Cómo ver el desarrollo del big data en mi país
Con la integración de la tecnología de la información y la producción y la vida humanas, los datos globales están experimentando un crecimiento explosivo y una acumulación masiva. Ya sea el país, las empresas o el público, son cada vez más conscientes del valor de los datos. Por lo tanto, en los últimos años, se han establecido oficinas de desarrollo de big data en varios lugares, las empresas han promovido la gestión de activos de datos y las industrias irradiadas por big data se han expandido gradualmente desde las telecomunicaciones y las finanzas tradicionales a la industria, la atención médica, la educación, etc. Durante un tiempo, parecía que todos los ámbitos de la vida hablaban de big data y todo el mundo hablaba de big data. Sin embargo, también hay voces que dicen que los big data han marcado el comienzo de la "picazón de los siete años" y que también se necesita algo de "pensamiento frío" ante el auge de los big data. ¿Cómo se está desarrollando el big data en mi país? ¿Cuáles son las oportunidades y desafíos para el desarrollo del big data en mi país en el futuro?
1. La industria del big data ha logrado avances significativos
En los últimos años, el concepto de big data ha estado profundamente arraigado en los corazones de la gente "Usar datos para". "Hablar" se ha convertido en el sentido común de todos, y los datos también se han convertido en Tiene recursos estratégicos comparables al petróleo, el oro y los diamantes. En los últimos cinco años, la política de la industria de big data de mi país ha mejorado gradualmente y la tecnología, las aplicaciones y las industrias han logrado avances muy evidentes.
En términos de política, el sistema de política de big data de mi país, desde el gobierno central hasta el local, se ha perfeccionado básicamente y ahora ha entrado en la etapa de implementación. Desde que se escribió la palabra "grandes datos" en el informe de trabajo del gobierno en 2014, el entorno político para el desarrollo de grandes datos en mi país ha abierto un nuevo capítulo. En términos de diseño de alto nivel, el "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data" del Consejo de Estado establece disposiciones generales para el intercambio y la apertura de datos gubernamentales, el desarrollo industrial y la seguridad. También se han emitido documentos como las "Medidas provisionales para la gestión compartida de los recursos de información gubernamentales" y el "Plan de desarrollo de la industria de Big Data (2016-2020)". El informe del XIX Congreso Nacional del Partido Comunista de China propuso "promover la profunda integración de big data y la economía real", y el "Decimotercer Plan Quinquenal" propuso "implementar la estrategia nacional de big data". Los departamentos de salud, agricultura, protección ambiental, procuraduría, impuestos y otros departamentos también han emitido políticas específicas para el desarrollo de big data en este campo. A principios de 2019, todas las regiones administrativas provinciales han emitido planes de desarrollo relacionados con big data, más de una docena de provincias y ciudades han establecido autoridades de administración de big data y han comenzado la construcción de 8 zonas experimentales integrales de big data nacionales y 11 laboratorios nacionales de ingeniería. . Se puede decir que el sistema de políticas de big data se ha completado básicamente y ahora ha entrado en las etapas de implementación e incluso evaluación e inspección.
En términos de tecnología, el desarrollo de la tecnología de big data de mi país pertenece al "primer escalón del mundo", pero las capacidades técnicas centrales nacionales son seriamente insuficientes. Los escenarios de aplicación a gran escala y los modelos de práctica de múltiples tipos únicos de mi país han promovido la velocidad y el nivel de innovación tecnológica en el campo de big data y se encuentran en una posición de liderazgo internacional. En términos de amplitud técnica, las plataformas, la gestión y las tecnologías de aplicación de mi país tienen casos de implementación e investigación a gran escala. En términos de escala de aplicación, mi país ha completado la prueba de capacidad pública de clúster más grande en el campo de big data, alcanzando 10,000; nodos en términos de eficiencia y capacidades, los productos de big data de mi país también han logrado los mejores resultados en la plataforma de competencia internacional de capacidades de tecnología de big data en términos de derechos de propiedad intelectual, las divulgaciones de patentes de mi país en el campo de big data representaron aproximadamente; 40% del total mundial en 2018, ocupando el primer lugar Segundo en el mundo. Sin embargo, la mayoría de las tecnologías de big data de mi país son transformaciones secundarias basadas en productos extranjeros de código abierto, y es necesario fortalecer urgentemente las capacidades técnicas básicas. Por ejemplo, entre las principales tecnologías nacionales de plataformas de big data actuales, la proporción de autoinvestigación no supera el 10%.
En términos de industria, la industria de big data de mi país ha mantenido un crecimiento rápido y constante durante muchos años, pero enfrenta una transformación crítica para mejorar la calidad y la eficiencia. En 2018, la industria de big data de mi país continuó su tasa de crecimiento a lo largo de los años y continuó manteniendo un crecimiento relativamente alto. Según cálculos de la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China, se espera que la escala general de la industria de big data de mi país alcance los 540 mil millones de yuanes en 2018, un aumento interanual del 15%. Sin embargo, combinado con varios factores como el entorno nacional y extranjero y el desarrollo de tecnologías emergentes, la tasa de crecimiento de la industria de big data ha disminuido. La industria de big data de mi país también se enfrenta a un período de transición crítico del desarrollo de alta velocidad al desarrollo de alta calidad.
