del rostro y la distribución de estos puntos característicos es desigual.
El área de los ojos contiene más información de identidad que otras ubicaciones. Luego, a través del aprendizaje automático, el algoritmo presta más atención a las características del área de los ojos. Esto puede minimizar la pérdida de información causada por el uso de máscaras y sombreros que afectan el desbloqueo y obtener completamente la información de identidad del rostro que usa la máscara. Esto también mejora la tasa de éxito del desbloqueo.