En la era del big data, ¿qué tres empresas de big data están activas en la cadena de la industria del big data?

Empresas de tecnología: como Qinzhi Digital Big Data Processing Platform;

Empresas pensantes: pueden confiar en el análisis de big data proporciona una dirección estratégica para las empresas, como los servicios de big data de Mojing y los servicios de consultoría de big data de Qinxi Digital. Según los tres roles anteriores, el modelo de negocio de big data se clasifica y subdivide.

Propietario de datos del modelo de negocio El "propietario de datos" tiene tres tipos de empresas:

1. Big data es el núcleo del negocio y la reutilización de big data es la fuerza impulsora de su negocio. desarrollo, como Google, Amazon, Inrix, etc. Estas empresas tienen sólidas capacidades tecnológicas de big data. La propia tecnología de big data se utiliza a menudo para sus propias operaciones y tiene tres funciones en la cadena industrial: servicios de tecnología de datos;

2 es un habilitador para mejorar la eficiencia de la producción, aumentar los ingresos comerciales o crear nuevos ingresos. no el negocio principal de los fabricantes; como operadores, bancos, etc. , el negocio principal del operador son diversos servicios de red de voz y datos proporcionados por equipos de comunicación. En la actualidad, los propios operadores no obtienen beneficios mediante la reutilización de datos como medio principal;

3. Los intermediarios de datos no tienen la capacidad de crear datos por sí mismos. Recopilan datos de varios lugares, los integran y luego. extraer información útil para su uso; su modelo de negocio es:

2B: Proporcionar servicios de resultados de análisis de datos a empresas o departamentos gubernamentales, por ejemplo, en el campo de la información de tráfico, Inrix vende productos actuales a fabricantes de GPS; departamentos de planificación de transporte, FedEx y UPS O incluso un mapa modelo completo o una base de datos de las condiciones futuras del tráfico. 2C: Para individuos, los servicios se brindan en función de los resultados del análisis de datos. Por ejemplo, Inrix ofrece una aplicación gratuita para teléfonos inteligentes. Por un lado, puede proporcionar a los usuarios información de tráfico gratuita, por otro, puede obtener datos sincronizados por sí mismo;

2D: modelo de arrendamiento y venta de datos/información

Tipo (plataforma de intercambio y comercio de activos de datos), un nuevo modelo de negocio que vende directamente datos/información como activos, por ejemplo, Twitter; otorga licencias de sus datos a otros a través de dos compañías independientes; VISA y MasterCard recopilan y analizan 265,438 mil millones de registros de transacciones de 654,3805 mil millones de usuarios de tarjetas de crédito en 00 países para predecir el desarrollo comercial y las tendencias de consumo de los clientes. Luego vende los resultados de estos análisis a otras empresas; el modelo de negocio de "proveedor de tecnología" es actualmente el principal, y hay cuatro tipos: proporciona tecnología de un solo punto y juego puro. Por ejemplo, Teradata proporciona tecnología de análisis de big data a Wal-Mart y Pop-Tarts para obtener ideas de marketing y proporciona soluciones generales, principalmente a fabricantes de TI; Por ejemplo, IBM proporciona soluciones de big data que integran software y hardware; Huawei proporciona soluciones generales de big data basadas en las ventajas de la infraestructura de TI en almacenamiento e informática; modelo basado en infraestructura informática de big data (combinada con la nube); Al alquilar un espacio virtual, se expandió gradualmente desde un simple almacenamiento de archivos a una plataforma de agregación de datos. Por ejemplo, la estrategia de nube abierta de Tencent proporciona una infraestructura de datos barata para los empresarios de big data y brinda a las pequeñas y medianas empresas la oportunidad de innovar en el campo de los big data. Big Data as a Service, un nuevo modelo de negocio que proporciona tecnología o soluciones de big data en línea E2E. Por ejemplo, RJMetrics proporciona servicios rápidos de inteligencia empresarial en línea para el comercio electrónico. El software cuesta 500 dólares al mes y los clientes sólo necesitan introducir datos específicos en el software. Econometría

Haremos una copia de seguridad de esta información en un servidor seguro y prometeremos optimizar los datos para el análisis dentro de los 7 días, y luego enviaremos los resultados del análisis de datos al cliente en una interfaz clara y concisa. Por poner otro ejemplo, GoodData proporciona a los usuarios empresariales y ejecutivos de empresas de TI herramientas como almacenamiento de datos, informes de rendimiento y análisis de datos, y traslada todos los datos y tareas necesarios para el análisis de inteligencia empresarial a la nube. Actualmente existen muy pocos modelos de negocio 2C; Para los proveedores de tecnología hay mucho espacio cuando se combina con la nube. El futuro es la tendencia.

Por ejemplo: facturas domésticas personales, consumo y ahorro de energía del hogar, o soluciones de big data para datos personales.

Existen dos modelos de negocio para "proveedores de servicios", uno es un proveedor de servicios de aplicaciones y el otro es un proveedor de servicios de consultoría. Los proveedores de servicios de aplicaciones brindan servicios basados ​​en tecnología de big data:

2B: servicios que brindan resultados de análisis de datos para empresas o departamentos gubernamentales como el mencionado Inrix

2C: para individuos, brindando servicios. servicios basados ​​en análisis de datos, por ejemplo, Flight_caster y FlyOnTime.us se basan en analizar la situación de cada vuelo en los últimos diez años y luego compararla con las condiciones climáticas pasadas y reales para predecir si los vuelos se retrasarán, consultando a los proveedores de servicios; brindar soporte de servicios técnicos, consultoría técnica (de métodos, negocios, etc.) o brindar servicios de consultoría similares a los científicos de datos para empresas modelo de negocios 2B: posicionados en industrias específicas, con soporte de grandes cantidades de datos, extracción y análisis de datos; y luego predicción El comportamiento de las entidades relevantes se utiliza para realizar negocios; la tecnología de extracción de datos se utiliza para ayudar a los clientes a desarrollar marketing de precisión o nuevos negocios. A veces, los ingresos de la empresa provienen de la parte del valor agregado del cliente. Por ejemplo, la consultora alemana GFK ayuda a Telefónica a proporcionar a minoristas, departamentos gubernamentales e instituciones públicas datos de afluencia basados ​​en la ubicación: datos demográficos (género, edad) en un área específica con el tiempo como dimensión (hora/día/mes/año). y datos móviles, este tipo de empresas están creciendo muy rápidamente y, en general, son buenas en tecnologías de análisis y extracción de datos, lo que ayuda a los bancos, operadores y otras empresas de big data a desarrollar nuevos negocios.