En términos de aplicación, el big data se utiliza cada vez más en las industrias y está acelerando su penetración en todos los aspectos de la economía y la sociedad. Con la reducción del umbral para las herramientas de big data y la mejora continua del conocimiento de los datos empresariales, cada vez más industrias están comenzando a probar la "dulzura" que aporta el big data. Ya sea en términos de número de nuevas empresas, escala de financiación o popularidad de las aplicaciones, las industrias estrechamente integradas con big data se están expandiendo desde las telecomunicaciones y las finanzas tradicionales hasta los asuntos gubernamentales, la atención sanitaria, la industria, el transporte y la logística, la industria energética y la educación. y cultura, etc., existe una tendencia obvia de que las aplicaciones industriales "se alejen de la realidad virtual y se acerquen a la realidad", y la integración con la economía real es más profunda.
2. Cinco grandes dilemas en la industria
Aunque la situación general del desarrollo de big data en mi país es buena y también enfrenta raras oportunidades de desarrollo, todavía existen algunas dificultades y problemas. .
Primero, el desarrollo de industrias que involucran tecnologías centrales es débil y no ha logrado mejorar efectivamente la competitividad de las tecnologías centrales de mi país. La influencia de la tecnología central es de suma importancia en la industria del big data. Dado que las empresas de big data pueden copiar productos sin restricciones a un costo casi nulo después de completar el desarrollo del producto, las grandes empresas con tecnologías centrales pueden convertir fácilmente sus ventajas técnicas en ventajas de mercado, es decir, pueden ganar una gran cantidad de usuarios y obtener una posición de monopolio. basándose en productos de información específicos. En la actualidad, desde el lado de la oferta de tecnología y productos de big data, aunque mi país ha logrado avances únicos en tecnologías locales, las innovaciones tecnológicas centrales sistemáticas y a nivel de plataforma en el campo de big data todavía son raras.
Las herramientas de procesamiento de big data son "piedras de otras montañas". La mayoría de las empresas utilizan tecnologías extranjeras de recopilación, procesamiento de datos, análisis de datos y visualización de datos. Especialmente en términos de estándares técnicos para productos de código abierto, aún es necesario mejorar la influencia de mi país.
En segundo lugar, las islas y barreras de datos reducen la eficiencia de la asignación de recursos en la industria del big data. El desarrollo de la industria de big data debe lograr el libre flujo y el intercambio de información de datos. Si los datos no están abiertos y compartidos, no se puede lograr la integración de datos y el valor de los datos se reducirá considerablemente. Ya sean datos gubernamentales, datos de Internet u otros datos, los propietarios de los datos a menudo se muestran reacios a abrirlos para su circulación. Debido a la construcción temprana de infraestructura de información, todavía hay muchas "islas de datos" y "chimeneas de datos" en los datos del gobierno de mi país, lo que dificulta la realización del valor de los datos.
En tercer lugar, una gestión deficiente de la seguridad de los datos aumenta los riesgos de desarrollo de la industria del big data. Si bien la tecnología de big data aporta vitalidad innovadora al desarrollo económico y social, también expone la seguridad de los datos, la protección de la información personal e incluso la seguridad de las plataformas de big data a nuevas amenazas y riesgos. En las plataformas de big data se recopilan cantidades masivas de datos de múltiples fuentes. Los datos de múltiples usuarios pueden almacenarse en el mismo grupo de datos y ser utilizados por diferentes usuarios, lo que puede generar fácilmente riesgos de fuga de datos. Los resultados obtenidos mediante el uso de tecnología de big data para extraer y analizar datos masivos (21,90 -5,19%, stocks de diagnóstico) pueden contener información sensible que involucra diversos aspectos de la economía y la sociedad del país, y es necesario fortalecer la gestión de seguridad en el intercambio y la divulgación. de los resultados del análisis.
En cuarto lugar, los monopolios industriales y la competencia despiadada ocurren con frecuencia, y el fenómeno de que "el dinero malo desplaza al dinero bueno" es obvio. Dado que las industrias basadas en recursos tienen pocas barreras de entrada y altas ganancias, las empresas emergentes de big data a menudo se centran primero en adquirir recursos de datos. El nacimiento de un gran número de empresas que dependen de las ventajas de los recursos de datos ha traído un modelo económico monopolístico de bajo valor agregado a la industria de big data, lo que ha obligado a las empresas que dependen de barreras técnicas para conquistar el país a enfrentar una competencia brutal en el mercado y una desaceleración. reducir el ritmo de la investigación y el desarrollo tecnológico. Al mismo tiempo, el problema del monopolio de los datos se ha vuelto cada vez más evidente. Unos pocos gigantes de Internet poseen enormes cantidades de datos, lo que no sólo es perjudicial para el desarrollo de la industria, sino que también plantea enormes riesgos de agregación de datos.
En quinto lugar, el desarrollo de varias regiones está seriamente homogeneizado y existe un fenómeno generalizado de centrarse en el almacenamiento y descuidar las aplicaciones. Debido a la falta de un sistema estadístico unificado de clasificación de la industria de big data y de medios de monitoreo de operaciones industriales, el posicionamiento de las industrias de big data en varios lugares es similar y se ha intensificado la competencia homogénea. Y la construcción repetida a ciegas puede conducir a excesos en la industria del big data. Al mismo tiempo, debido al limitado desarrollo de la informatización en algunas áreas, los escenarios de aplicación de big data no son lo suficientemente ricos. La construcción de instalaciones de almacenamiento de big data, como los centros de datos, es la clave para el desarrollo y la escala de la industria de big data. Es enorme, y los objetivos a menudo alcanzan millones de unidades. Si no se puede utilizar de forma eficaz en el período posterior, provocará un enorme desperdicio de recursos.