El pensamiento de big data es el núcleo del pensamiento empresarial de Internet
El pensamiento de big data es el núcleo del pensamiento empresarial de Internet
Los cambios que traerá "Internet" a las industrias tradicionales serán un proceso continuo e irreversible. Con la profundización de "Internet", surgirán muchas nuevas tecnologías y nuevos formatos de negocios. Al mismo tiempo, la velocidad de iteración de las rutas técnicas y los modelos de negocios se acelerará significativamente. Los patrones de algunas industrias sufrirán violentas turbulencias. La interfaz entre industrias también será más borrosa.
A medida que "Internet" se vuelve popular, cada vez más empresas de Internet están tratando de subvertir o ya han subvertido a las empresas tradicionales, y cada vez más empresas tradicionales están o se están preparando para transformarse en Internet. Sin embargo, las empresas más tradicionales todavía se encuentran en la indecisa intersección de la transformación de Internet, enfrentando muchas contradicciones y confusiones: ¿cómo promover la internetización de las empresas tradicionales?
La orientación al usuario es la base ideológica de la Internet empresarial
El 3 de noviembre de 2013, el titular "Xinwen Lianbo" de CCTV transmitió "¿Qué aporta el pensamiento de Internet a los aires acondicionados Haier y Xiaomi?" Los teléfonos móviles, por ejemplo, demuestran los profundos cambios que el nuevo pensamiento de Internet sobre la interacción de información y el intercambio de conocimientos ha traído a la industria manufacturera de China, desencadenando una ola de personas que aprenden el "pensamiento de Internet". Cuando se trata de la internetización de las empresas, primero debemos entender el pensamiento de Internet.
¿Qué es exactamente el pensamiento de Internet? En definitiva, es un pensamiento que lleva al extremo la esencia del negocio tradicional. Entonces, ¿cuál es la esencia del negocio tradicional? La esencia del negocio tradicional es proporcionar productos a los usuarios y un proceso sistemático para que las empresas obtengan ganancias. En este proceso, la naturaleza del negocio tiene sólo dos elementos centrales: usuarios y productos. El pensamiento de Internet es una forma de pensar que comprende profundamente a los usuarios y productos basándose en el entorno y la tecnología de Internet. Desde un punto de vista superficial, en torno a los usuarios, el pensamiento de Internet puede derivar patrones de pensamiento basados en la adquisición de usuarios y servicios como "pensamiento libre", "pensamiento social" y "pensamiento de plataforma" en torno a productos, el pensamiento de Internet puede derivar como "; iteración"Pensamiento", "pensamiento simple", "pensamiento extremo" y otros modos de pensamiento basados en el diseño y desarrollo de productos.
Pero en esencia, de la figura anterior que compara las diferencias entre la era tradicional y la era de Internet, encontramos que es precisamente debido al espacio de Internet que las empresas y marcas tienen más oportunidades de enfrentarse directamente a los usuarios. Los primeros y los últimos Participantes pueden interactuar, comunicarse y comerciar directamente. En este espacio virtual se registrarán y guardarán electrónicamente todos los datos, como trayectorias de comportamiento de los usuarios, hábitos de consumo y preferencias de elección. Con la ayuda de la tecnología de Internet, podemos comprender a nuestros usuarios a una profundidad sin precedentes. En cierto sentido, el pensamiento de Internet está "orientado al usuario" con la ayuda de la tecnología y los datos, reemplazando el tradicional "centro de productos" con la ayuda de la inercia, la experiencia y los individuos.
Orientación al usuario: centrarse en la atención del usuario es un requisito previo
En la era de la rápida informatización de Internet, la capacidad de los usuarios para elegir y controlar la información de forma independiente se ha fortalecido sin precedentes, y algunos usuarios han incluso convertirse en temas de información pública. Por ejemplo, en la lista de temas candentes de 24 horas de Sina Weibo, una gran cantidad de los temas principales de cada día son creados por internautas comunes y corrientes. Las noticias sobre celebridades que consumen drogas han aparecido con frecuencia en los últimos días, y los internautas han podido "adaptar" estas noticias para convertirlas en un "éxito de taquilla carcelario". En la era de Internet, el "efecto de manada" se amplifica infinitamente y las empresas deberían pasar de "prestar atención" en la era tradicional a "seguir la atención".
Hoy en día, con el desarrollo de la tecnología de minería y recopilación de big data, "seguir la atención" se ha convertido en una realidad. Por ejemplo, AdMonitor, el sistema de captura de atención en Internet de Taiyi Zhishang, puede confiar en la tecnología de motores de búsqueda y la tecnología de minería de textos para realizar un seguimiento y monitoreo las 7 horas del día, las 24 horas del día, de foros, blogs, comentarios de noticias, publicaciones, Weibo, WeChat, etc. de BBS. De este modo, puede obtener una comprensión profunda de los comentarios y opiniones altamente influyentes y tendenciosos de los usuarios sobre ciertos puntos candentes y temas de enfoque en la vida real. En una era de atención fragmentada de los usuarios, las empresas deben prestar atención a la atención y la orientación de los comentarios del público en Internet en tiempo real, descubrir el enfoque y los puntos calientes que sigue el público y formular estrategias de productos y mercados específicos.
Orientación al usuario: comprender las preferencias del usuario es la base
Guo Jingming mencionó una vez en una entrevista: Cuando se lanzaron los dos primeros "Tiny Times", cada vez que iban a una ciudad para promociona, usa máscaras y sombreros para comprar entradas e ir al cine a mirar, quiere escuchar dónde ríe el público, dónde llora y a qué toma responden de manera más rápida y directa. Pero descubrió que la escena en la que pensó que el público se reiría resultó ser completamente silenciosa. La escena en la que pensó que el público definitivamente lloraría, hizo que todos se rieran. Más tarde, resumió la causa del problema: el público chino tiene una capacidad limitada para analizar frases largas. Si la risa está en las frases largas, al público le resultará difícil reír. Por lo tanto, en "Tiny Times III", no solo estableció los puntos de risa en líneas cortas y fáciles de entender, sino que también agregó algunos puntos de risa físicos y reemplazó los puntos de risa auditiva con chistes visuales. Incluso eliminó muchas de las líneas característicamente duras de Gu Li, porque a menudo no eran el motivo de risa del público y no dejaban una impresión particularmente profunda en el público.
El éxito de "Little Times" es inseparable del gran énfasis de Guo Jingming en las preferencias del usuario. Hoy en día, utilizamos tecnología de big data para comprender mejor las preferencias de los usuarios. Por ejemplo, la propia plataforma de big data de Taiyi Shang, Atlas Cloud Map, ha segmentado los datos de comportamiento de 560 millones de usuarios accedidos y ha analizado de forma cruzada 7.000 etiquetas dimensionales para restaurar las verdaderas preferencias de los usuarios y captar con precisión sus preferencias, mejorando así la fidelidad y el gasto de los usuarios. Taiyi Zhishang actualmente brinda servicios de consultoría de datos a muchas estaciones de televisión y empresas de cine y televisión nacionales.
Orientación al usuario: optimizar la experiencia del usuario es el núcleo
Taiyi Zhishang define la experiencia del usuario como: gestionar consciente y cuidadosamente los puntos de interacción de alta frecuencia entre empresas y usuarios. En el mundo actual de cadenas de suministro globalizadas e información estancada, la homogeneidad de los productos y los precios indiferenciados serán inevitables. La única diferencia entre una empresa y sus competidores es la experiencia del usuario. Cuando los usuarios estén dispuestos a gastar más para obtener una mejor experiencia, interactúen con la empresa con frecuencia y sientan que vale su dinero, la diferencia entre la empresa y sus competidores se hará evidente.
Robert Brenner, ex diseñador jefe de Apple, enfatizó en el libro "Vital Design" que "desde la experiencia general del cliente, la lógica de la cadena industrial pasa por el diseño, la fabricación, el marketing, las ventas y Toda la empresa se centra en los servicios de experiencia del cliente. "El proceso del ciclo orientado a la experiencia del usuario de Apple se puede resumir como: 1. Necesidades del cliente; 2. Productos que pueden responder a las necesidades a través de la emoción; 3. Diseño. Coordinación entre, fabricación y promocionar productos entre los clientes; 4. Mantenerse alerta y ser capaz de anticipar futuras necesidades de los clientes. Este proceso de experiencia cíclica debe depender del respaldo de datos. Apple adquirió al profesional de datos de Twitter Topsy desde muy temprano. Espera utilizar los datos de Topsy para comprender las tendencias que más preocupan a la gente actualmente y su importancia, para ayudar a Apple a mejorar sus recomendaciones. algoritmo Mejore o prediga los medios populares y mejore aún más los servicios de Siri para brindar a los usuarios una mejor experiencia. No solo eso, Apple también adquirió una serie de empresas de datos, como la empresa de datos de ubicación Locationary, el proveedor de datos FoundationDB y la empresa de análisis de big data Acunu.
Orientación al usuario: mejorar la disposición de los usuarios a pagar es el punto de partida
La clave para mejorar el pago de los usuarios es explorar las necesidades de los usuarios y establecer inteligentemente los puntos de pago. Taiyi Zhishang lo resumió como la construcción personalizada de escenarios pagos. El primero es la configuración de los puntos de pago y los métodos de pago, lo que requiere que las empresas comprendan completamente las ideas y necesidades de los usuarios y los guíen para que paguen. En segundo lugar, cuando los usuarios tienen necesidades de consumo, la entrada de compra debe ser clara y oportuna, y el proceso de compra debe ser claro y oportuno; debe ser lo más completo posible.
Por ejemplo, identificamos automáticamente la escena de "compras" a través de los datos de LBS y recomendamos a los comerciantes cercanos según su ubicación geográfica para que proporcionen paquetes de tráfico gratuitos, pero los usuarios necesitan recibir anuncios de comerciantes o servicios adicionales pagos de valor agregado. . Por poner otro ejemplo, identificamos automáticamente la “escena de viaje al extranjero” de la persona a través de datos de búsqueda y recomendamos productos al país correspondiente. Taiyi Shang cree que se puede establecer una correlación en tiempo real entre empresas y consumidores mediante la digitalización de escenarios, satisfaciendo así relaciones personalizadas de oferta y demanda y mejorando significativamente la disposición de los usuarios a pagar.
Big data define la orientación del usuario, y el pensamiento de big data es el núcleo del pensamiento empresarial de Internet
De lo anterior, hemos notado que ya sea la atención del usuario, las preferencias del usuario o el usuario. experiencia, también es O si los usuarios pagan, ya no podemos confiar en la experiencia y la inercia pasadas, sino que buscamos un marco de análisis de big data. Taiyi Zhishang cree que los big data son la manifestación más concreta de las leyes que conducen a la esencia de los usuarios. Cuando se encuentran problemas, lo primero en lo que se puede confiar no es la experiencia, sino los datos. El pensamiento de big data, o el pensamiento del usuario bajo big data, es una forma de pensar y una experiencia práctica de "Internet" que está más en línea con las necesidades de Internet de las empresas tradicionales.
Sabemos que la ventaja de Internet es que puede rastrear y guardar el comportamiento de cada usuario, generando así una enorme cantidad de big data. A través del análisis de big data, el usuario puede presentarse frente a la empresa de manera más completa y vívida. ¿Dónde está? ¿Qué productos necesita? ¿A través de qué canales compra? ¿Hábitos de compra?... Frente a "retratos de usuario" completos, las empresas se enfrentan a usuarios "desnudos" y está claro de un vistazo qué necesitan los usuarios, cómo obtenerlos y cómo comercializarlos. El advenimiento de la era del big data nos permite comprender a los usuarios de manera profunda y extrema. Al mismo tiempo, la mejora de los retratos de los usuarios hace posible que las empresas se conecten en línea y fuera de línea, haciendo posibles las operaciones comerciales basadas en Internet. Taiyi Zhishang cree que el pensamiento de big data es el núcleo del pensamiento empresarial de Internet, y la aplicación racional de big data es el requisito previo y la garantía para la internetización empresarial. Las empresas tradicionales que utilizan el pensamiento de big data para desarrollar Internet aprovecharán la feroz competencia en la transformación y modernización industrial y seguirán liderando.
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